用户信息分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种用户信息分析方法，包括获取目标视频，并从所述目标视频中提取多个待处理图像；从所述多个待处理图像提取多个面部特征向量；基于所述多个面部特征向量执行人脸识别，以确定目标用户数据；根据所述目标用户数据得到目标用户当前性格数据，并生成目标用户的用户分析表单。本发明专利技术实施例提供用户信息分析系统。本发明专利技术实施例不依赖面试官的面试经验对目标用户进行心理评测，能够基于人脸识别技术来确定目标用户是否与岗位匹配，大大提高了心理评测的准确率，以及提高了面试效率。

User information analysis method and system

The embodiment of the invention provides a user information analysis method, including obtaining a target video and extracting a plurality of pending images from the target video; extracting a plurality of facial feature vectors from the plurality of pending images; performing face recognition based on the plurality of facial feature vectors to determine the target user data; obtaining the current nature of the target user based on the target user data Grid data, and generate user analysis form of the target user. The embodiment of the invention provides a user information analysis system. The embodiment of the invention does not rely on the interview experience of the interviewer to conduct psychological evaluation on the target user, can determine whether the target user matches the post based on the face recognition technology, greatly improves the accuracy of psychological evaluation and improves the interview efficiency.

【技术实现步骤摘要】
用户信息分析方法及系统
本专利技术实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种用户信息分析方法及系统。
技术介绍
大多数企业在招聘过程，通常需要对求职者进行心理评测，以确定求职者的心理素质是否适合企业及应聘的职位。并且，当一些企业大面积进行高素质人才的招聘时，常常会因为求职者与企业在地理位置上的不方便导致严重降低招聘效率，因此，视频面试也随之出现了。目前大多数企业对求职者进行心理评测时，通常通过面试官的经验、过往的面试数据及相应的面试评分规则来对求职者进行心理评测。然而，这种对求职者进行心理评测的方法存在以下缺陷：1、当企业需要招聘大量的员工时，面试工作量较大，人工成本较高；2、仅根据面试官的经验及相应的面试评分规则对求职者进行心理评测，评测准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用户信息分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决仅依靠面试官的经验及相应的面试评分规则对求职者进行心理评测，评测准确度较低的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种用户信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信息分析方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频，并从所述目标视频中提取多个待处理图像；/n从所述多个待处理图像提取多个面部特征向量；/n基于所述多个面部特征向量执行人脸识别，以确定目标用户数据；/n根据所述目标用户数据得到目标用户当前性格数据，并生成目标用户的用户分析表单。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户信息分析方法，其特征在于，包括：
获取目标视频，并从所述目标视频中提取多个待处理图像；
从所述多个待处理图像提取多个面部特征向量；
基于所述多个面部特征向量执行人脸识别，以确定目标用户数据；
根据所述目标用户数据得到目标用户当前性格数据，并生成目标用户的用户分析表单。


2.根据权利要求1所述的用户信息分析方法，其特征在于，所述从所述目标视频中提取多个待处理图像包括：
基于预设的分帧参数对所述目标视频分帧，以得到多个视频帧；
从所述多个视频帧中提取多个关键视频帧；
对所述多个关键视频帧基于时序标注，以得到多帧标注后的待处理图像；
对多帧标注后的所述待处理图像基于时序排列，以得到特征队列。


3.根据权利要求2所述的用户信息分析方法，其特征在于，所述从所述多个视频帧中提取多个关键视频帧包括：
从所述多个视频帧中获取多个视频帧对应的多个像素点的亮度值，并基于所述亮度值获取视频帧之间的相关性信息；
根据所述视频帧的相关性信息，从多个视频帧中获取多个关键视频帧。


4.根据权利要求3所述的用户信息分析方法，其特征在于，所述从所述多个待处理图像提取多个面部特征向量之前包括：
从所述特征队列中获取相邻的两帧标注后的待处理图像；
对相邻的两帧标注后的待处理图像执行差分运算，以得到待处理差分图像；
将所述待处理差分图像与预设的二值化阈值比对，以获取多个待处理图像中对应的目标人脸区域。


5.根据权利要求4所述的用户信息分析方法，其特征在于，所述从所述多个待处理图像提取多个面部特征向量还包括：
去除所述待处理图像的图像噪声，以得到去噪后的待处理图像；
对所述去噪后的待处理图像中的特征点定位，以获取多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢宁，徐国强，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44