一种基于人工智能的故障定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的故障定位方法，涉及故障监控技术领域，利用计算机建立待检测区域的三维数据模型，通过与实际监测区域的精准对应，当采集的数据判断发生故障时，根据故障数据对应的编号，使得三维数据模型内相应编号的位置进行示警，快速获取定位到故障位置，并由计算机断开故障点的电路连接，避免故障加大。本申请提供了一种基于人工智能的故障定位方法，能够实时监控各个部件的运行数据，在采集到异常数据后迅速确定故障点的位置，断开故障点与外界的连接，便于快速准确的进行故障点的定位和维修。

A fault location method based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的故障定位方法
本专利技术涉及故障监控
，特别涉及一种基于人工智能的故障定位方法。
技术介绍
故障是指电力系统中部分元器件功能失效而导致整个系统功能恶化的事件。故障处理是继故障检测、健康监控后的过程，是对故障进行确认并采取抑制、定位等处理，保证故障后系统能够正常或降级工作。但随着现代电力系统的规模越来越庞大，监测站点距离实际设备的距离越来越远，接收监控信息的线路变长，接收到故障信息的时间被延迟，由于监控规模过大，导致监控到故障信息的位置不精确。本申请提供了一种基于人工智能的故障定位方法，能够实时监控各个部件的运行数据，在采集到异常数据后迅速确定故障点的位置，断开故障点与外界的连接，便于快速准确的进行故障点的定位和维修。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的故障定位方法，能够实时监控各个部件的运行数据，在采集到异常数据后迅速确定故障点的位置，断开故障点与外界的连接，便于快速准确的进行故障点的定位和维修。本专利技术提供了一种基于人工智能的故障定位方法，包括以下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：利用计算机建立待检测区域的三维数据模型；/n步骤二：对待检测区域进行监控节点的布置和编号，在三维数据模型相对应的位置进行布点和编号，布点位置选择重要节点及连接该节点的线路；/n步骤三：获取正常工作情况下各节点的运行数据，并储存标记为该节点的参照值或参照范围；/n步骤四：使用数据采集装置采集每个节点的实际运行数据，并将各个数据与节点相关联，数据采集装置通过线路汇集至数据传输总线，数据总线连接至计算机的输入端；/n步骤五：计算机根据接收数据相关联的节点编号，将该数据与该节点的参照值或参照范围进行数值比较，出现偏差时则表示该数...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：利用计算机建立待检测区域的三维数据模型；
步骤二：对待检测区域进行监控节点的布置和编号，在三维数据模型相对应的位置进行布点和编号，布点位置选择重要节点及连接该节点的线路；
步骤三：获取正常工作情况下各节点的运行数据，并储存标记为该节点的参照值或参照范围；
步骤四：使用数据采集装置采集每个节点的实际运行数据，并将各个数据与节点相关联，数据采集装置通过线路汇集至数据传输总线，数据总线连接至计算机的输入端；
步骤五：计算机根据接收数据相关联的节点编号，将该数据与该节点的参照值或参照范围进行数值比较，出现偏差时则表示该数据对应的节点发生故障，此时三维数据模型该节点进行故障警示，并断开该节点的电路连接。


2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的故障定位方法，其特征在于，出现故障时，辨别故障类型是单个故障还是多处故障；
若为单个故障，则通过三维数据模型的显示直接确定故障点，断开该节点的电路连接；
若为多处...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘霞，秦晓梅，王萌，
申请(专利权)人：河南经贸职业学院，
类型：发明
国别省市：河南;41