【技术实现步骤摘要】
一种基于下采样-串行FFT的高动态低信噪比信号粗捕获方法
本专利技术属于信号检测与估计
，涉及一种能够在较大多普勒频偏和低信噪比环境下完成突发信号的检测方法。具体为一种基于下采样和FFT结合的低复杂度信号检测算法。
技术介绍
突发通信是数字通信中的重要应用场景，在移动通信、应急通信以及卫星通信等领域都有着广泛的应用。而这些领域的很多应用环境通常又都具有高动态、低信噪比的特点，因此完成高动态、低信噪比环境下的信号检测是确保突发通信能够正常应用的前提。在高动态、低信噪比环境下进行突发通信，既要估计信号的到达时间，也要估计信号的频率，因此需要对信号进行时频二维搜索。理论上，对信号进行时频二维搜索的最大似然检测(ML)方法是在滑动地计算接收信号的周期图，即每滑动一个信号码片就通过快速傅里叶变换(FFT)搜索其功率谱的最大值点，并与门限值进行比较和判决。这种方法的抗噪声和抗频偏性能都是最佳的，但是由于其计算复杂度过高，给实际实现带来了极大的困难，故而通常不会被采用。目前而言，在实际实现中较为常见的时频二维搜索算法是基于部分匹配滤...
【技术保护点】
1.一种基于下采样-串行FFT的高动态低信噪比信号粗捕获方法，该方法包括以下步骤：/n步骤1、接收机以采样率f
【技术特征摘要】
1.一种基于下采样-串行FFT的高动态低信噪比信号粗捕获方法，该方法包括以下步骤：
步骤1、接收机以采样率fs采样以接收离散信号序列，设当前时刻为n，则始终保持一个由当前得到的采样点r(n)以及之前n-N+1个时刻的采样点组成的序列r，即使r类似于一个长度为N的队列，每收到一个采样点就将其压入r最前端，并且将其最末端的采样点删除，转入步骤2；
步骤2、以下采样率d对r进行抽取，得到长度为N/d的序列，对此序列进行FFT得到yn，转入步骤3；
步骤3、如果n＞d-1，将当前时刻得到的yn与之前n-d+1个时刻得到的FFT序列平方求和得到zn，即：
其中yi(j)表示yn中的第j个元素，zn(j)表示zn中的第j个元素，转入步骤4；如果n＜d-1，则返回步骤2；
步骤4、设置合适的门限T以及常数C，找到序列zn中元素的最大值将其与门限T进行比较，转入步骤5；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈延涛，董彬虹，李昊，蔡沅沅，刘天昊，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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