【技术实现步骤摘要】
一种人脸笑容评分方法及人脸情绪分类方法
本专利技术涉及人脸笑容处理领域，具体涉及一种人脸笑容评分方法及人脸情绪分类方法。
技术介绍
目前笑容评分的方案主要是根据人脸关键点进行信息挖掘，得到笑容评分。一般有两种方式进行计算：(1)只用嘴部关键点计算：将嘴唇高度与嘴角宽度的比值作为笑容得分，或者直接将嘴角宽度作为笑容得分，由于个体差异，评分不够客观；(2)结合眼部和嘴部关键点计算：根据嘴唇的高宽比，结合眼睛的弧度共同计算笑容得分，受年龄、遗传等因素限制，眼睛弧度会呈现很大差异，评分不够准确。上述现有的笑容评分方案计算方式不合理导致评分结果不尽如人意。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种人脸笑容评分方法及人脸情绪分类方法，提出具有普遍适用性的笑容得分公式，并融合人脸关键点和表情识别分类进行最终笑容得分，计算方式较合理，符合评分标准。本专利技术的技术方案是：一种人脸笑容评分方法，包括以下步骤：对人脸图像提取人脸矩形框，对人脸矩形框提取包含嘴部关键点的人脸关键点，根据嘴部关键点计算笑容...
【技术保护点】
1.一种人脸笑容评分方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对人脸图像提取人脸矩形框，对人脸矩形框提取包含嘴部关键点的人脸关键点，根据嘴部关键点计算笑容得分；/n其中笑容得分为smileScore，
【技术特征摘要】
1.一种人脸笑容评分方法，其特征在于，包括以下步骤：
对人脸图像提取人脸矩形框，对人脸矩形框提取包含嘴部关键点的人脸关键点，根据嘴部关键点计算笑容得分；
其中笑容得分为smileScore，
式中，Dis1＝(disL1+…+disLi+…+disLn)/n，
Dis2＝(D1+…+Di+…+Dn)/n；
Li为上唇上边缘标记点与对应下唇下边缘标记点之间的连线；
disLi为Li的距离，Di为Li上的下唇下边缘标记点到Li与两嘴角之间连线交点的距离；n为大于等于1的整数。
2.根据权利要求1所述的人脸笑容评分方法，其特征在于，所提取人脸关键点包含眼部关键点；
进行笑容得分计算前，根据眼部关键点对人脸关键点进行仿射变换对齐人脸，获得人脸校正图像；对矫正后的嘴部关键点计算笑容得分。
3.根据权利要求2所述的人脸笑容评分方法，其特征在于，所述根据眼部关键点对人脸关键点进行仿射变换对齐人脸，具体为：
以人脸区域的中心点为参照点旋转angle的角度；
式中，dx＝landmarks[37].x-landmarks[46].x，
dy＝landmarks[37].y-landmarks[46].y；
其中，landmarks[37].x为右眼外眼角标记点的x坐标，
landmarks[37].y为右眼外眼角标记点的y坐标，
landmarks[46].x为左眼外眼角标记点的x坐标，
landmarks[46].y为左眼外眼角标记点的y坐标。
4.根据权利要求1、2或3所述的人脸笑容评分方法，其特征在于，采用dlib算法提取人脸矩形框和人脸关键点。
5.根据权利要求4所述的人脸笑容评分方法，其特征在于，若未提取到人脸矩形框，则自定义矩形区域作为人脸矩形框。
6.一种基于1...
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