【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法
本专利技术涉及一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，属于缺陷检测
技术介绍
导光板作为LED液晶屏底层构造的重要组成部分，其品质决定着LED屏幕的成像品质，而导光板在注塑机中生产的过程中，由于机器的内部缺陷以及外部的灰尘污染，往往造成导光板出现白点，暗点，划伤，脏污，侧边漏光等缺陷发生，而由于这些缺陷的尺寸较小，通过人工对其进行检出十分困难，同时人工检查也造成的人力成本的浪费和生产成本的增加。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，以实现LED导光板缺陷的非接触式检出。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，在有效光照结构中采集导光板多视角的原始图像；对原始图像进行预处理，得到增强导光板ROI区域边缘的图像；对边缘增强后的图像的导光板ROI区域进行定位并与背景区域进行分割，得到分割后的导光板图像；对分割后...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，/n在有效光照结构中采集导光板多视角的原始图像；/n对原始图像进行预处理，得到增强导光板ROI区域边缘的图像；/n对边缘增强后的图像的导光板ROI区域进行定位并与背景区域进行分割，得到分割后的导光板图像；/n对分割后的导光板图像进行光照影响消除和缺陷部位增强处理，得到缺陷部位增强后的图像；/n对缺陷部位增强后的图像中常规尺寸的缺陷进行检测，确定最终的常规尺寸瑕疵点；/n对缺陷部位增强后的图像中细微尺寸的缺陷进行检测，确定最终的细微尺寸瑕疵点。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，
在有效光照结构中采集导光板多视角的原始图像；
对原始图像进行预处理，得到增强导光板ROI区域边缘的图像；
对边缘增强后的图像的导光板ROI区域进行定位并与背景区域进行分割，得到分割后的导光板图像；
对分割后的导光板图像进行光照影响消除和缺陷部位增强处理，得到缺陷部位增强后的图像；
对缺陷部位增强后的图像中常规尺寸的缺陷进行检测，确定最终的常规尺寸瑕疵点；
对缺陷部位增强后的图像中细微尺寸的缺陷进行检测，确定最终的细微尺寸瑕疵点。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，所述采集采用双摄像头采集，其中一个摄像头位于导光板的陈列位的正上方，另一个摄像头位于导光板的陈列位的右上方，两摄像头到导光板的距离相同。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，所述有效光照结构包括置于导光板(1)前侧的第一LED条形光源(2)、置于导光板(1)左右两侧的第二LED条形光源(4)。
导光板的陈列台的底面(3)采用黑色磨砂材料，底面(3)上放置全透明矩形玻璃块(5)，导光板(1)水平放置于矩形玻璃块(5)上。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，所述预处理的过程为：
对原始图像进行线性变换，对线性变换后的图像增强目标与背景对比度和图像亮度。
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，所述得到分割后的导光板图像的过程为：
对预处理后的图像使用canny算子进行边缘检测；
使用Hough变换对图像中的直线进行检测，并以导光板四边的长度作为标准剔除误检线；
提取检测的直线所包围的区域为导光板ROI区域。
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，其特征在于，所述得到缺陷部位增强后的图像的过程为：
将分割后的导光板图像变换为灰度图像；
对所述灰度图像进行下式中的一维离散小波变换，得到光照均匀化的图像；
对所述光照均匀化的图像，进行加权掩膜滤波，消除图像中的噪点，将图像划分为不同区域，计算每个区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：张学武，邵晓琦，卢鑫，许海燕，徐晓龙，
申请(专利权)人：河海大学常州校区，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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