【技术实现步骤摘要】
一种基于双目视觉的箱体检测系统及方法
本专利技术涉及机械制造领域,特别涉及一种基于双目视觉的箱体检测系统及方法。
技术介绍
大尺寸箱体是大型起重机械、海洋工程装备、船舶等建造中最为关键部件,其制造质量和性能的优劣直接影响到装备的安全和使用效果,其制造效率也直接影响装备的制造周期。众所周知,箱梁结构形式复杂、隔板多、尺寸大、空间狭窄,易产生焊接变形,而焊前构件装配精度及焊后变形监测在箱梁制造过程中尤为关键。目前,我国大型箱体的焊前装配精度检测基本采用人工测量方式,检测效率低、环境压力大、工人劳动强度大,测量结果不够客观,测量信息集成度不高。由于大型箱梁构件三维坐标测量具有测量范围大、精度高和现场实时测量等特点,所以要求测量技术及设备必须同时满足精度和环境适应性等条件,传统的测量方法大都采用人工靠尺测量和经纬仪测量方式,测量周期长、耗费大量人工,且测量数据无法实时反馈,常常导致装配精度不合格、焊接变形大等质量问题,造成大量的返工和返修工作。同时,人工测量方式无法真正满足自动化生产对高精度、大尺寸三维整体现场测试技术需求。随着制造过程自动化、制造数据信息化的发展,当前落后的测量方式成为大型复杂结构件装备制造生产中的共性检测技术瓶颈。如何实现在大尺寸复杂结构、光线变化、混叠大场景条件下,在线检测箱梁构件的三维坐标、及时在结构件制造过程发现变形、满足智能化生产对大型装备在线三维尺寸的测量要求,成为日趋迫切的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于双目视觉的箱体检测系统及方法,能够在大型箱体装配成 ...
【技术保护点】
1.一种基于双目视觉的箱体检测系统,用于检测箱体三面成型结构件的变形度,箱体相邻两个隔板以及该两个隔板之间的第一腹板、第二腹板、底板所包围形成的空间作为一个测量单元,其特征在于,包含:/n若干个第一测量工装,分别固定的设置在所述三面成型结构件内部的隔板、第一腹板、第二腹板、底板上;所述第一测量工装由板状钣金件的两端向中部折弯形成,其包含相交于第一折边的工装第一段和工装第二段;所述工装第一段与工装第二段之间形成一个设定的锐角;工装第一段外侧面非均匀的设置有若干个标志点;/n若干个相同的第二测量工装,其具有一字形结构,固定设置在箱体第一/第二腹板的外侧壁,所述第二测量工装顶部设有一个标志点;/n两台工业相机,用于自箱体上方采集测量单元内所有第一测量工装标志点的图像,采集第一/第二腹板上所有第二测量工装标志点的图像;/n信号处理单元,信号连接工业相机,根据所述测量单元内所有第一测量工装标志点的图像实时生成测量单元的隔板间距、隔板垂直度、第一/第二腹板垂直度的检测结果,根据所述第一/第二腹板上所有第二测量工装标志点的图像,生成第一/第二腹板与底板根部直线度的检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于双目视觉的箱体检测系统,用于检测箱体三面成型结构件的变形度,箱体相邻两个隔板以及该两个隔板之间的第一腹板、第二腹板、底板所包围形成的空间作为一个测量单元,其特征在于,包含:
若干个第一测量工装,分别固定的设置在所述三面成型结构件内部的隔板、第一腹板、第二腹板、底板上;所述第一测量工装由板状钣金件的两端向中部折弯形成,其包含相交于第一折边的工装第一段和工装第二段;所述工装第一段与工装第二段之间形成一个设定的锐角;工装第一段外侧面非均匀的设置有若干个标志点;
若干个相同的第二测量工装,其具有一字形结构,固定设置在箱体第一/第二腹板的外侧壁,所述第二测量工装顶部设有一个标志点;
两台工业相机,用于自箱体上方采集测量单元内所有第一测量工装标志点的图像,采集第一/第二腹板上所有第二测量工装标志点的图像;
信号处理单元,信号连接工业相机,根据所述测量单元内所有第一测量工装标志点的图像实时生成测量单元的隔板间距、隔板垂直度、第一/第二腹板垂直度的检测结果,根据所述第一/第二腹板上所有第二测量工装标志点的图像,生成第一/第二腹板与底板根部直线度的检测结果。
2.如权利要求1所述的基于双目视觉的箱体检测系统,其特征在于,还包含相机支架,相机支架的顶部包含一根水平设置横杆,两台工业相机分开的固定设置在所述横杆上,通过移动相机支架,实现采集不同测量单元内的图像、以及第一/第二腹板外侧壁的图像。
3.如权利要求2所述的基于双目视觉的箱体检测系统,其特征在于,所述相机支架的底部设有若干个万向轮。
4.如权利要求1所述的基于双目视觉的箱体检测系统,其特征在于,还包含显示屏,信号连接所述信号处理单元,用于显示所述检测结果。
5.如权利要求1所述的基于双目视觉的箱体检测系统,其特征在于,所述标志点由反光材料涂覆形成。
6.一种基于双目视觉的箱体检测方法,采用如权利要求1至5任一所述的基于双目视觉的箱体检测系统实现的,其特征在于,包含步骤:
S1、装配箱体的第一/第二腹板、底板、隔板,形成三面成型结构件;
S2、将两台工业...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡春波,徐子奇,张华军,张卫国,赵双宝,李彦辉,
申请(专利权)人:上海海事大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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