信息处理方法及系统、计算机设备技术方案

本公开实施例涉及信息处理技术领域，提供了一种信息处理方法、信息处理系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收第一待拼车订单信息，第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量和匹配乘客数量预测派发空车时的第一平台收益；查询与第一待拼车订单信息相匹配的匹配拼车订单信息；计算派发承载匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益；根据第一平台收益和第二平台收益确定第一待拼车订单信息的拼车方案。本公开实施例通过比较第一平台收益和第二平台收益，既可以不影响用户体验，又提高了平台收益和运输车辆的使用效率。

Information processing method and system, computer equipment

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及系统、计算机设备
本公开实施例涉及信息处理
，具体而言，涉及一种信息处理方法、一种信息处理系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
共享经济中预约拼车是非常重要的出行方式，对于同一个订单，约车平台可能存在多种分配方式。例如，以最快的速度单独分配一辆空车，以最低的成本去分配已经载人的车辆(但是耗时较长)，等等。若对所有订单都以最低的成本去分配已经载人的车辆，势必降低用户体验，对平台造成不良影响，影响平台的长远收益；但以最快的速度单独分配一辆空车时，平台的收益并不能得到保证，而与后续能否与新订单拼车成功紧密相关。因此，对于平台而言，如何分配订单以使得订单为平台产生最大的收益是本领域需要解决的问题。
技术实现思路
本公开实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本公开实施例的第一方面在于，提出一种信息处理方法。本公开实施例的第二方面在于，提出一种信息处理系统。本公开实施例的第三方面在于，提出一种计算机设备。本公开实施例的第四方面在于，提出一种计算机可读存储介质。有鉴于此，根据本公开实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：接收第一待拼车订单信息，第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量和匹配乘客数量预测派发空车时的第一平台收益；查询与第一待拼车订单信息相匹配的匹配拼车订单信息；计算派发承载匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益；根据第一平台收益和第二平台收益确定第一待拼车订单信息的拼车方案。本公开实施例提供的信息处理方法，在接收到第一待拼车订单信息时，通常有两种拼车方案，一是直接派发一辆空车，二是寻找已经载人的车辆进行拼车。对于第一种方案，通过结合其拼车信息和历史订单汇集而成的大数据，可预测出其第一平台收益；对于第二种方案，则在已经进行中的订单里查询可与待拼车订单匹配的匹配拼车订单，查询到匹配订单后，则会产生明确的行程路线，可根据现有的收益计算方法计算其产生的收益作为第二平台收益。通过比较第一平台收益和第二平台收益，则可确定最有利于平台的拼车方案，从而既可以不影响用户体验，又提高了平台收益和运输车辆的使用效率。另外，根据本公开实施例提供的上述技术方案中的信息处理方法，还可以具有如下附加技术特征：在上述技术方案中，优选地，获取竞争车辆数量的操作包括：接收第一待拼车订单信息，第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；获取指定地理区域内的司机端的拼车订单信息，拼车订单信息包括相关联的拼车乘客信息和拼车路线信息，指定地理区域是指定地点周围的第一预设地理区域，指定地点为拼车起点和/或行程中的任意点；若拼车订单信息与第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第一阈值，则将与拼车订单信息相对应的司机端标记为竞争司机端；统计竞争司机端的数量，作为竞争车辆数量。在该技术方案中，具体限定了如何获取竞争车辆数量。首先根据需要获取拼车起点和/或行程中的任意点周围合理范围内的司机端的拼车订单信息，其中包括相关联的拼车乘客信息和拼车路线信息，继而计算其与第一待拼车订单信息的匹配度，具体而言，根据拼车乘客信息确定数量上能否进一步载人，若可以，则计算其规划的拼车路线与第一待拼车订单信息的行程路线的重合度，若重合度较高，则表明二者构成竞争关系，对应的司机端为竞争司机端，进而统计竞争司机端的数量即可得到竞争车辆数量。相应地，竞争司机端承载的拼车订单信息可记为竞争拼车订单信息。在上述任一技术方案中，优选地，获取匹配乘客数量的操作包括：获取在指定地理区域内发出的第二待拼车订单信息；若第二待拼车订单信息与第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第二阈值，则将发出第二待拼车订单信息的乘客端标记为匹配乘客端；统计匹配乘客端的数量，作为匹配乘客数量。在该技术方案中，具体限定了如何获取匹配乘客数量。首先根据需要获取乘客端在拼车起点和/或行程中的任意点周围合理范围内的发出的第二待拼车订单信息，其中包括其拼车起点、拼车终点和拼车时刻，若其行程与第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第二阈值，则表明该乘客端是潜在的拼车对象，将其标记为匹配乘客端，进而统计匹配乘客端的数量即可得到匹配乘客数量。在上述任一技术方案中，优选地，在获取竞争车辆数量和匹配乘客数量的操作之后，还包括：获取从拼车起点到拼车终点的拼车行程；将所在的地理区域整体划分为多个网格，拼车行程经过的网格标记为行程网格；获取同时满足在预设时间范围内发出、拼车行程经过指定的行程网格、且与第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第三阈值的历史待拼车订单信息，并将历史待拼车订单信息标记为与对应的行程网格相关的参考历史订单；计算每个行程网格的参考拼成率，参考拼成率是参考历史订单中在对应的行程网格内拼车成功的订单所占的比例；根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量和匹配乘客数量预测派发空车的第一平台收益的步骤包括：根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量、匹配乘客数量和参考拼成率预测第一平台收益。在该技术方案中，进一步限定了获取参考拼成率。由于拼车成功与否对第一平台收益有关键影响，通过获取相关地理范围(即行程网格)中预设时间范围内的参考历史订单的统计信息(即参考拼成率)，使得在预测第一平台收益时可结合参考拼成率，提高预测的准确度。由于每个待拼车订单的行程往往或多或少存在差异，难以直接比较，通过将统计区域划分为固定的若干个网格，预测时只需使用行程所涉及的网格，便于归纳总结历史待拼车订单在行程中的拼车情况，从而借助历史数据提高预测准确度。参考历史订单的行程首先应经过行程网络，此外还需与第一待拼车订单信息高度匹配，方才具备参考价值。参考拼成率中涉及的拼车成功的订单是在对应的行程网络内拼车成功的，具体而言，是新上车乘客的上车地点在行程网格内，从而可避免统计途经行程网格却在行程网格之外拼车成功的订单，因为此类订单拼车成功的结果对于待拼车订单而言是无法实现的，且避免了同一订单在不同行程网络内被重复统计，提高了参考拼成率的参考价值。在上述任一技术方案中，优选地，在接收第一待拼车订单信息的操作之前，还包括：根据历史订单信息建立概率预测模型和概率收益映射表，概率预测模型的训练参数包括历史订单信息中的拼车起点、拼车终点、拼车时刻、竞争车辆数量、匹配乘客数量和拼车结果信息，拼车结果信息包括拼车成功信息和拼车失败信息，概率预测模型的目标参数是拼车成功概率；根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量、匹配乘客数量和参考拼成率预测派发空车时的第一平台收益的步骤包括：将第一待拼车订单信息、竞争车辆数量、匹配乘客数量和参考拼成率输入概率预测模型，以计算拼车成功概率；查找概率收益映射表，以获取拼车成功概率对应的第一平台收益。在该技术方案中，具体限定了如何预测第一平台收益的一个方案。首先进行机器学习，利用历史订单的拼车起点、拼车终点、拼车时刻、竞争车辆数量、匹配乘客数量和拼车结果信息作为训练参数、以拼车成功概率作为目标参数，建概率预测模型，再根据概本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n接收第一待拼车订单信息，所述第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；/n获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；/n根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测派发空车时的第一平台收益；/n查询与所述第一待拼车订单信息相匹配的匹配拼车订单信息；/n计算派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益；/n根据所述第一平台收益和所述第二平台收益确定所述待拼车订单的拼车方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
接收第一待拼车订单信息，所述第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；
获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；
根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测派发空车时的第一平台收益；
查询与所述第一待拼车订单信息相匹配的匹配拼车订单信息；
计算派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益；
根据所述第一平台收益和所述第二平台收益确定所述待拼车订单的拼车方案。


2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取竞争车辆数量的操作包括：
获取指定地理区域内的司机端的拼车订单信息，所述拼车订单信息包括相关联的拼车乘客信息和拼车路线信息，所述指定地理区域是指定地点周围的第一预设地理区域，所述指定地点为所述拼车起点和/或行程中的任意点；
若所述拼车订单信息与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第一阈值，则将与所述拼车订单信息相对应的所述司机端标记为竞争司机端；
统计所述竞争司机端的数量，作为所述竞争车辆数量。


3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取匹配乘客数量的操作包括：
获取在所述指定地理区域内发出的第二待拼车订单信息；
若所述第二待拼车订单信息与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第二阈值，则将发出所述第二待拼车订单信息的乘客端标记为匹配乘客端；
统计所述匹配乘客端的数量，作为所述匹配乘客数量。


4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，
在所述获取竞争车辆数量和匹配乘客数量的操作之后，还包括：
获取从所述拼车起点到所述拼车终点的拼车行程；
将所在的地理区域整体划分为多个网格，所述拼车行程经过的所述网格标记为行程网格；
获取同时满足在预设时间范围内发出、拼车行程经过指定的所述行程网格、且与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第三阈值的历史待拼车订单信息，并将所述历史待拼车订单信息标记为与对应的所述行程网格相关的参考历史订单；
计算每个所述行程网格的参考拼成率，所述参考拼成率是所述参考历史订单中在对应的所述行程网格内拼车成功的订单所占的比例；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测派发空车时的第一平台收益的步骤包括：
根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测所述第一平台收益。


5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，
在所述接收第一待拼车订单信息的操作之前，还包括：
根据历史订单信息建立概率预测模型和概率收益映射表，所述概率预测模型的训练参数包括所述历史订单信息中的所述拼车起点、所述拼车终点、所述拼车时刻、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和拼车结果信息，所述拼车结果信息包括拼车成功信息和拼车失败信息，所述概率预测模型的目标参数是拼车成功概率；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测派发空车时的第一平台收益的步骤包括：
将所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率输入所述概率预测模型，以计算所述拼车成功概率；
查找所述概率收益映射表，以获取所述拼车成功概率对应的所述第一平台收益。


6.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，在所述接收第一待拼车订单信息的操作之前，还包括：
根据历史订单信息建立所述收益预测模型，所述收益预测模型的训练参数包括所述历史订单信息中的所述拼车起点、所述拼车终点、所述拼车时刻、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和拼车结果信息，所述拼车结果信息包括拼车成功信息和拼车失败信息，所述收益预测模型的目标参数是所述第一平台收益；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测派发空车时的第一平台收益的步骤包括：
将所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率输入所述收益预测模型，以计算所述第一平台收益。


7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述计算派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益的步骤包括：
当所述匹配拼车订单信息的数量为一个时，计算派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的所述第二平台收益；
当所述匹配拼车订单信息的数量为多个时，分别计算派发承载所述匹配拼车订单信息的多台车辆时的多个平台收益，将所述多个平台收益中的最大值作为所述第二平台收益。


8.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述计算派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的第二平台收益的步骤包括：
规划派发承载所述匹配拼车订单信息的车辆时的至少一条行车路线；
分别计算采用所述至少一条行车路线时的至少一个所述第二平台收益...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘养彪，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11