当前位置: 首页 > 专利查询>山东大学专利>正文

电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统技术方案

技术编号:24459504 阅读:49 留言:0更新日期:2020-06-10 16:34
本发明专利技术公开了一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,包括:数据预处理模块,将电子病历的结构化特征字段与心脏彩超的结构化信息字段相关联,构建新的电子病历结构化数据;预测模型优化模块,被配置为对新的电子病历结构化数据进行分层抽样,将抽样的数据划分为选取训练集和测试集,对建立的电子病历预测模型进行训练优化;预测结果融合模块,被配置为将电子病历预测模型和心脏彩超预测模型的预测结果进行融合,得到最终的心血管疾病风险预测评估结果。本发明专利技术将电子病历信息与心脏彩超的医学影像信息结合起来,能够充分挖掘利用个体的电子病历信息和心脏彩超的影像信息,评估心血管疾病风险具有可信度。

Cardiovascular disease risk prediction and evaluation system based on the combination of electronic medical record and medical image

【技术实现步骤摘要】
电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统
本专利技术属于医疗风险评估
,尤其涉及一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。心血管疾病严重危害人们的身心健康,损害人们的生活质量,威胁人们的家庭,经济乃至生命安全,因此心血管疾病的预防、风险评估、诊断和治疗都显得尤为重要。目前心血管疾病的临床诊断主要依靠造影术和电子计算机断层扫描(CT)。冠状动脉造影是诊断冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的一种常用而且有效的方法。选择性冠状动脉造影就是利用血管造影机,通过特制定型的心导管经皮穿刺入下肢股动脉,沿降主动脉逆行至升主动脉根部,然后探寻左或右冠状动脉口插入,注入造影剂,使冠状动脉显影。这样就可清楚地将整个左或右冠状动脉的主干及其分支的血管腔显示出来,可以了解血管有无狭窄病灶存在,对病变部位、范围、严重程度、血管壁的情况等作出明确诊断,决定治疗方案(介入、手术或内科治疗),还可用来判断疗效。>CT是用X线束对人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,其特征在于,包括:/n数据预处理模块,被配置为提取心脏彩超的结构化信息;/n将电子病历的结构化特征字段与心脏彩超的结构化信息字段相关联,构建新的电子病历结构化数据;/n同时,对心脏彩超的医学影像进行分类标记,剔除无用图像;/n预测模型优化模块,被配置为对新的电子病历结构化数据进行分层抽样,将抽样的数据划分为选取训练集和测试集,对建立的电子病历预测模型进行训练优化;/n对于心脏彩超的医学影像数据,关联对应电子病历训练集的唯一标识创建医学影像的训练集,关联对应电子病历测试集的唯一标识创建医学影像的测试集,对建立的心脏彩超预测模型进行训练优...

【技术特征摘要】
1.一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,其特征在于,包括:
数据预处理模块,被配置为提取心脏彩超的结构化信息;
将电子病历的结构化特征字段与心脏彩超的结构化信息字段相关联,构建新的电子病历结构化数据;
同时,对心脏彩超的医学影像进行分类标记,剔除无用图像;
预测模型优化模块,被配置为对新的电子病历结构化数据进行分层抽样,将抽样的数据划分为选取训练集和测试集,对建立的电子病历预测模型进行训练优化;
对于心脏彩超的医学影像数据,关联对应电子病历训练集的唯一标识创建医学影像的训练集,关联对应电子病历测试集的唯一标识创建医学影像的测试集,对建立的心脏彩超预测模型进行训练优化;
预测结果融合模块,被配置为将电子病历预测模型和心脏彩超预测模型的预测结果进行融合,得到最终的心血管疾病风险预测评估结果。


2.如权利要求1所述的一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,其特征在于,提取心脏彩超的结构化信息,具体为:
将出生日期和影像检查登记日期统一格式;
以居民个人唯一标识做分组,对每个居民个人唯一标识提取影像检查登记日期的最大时间和最小时间;
将设定的基准时间分别与出生日期和影像检查登记日期的最大时间做差,作为两个特征字段;用影像检查登记日期的最大时间和影像检查登记日期的最小时间做差作为第三个特征字段;
以居民个人唯一标识为单位,记录每个居民个人唯一标识的影像个数,作为第四个特征字段;
对上述特征字段进行归一化处理,以居民个人唯一标识为单位,提取上述特征字段外加性别特征字段组成心脏彩超的结构化数据。


3.如权利要求1所述的一种电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,其特征在于,将电子病历的结构化特征字段与心脏彩超的结构化信息字段相关联,构建新的电子病历结构化数据;具体为:
将电子病历的居民个人唯一标识与心脏彩超结构化数据的居民个人唯一标识相关联,合并组成新的电子病历结构化数据;新的电子病历结构化数据包括:居民个人唯一标...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡咏梅杨舜翔杨博凯左英男蔡云鹏
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:山东;37

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1