用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法和装置。本申请提供的技术方案通过虚拟机获取IO请求的参数，该参数包括IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳，并根据该参数判断该参数所属的虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。该技术方案可以通过业务层的虚拟机实现虚拟机云硬盘的IO邻位干扰检测，并且由于该技术方案是在业务层的虚拟机上实现的，因此上述技术方案不依赖于云基础设施层。

Method and device for detecting IO neighborhood interference of cloud disk

【技术实现步骤摘要】
用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法和装置
本申请涉及计算机领域，并且更具体地，涉及用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法和装置。
技术介绍
云计算是一种新型的信息技术(informationtechnology，IT)基础设施使用、交付和运营模式。狭义的云计算，即基础设施即服务(infrastructureasaservice，IAAS)，以虚拟化技术为基础，将相当规模的IT基础设施进行池化和管理，使得用户可以方便的通过网络访问和使用，具有快速部署，自助按需使用，按实际使用计费等特征和优势。根据提供模式，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。在公有云环境中，物理存储系统被集中管理，并虚拟成云硬盘，挂载到虚拟机上进行使用。公有云的物理存储系统被多个虚拟机共享，因此虚拟机上挂载的云硬盘可能因受到其他虚拟机的大流量云硬盘读写的干扰而性能下降，严重影响其承载的应用和业务。因此，检测虚拟机上挂载的云硬盘是否受到邻位干扰，对于虚拟机的管理很有必要。
技术实现思路
本申请提供用于检测云硬盘IO邻位干扰的方法和装置，能够在业务层实现虚拟机云硬盘的IO邻位干扰检测。第一方面，本申请提供了一种用于检测云硬盘IO邻位干扰的方法，该方法包括：第一虚拟机获取IO请求的参数，该参数包括IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳；该第一虚拟机根据该参数，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，第一虚拟机通过获取IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳，而IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳可以直接或间接地体现云硬盘的读写性能，从而判断第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。这样，上述技术方案可以通过业务层的虚拟机实现虚拟机云硬盘的IO邻位干扰检测。此外，由于上述技术方案是在业务层的虚拟机上实现的，因此上述技术方案不依赖于云基础设施层。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机根据该参数，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：该第一虚拟机确定该发送IO请求的时间戳与该完成IO请求的时间戳之间的时间差；该第一虚拟机确定该时间差值与该IO请求的块大小的比值为单位扇区处理时延；该第一虚拟机根据该单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。由于IO请求的块大小会影响IO请求实际的处理时间，而上述技术方案通过IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳、完成IO请求的时间戳确定当前IO请求的单位扇区处理时延，并根据当前IO请求的单位扇区处理时延判断第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，可以排除每次IO请求的块大小对IO请求处理时延的影响。在一些可能的实现方式中，该单位扇区处理时延参考值包括以下内容的至少一个：该第二虚拟机的历史最小单位扇区处理时延、单位扇区处理时延预估值、虚拟机集合中每个虚拟机的历史最小单位扇区处理时延的平均值，其中该单位扇区处理时延预估值是该第一虚拟机根据该IO请求的块大小、该发送IO请求的时间戳、该完成IO请求的时间戳，以及IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳、完成IO请求的时间戳与该单位扇区处理时延预估值的映射关系得到的，该虚拟机集合由该第二虚拟机和/或至少一个第三虚拟机组成，该第三虚拟机与该第二虚拟机具有相同的应用。在上述技术方案中，通过将单位扇区处理时延与该第二虚拟机的历史最小单位扇区处理时延或单位扇区处理时延预估值或至少一个第三虚拟机的历史最小单位扇区处理时延的平均值或其任意结合进行比较，能够提高检测结果的准确性。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机根据该单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：该第一虚拟机在该单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值大于第一阈值时，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，将第二虚拟机的云硬盘的单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值与预设阈值进行比较，因此可以通过配置预设阈值，灵活调整检测的精度。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机在该单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值大于第一阈值时，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰，包括：在连续多个监控周期内，该单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值都大于该第一阈值，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，第一虚拟机在第二虚拟机的云硬盘的单位扇区处理时延连续多次偏离单位扇区处理时延参考值较远时，判断第二虚拟机的云硬盘发生了IO邻位干扰，能够避免偶然因素对检测结果的影响，提高检测结果的准确性。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机根据该参数，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：该第一虚拟机确定该发送IO请求的时间戳与该完成IO请求的时间戳之间的时间差；该第一虚拟机根据该IO请求的块大小，以及IO请求的块大小与时间差的映射关系，确定时间差预估值；该第一虚拟机根据该时间差相对于该时间差预估值的偏离值，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，仅需计算发送IO请求的时间戳与完成IO请求的时间戳之间的时间差和时间差预估值，能够降低计算的复杂度。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机根据该时间差相对于该时间差预估值的偏离值，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：该第一虚拟机在该时间差相对于该时间差预估值的偏离值大于第二阈值时，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，将第二虚拟机的云硬盘的时间差相对于时间差预估值的偏离值与预设阈值进行比较，因此可以通过配置预设阈值，灵活调整检测的精度。在一些可能的实现方式中，该第一虚拟机在该时间差相对于该时间差预估值的偏离值大于第二阈值时，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰，包括：在连续多个监控周期内，该时间差相对于该时间差预估值的偏离值都大于该第二阈值时，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。在上述技术方案中，第一虚拟机在第二虚拟机的云硬盘的时间差连续多次偏离时间差预估值较远时，判断第二虚拟机的云硬盘发生了IO邻位干扰，能够避免偶然因素对检测结果的影响，提高检测结果的准确性。在一些可能的实现方式中，在该单位扇区处理时延小于该历史单位扇区处理时延时，该方法还包括：该第一虚拟机在数据库中更新历史最小单位扇区处理时延。第二方面，本申请提供了一种用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的装置，该装置包括：获取模块，用于获取IO请求的参数，该参数包括IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳；处理模块，用于根据该参数，确定该参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生I本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法，其特征在于，包括：/n第一虚拟机获取IO请求的参数，所述参数包括IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳；/n所述第一虚拟机根据所述参数，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于检测云硬盘输入输出IO邻位干扰的方法，其特征在于，包括：
第一虚拟机获取IO请求的参数，所述参数包括IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳和完成IO请求的时间戳；
所述第一虚拟机根据所述参数，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机根据所述参数，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：
所述第一虚拟机确定所述发送IO请求的时间戳与所述完成IO请求的时间戳之间的时间差；
所述第一虚拟机确定所述时间差值与所述IO请求的块大小的比值为单位扇区处理时延；
所述第一虚拟机根据所述单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述单位扇区处理时延参考值包括以下内容的至少一个：所述第二虚拟机的历史最小单位扇区处理时延、单位扇区处理时延预估值、虚拟机集合中每个虚拟机的历史最小单位扇区处理时延的平均值，其中所述单位扇区处理时延预估值是所述第一虚拟机根据所述IO请求的块大小、所述发送IO请求的时间戳、所述完成IO请求的时间戳，以及IO请求的块大小、发送IO请求的时间戳、完成IO请求的时间戳与所述单位扇区处理时延预估值的映射关系得到的，所述虚拟机集合由所述第二虚拟机和/或至少一个第三虚拟机组成，所述第三虚拟机与所述第二虚拟机具有相同的应用。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机根据所述单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：
所述第一虚拟机在所述单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值大于第一阈值时，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机在所述单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值大于第一阈值时，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰，包括：
在连续多个监控周期内，所述单位扇区处理时延相对于单位扇区处理时延参考值的偏离值都大于所述第一阈值，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机根据所述参数，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：
所述第一虚拟机确定所述发送IO请求的时间戳与所述完成IO请求的时间戳之间的时间差；
所述第一虚拟机根据所述IO请求的块大小，以及IO请求的块大小与时间差的映射关系，确定时间差预估值；
所述第一虚拟机根据所述时间差相对于所述时间差预估值的偏离值，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机根据所述时间差相对于所述时间差预估值的偏离值，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘是否发生IO邻位干扰，包括：
所述第一虚拟机在所述时间差相对于所述时间差预估值的偏离值大于第二阈值时，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟机在所述时间差相对于所述时间差预估值的偏离值大于第二阈值时，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰，包括：
在连续多个监控周期内，所述时间差相对于所述时间差预估值的偏离值都大于所述第二阈值时，确定所述参数所属的第二虚拟机的云硬盘发生IO邻位干扰。


9.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏毅，孟宪杰，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44