算法整合制造技术

本发明专利技术涉及由计算机实现的对算法进行控制的方法以及用于实现所述方法的装置，所述方法包括以下步骤：通过机器学习处理将所述算法从第一状态开发至第二状态；确定执行处于其第二状态的所述算法的第二计算成本；确定所述第二计算成本是否满足触发条件；并且如果是，则将所述算法从所述第二状态整合至第三状态，其中，执行处于其第三状态的所述算法的第三计算成本小于所述第二计算成本。

Algorithm integration

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】算法整合
本专利技术涉及用于整合算法的方法和设备。
技术介绍
计算系统中的算法是表征特定计算的一组规则。通常，计算机程序员定义一种算法，以定义给定情况下的一个或更多个输入基于特定目标应该如何映射至一个或更多个输出。因此，定义该组规则所涉及的技能随着给定问题的复杂性增加而增加。此外，输入、输出或目标的任何变化都要求计算机程序员重新访问算法并更新规则。机器学习领域的出现使算法的开发自动化，并被应用于多个计算领域(如自主计算系统)。通常，机器学习处理采用与环境相关的示例数据集(“训练数据”)。机器学习处理对训练数据集使用一种或更多种统计技术来定义一组规则(即算法)，该规则将输入转换为输出(通常基于性能目标)。机器学习处理随后就可以通过基于任何新数据和/或性能目标重新评估该组规则来随时间的推移开发算法。然而，如果算法包含大量规则，则这可能导致该算法变得越来越复杂，从而增加了计算系统的计算负担。在通过机器学习处理来开发算法以使得该算法的新版本的执行需要执行该算法的所有先前版本的场景中，该问题尤其严重。在这种情况下，计算负担随着算法的每个新版本而增本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由计算机实现的对算法进行控制的方法，所述方法包括以下步骤：/n通过机器学习处理将所述算法从第一状态开发至第二状态；/n确定执行处于其第二状态的所述算法的计算成本；/n确定所述第二计算成本是否满足触发条件；并且如果是，则/n将所述算法从所述第二状态开发至第三状态，其中，执行处于其第三状态的所述算法的进一步计算成本小于所述计算成本。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171019 EP 17197379.51.一种由计算机实现的对算法进行控制的方法，所述方法包括以下步骤：
通过机器学习处理将所述算法从第一状态开发至第二状态；
确定执行处于其第二状态的所述算法的计算成本；
确定所述第二计算成本是否满足触发条件；并且如果是，则
将所述算法从所述第二状态开发至第三状态，其中，执行处于其第三状态的所述算法的进一步计算成本小于所述计算成本。


2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
对与计算系统相关的第一组输入执行处于其第二状态的所述算法，以产生第二组输出，其中，所述第二组输出中的每个输出是第一可能输出和第二可能输出中的一者；
对所述第一组输入执行处于其第三状态的所述算法，以产生第三组输出，其中，所述第三组输出中的每个输出是所述第一可能输出和所述第二可能输出中的一者；
确定所述第二组输出与所述第三组输出之间的第一匹配值。


3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
确定所述第一匹配值是否满足阈值。


4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·延森，B·威尔金纳斯，S·卡西迪，
申请(专利权)人：英国电讯有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB