电子地图语音功能的评测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了电子地图语音功能的评测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子地图应用领域。具体实现方案为：根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；截取所述电子地图响应所述语音指令的图片；基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测。本申请的技术方案，由于采用线上自动实现，对电子地图的语音功能的评测过程省时省力，且评测效率和准确性比较高，与现有技术相比，也能够有效地节省人力成本。

Evaluation method, device, electronic equipment and storage medium of voice function of electronic map

【技术实现步骤摘要】
电子地图语音功能的评测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种电子地图应用
，具体涉及一种电子地图语音功能的评测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
现有技术中，关于电子地图的语音功能的评测，主要通过人工来实现。具体地，可以先采集语音评测数据；根据语音评测数据，向电子地图的应用发出语音指令，然后由人工手动地在电子地图上截取该电子地图对语音指令的识别截图和承接截图；并人工对识别截图和承接截图中的文字和该语音指令对应的标准文字进行对比。通过采用多条语音评测数据对电子地图的语音识别功能进行评测。上述现有的电子地图的语音功能的评测，全程由人工手动来完成，费时费力，且人力成本较高。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供一种电子地图语音功能的评测方法、装置、电子设备及存储介质，能够自动在线对电子地图语音功能进行评测，整个过程省时省力。一方面，本申请提供一种电子地图语音功能的评测方法，包括：根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；截取所述电子地图响应所述语音指令的图片；基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测。进一步可选地，如上所述的方法中，截取所述电子地图响应所述语音指令的图片，包括：截取所述电子地图识别所述语音指令的稳定态的识别图片和承接所述语音指令的承接图片。进一步可选地，如上所述的方法中，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测，包括如下至少一种：基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片、OCR识别方法以及所述电子地图的显示界面中预设的识别展示策略，分析截取的识别图片的成功率；基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片及标准文字信息、所述OCR识别方法，分析截取的识别图片的准确率；基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片，分析截取的承接图片的成功率；以及基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片以及承接类型、所述OCR识别方法，分析截取的承接图片的准确率。进一步可选地，如上所述的方法中，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片、所述OCR识别方法以及所述电子地图的显示界面中预设的识别展示策略，分析截取到识别图片的成功率，包括：基于所述OCR识别方法和所述识别展示策略，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片是否为稳定态的识别图片；基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述识别图片的检测结果，计算截取的识别图片的成功率。进一步可选地，如上所述的方法中，基于所述OCR识别方法和所述识别展示策略，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片是否为稳定态的识别图片，包括：采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片进行识别，获得相应的文字信息；判断所述文字信息是否符合预设的识别展示策略；若是，确定所述识别图片为稳定态的识别图片。进一步可选地，如上所述的方法中，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片及标准文字信息、所述OCR识别方法，分析截取到识别图片的准确率，包括：基于所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述标准文字信息，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片识别是否正确；基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述识别图片的识别结果，计算截取的识别图片的准确率。进一步可选地，如上所述的方法中，基于所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述标准文字信息，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片识别是否准确，包括：采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片进行识别，获得相应的文字信息；判断所述文字信息是否与对应的所述标准文字信息一致；若一致，确定所述识别图片识别正确。进一步可选地，如上所述的方法中，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片以及承接类型、所述OCR识别方法，分析截取的承接图片的准确率，包括：采用所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接类型，识别各所述评测数据中所述语音指令对应所述承接图片的承接是否正确；基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述承接图片的识别结果，计算截取的承接图片的准确率。进一步可选地，如上所述的方法中，采用所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接类型，识别各所述评测数据中所述语音指令对应所述承接图片的承接是否正确，包括：采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片进行分析，获取承接类型特征信息；根据预设的承接类型特征信息和承接类型的对应关系，预测所述承接图片对应的预测承接类型；判断所述承接类型与所述预测承接类型是否一致；若一致，确定所述承接图片的承接正确。另一方面，本申请还提供了一种电子地图语音功能的评测装置，包括：指令发出模块，用于根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；截取模块，用于截取所述电子地图响应所述语音指令的图片；评测模块，拥有基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测。再一方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的方法。又一方面，本申请还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一项所述的方法。上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；截取电子地图响应语音指令的图片；基于各评测数据中语音指令对应的图片，对电子地图的语音功能的指标进行评测，能够克服现有技术的不足，在线自动地对电子地图的语音功能的指标进行评测。本申请的技术方案，由于采用线上自动实现，对电子地图的语音功能的评测过程省时省力，且评测效率和准确性比较高，与现有技术相比，也能够有效地节省人力成本。进一步地，本申请的技术方案，可以对电子地图的识别图片的成功率和准确率、承接图片的成功率和准确率分别进行评测，以从多角度分析电子地图的语音识别功能，且每一种指标的评测都能够线上自动进行，评测过程省时省力，且评测效率和准确性较高。上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。附图说明...

【技术保护点】
1.一种电子地图语音功能的评测方法，其特征在于，包括：/n根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；/n截取所述电子地图响应所述语音指令的图片；/n基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子地图语音功能的评测方法，其特征在于，包括：
根据预先采集的评测数据集中的各条评测数据，控制仿真音箱向电子地图发出相应的语音指令；
截取所述电子地图响应所述语音指令的图片；
基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，截取所述电子地图响应所述语音指令的图片，包括：
截取所述电子地图识别所述语音指令的稳定态的识别图片和承接所述语音指令的承接图片。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述图片，对所述电子地图的语音功能的指标进行评测，包括如下至少一种：
基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片、OCR识别方法以及所述电子地图的显示界面中预设的识别展示策略，分析截取的识别图片的成功率；
基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片及标准文字信息、所述OCR识别方法，分析截取的识别图片的准确率；
基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片，分析截取的承接图片的成功率；以及
基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片以及承接类型、所述OCR识别方法，分析截取的承接图片的准确率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片、所述OCR识别方法以及所述电子地图的显示界面中预设的识别展示策略，分析截取到识别图片的成功率，包括：
基于所述OCR识别方法和所述识别展示策略，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片是否为稳定态的识别图片；
基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述识别图片的检测结果，计算截取的识别图片的成功率。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述OCR识别方法和所述识别展示策略，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片是否为稳定态的识别图片，包括：
采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片进行识别，获得相应的文字信息；
判断所述文字信息是否符合预设的识别展示策略；
若是，确定所述识别图片为稳定态的识别图片。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片及标准文字信息、所述OCR识别方法，分析截取到识别图片的准确率，包括：
基于所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述标准文字信息，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片识别是否正确；
基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述识别图片的识别结果，计算截取的识别图片的准确率。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述标准文字信息，检测各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片识别是否准确，包括：
采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述识别图片进行识别，获得相应的文字信息；
判断所述文字信息是否与对应的所述标准文字信息一致；
若一致，确定所述识别图片识别正确。


8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片以及承接类型、所述OCR识别方法，分析截取的承接图片的准确率，包括：
采用所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接类型，识别各所述评测数据中所述语音指令对应所述承接图片的承接是否正确；
基于各所述评测数据中的所述语音指令对应的所述承接图片的识别结果，计算截取的承接图片的准确率。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，采用所述OCR识别方法以及各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接类型，识别各所述评测数据中所述语音指令对应所述承接图片的承接是否正确，包括：
采用所述OCR识别方法对各所述评测数据中所述语音指令对应的所述承接图片进行分析，获取承接类型特征信息；
根据预设的承接类型特征信息和承接类型的对应关系，预测所述承接图片对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙俊岭，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11