The invention provides a mnemonic word generation method, mnemonic word recovery method, device and storage medium, the method includes: collecting the sign information of the first sign part of the current user, extracting the feature information from the sign information according to the pre configured feature extraction method; wherein, the first sign part is the part with lifelong invariance of the sign; according to the pre configured operation method, the special The first number is determined according to the first mnemonic specification; the second random number of the first number is taken from the first random number, and the mnemonic is generated according to the second random number and the first mnemonic specification. The application generates a random number that conforms to the mnemonic standard according to the permanent invariable sign information, and then generates mnemonic words according to the random number, ensuring that users can regenerate the same set of mnemonic words according to the invariable sign information without memorizing mnemonic words.
【技术实现步骤摘要】
助记词生成方法、助记词恢复方法、设备和存储介质
本申请涉及互联网
,具体涉及一种助记词生成方法、助记词恢复方法、设备和存储介质。
技术介绍
当前的助记词方案通常根据随机数生成一组助记词,再根据助记词生成种子和公私钥对。图1为一种现有的助记词生成方案的示意图。如图1所示,在BIP39助记词规范中,根据128位的随机数生成包括12个单词的助记词和种子的方法具体包括:生成128位的二进制随机数;根据128位的随机数生成4位校验码(同样为二进制);将128位的随机数和4位的校验码级联后十二等分切分,得到12个11位二进制码;BIP39助记词字典包括2048(211)个单词(某一语种),该2048个单词与0-(211-1)一一对应,在BIP39助记词字典中查找到分别对应上述12个11位二进制码的单词,生成助记词。上述方法生成的助记词包括十几个无语义的字或单词,绝大多数用户实际上无法记住助记词,仍需要通过抄录或截图等不安全的方式记录助记词,而且时间久了之后非常容易丢失。 >
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种助记词生成方法,其特征在于,包括:/n采集当前用户的第一体征部位的体征信息,根据预配置的特征提取方式从所述体征信息中提取特征信息;其中,所述第一体征部位为体征具有终身不变性的部位;/n根据预配置的运算方式对所述特征信息进行计算,生成位数不少于第一数量的第一随机数;其中,所述第一数量根据第一助记词规范所确定;/n从所述第一随机数中取所述第一数量位数的第二随机数,并根据所述第二随机数和所述第一助记词规范生成助记词。/n
【技术特征摘要】
1.一种助记词生成方法,其特征在于,包括:
采集当前用户的第一体征部位的体征信息,根据预配置的特征提取方式从所述体征信息中提取特征信息;其中,所述第一体征部位为体征具有终身不变性的部位;
根据预配置的运算方式对所述特征信息进行计算,生成位数不少于第一数量的第一随机数;其中,所述第一数量根据第一助记词规范所确定;
从所述第一随机数中取所述第一数量位数的第二随机数,并根据所述第二随机数和所述第一助记词规范生成助记词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预配置的运算方式对所述特征信息进行计算,生成位数不少于第一数量的第一随机数包括:
根据所述特征信息计算生成第一特征值;
根据所述第一特征值和密钥信息生成位数不少于第一数量的第一随机数;
其中,所述密钥信息配置为以下任意一项或多项:当前用户输入的密码,当前用户的身份证号中的若干位,当前用户的手机号中的若干位,当前用户的用户ID中的若干位。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集当前用户的第一体征部位的体征信息,根据预配置的特征提取方式从所述体征信息中提取特征信息包括:
重复采集当前用户的第一体征部位的体征信息以获得至少两项第一体征信息;
根据预配置的特征提取方式分别从各所述第一体征信息中提取若干第一特征信息;
验证各所述第一特征信息中是否存在相同的特征信息:
是,则将所述相同的特征信息确定为所提取的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁海雷,王志文,吴思进,
申请(专利权)人:杭州复杂美科技有限公司,南京本链信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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