涉牌违法的检测方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供涉牌违法的检测方法和装置，在检测某一待检测车牌是否存在涉牌违法时，通过获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，以及待检测车牌经过M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度；并根据该每一个卡口的卡口置信度和该每一条过车记录中车牌的置信度，确定该待检测车牌的检测结果，这样可以通过计算每一个卡口的卡口置信度避免因卡口位置标注错误导致待检测车牌存在涉牌违法的概率较低，并通过计算每一条过车记录中车牌的置信度避免因车牌识别错误导致待检测车牌存在涉牌违法的概率较低，从而有效地提高了待检测车牌存在涉牌违法的概率的准确度。

Detection methods and devices for illegal licensing

【技术实现步骤摘要】
涉牌违法的检测方法和装置
本申请涉及终端
，尤其涉及一种涉牌违法的检测方法和装置。
技术介绍
车辆号牌，是车辆的“身份证”，是区别其他机动车辆的一项重要信息。随着机动车高保有量的限制性增长，尤其针对小客车的指标控制和禁限措施日益严格，伪造、变造、挪用机动车号牌等涉牌违法行为日益突出。常见涉牌违法包括：遮挡、污损、假牌、套牌等。其中，套牌是指不法分子伪造和非法套取真牌车的号牌、型号和颜色，使走私、拼装、报废和盗抢来的车辆在表面披上了“合法”的外衣，套牌车又叫“克隆车”，简称“套牌”。现有技术中，在进行涉牌违法检测时，通常是基于时空矛盾的方法对车牌进行涉牌违法检测。在基于时空矛盾的方法检测时，可能会因为车牌识别错误或者卡口坐标标定错误，导致涉牌违法检测结果发生错误。因此，采用现有的涉牌违法检测方法，使得检测结果的准确度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种涉牌违法的检测方法和装置，在进行涉牌违法检测时，提高了检测结果的准确度。第一方面，本申请实施例提供一种涉牌违法的检测方法，该涉牌违法的检测方法可以包括：获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，以及待检测车牌经过M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度；其中，M为大于或者等于2的整数。根据每一个卡口的卡口置信度和每一条过车记录中车牌的置信度，确定待检测车牌的检测结果。可以看出，与现有技术不同的是，本申请实施例提供的涉牌违法的检测方法，是根据该每一个卡口的卡口置信度和每一条过车记录中车牌的置信度检测某一待检测车牌是否存在涉牌违法，这样可以通过计算每一个卡口的卡口置信度避免因卡口位置标注错误导致待检测车牌存在涉牌违法的概率较低，并通过计算每一条过车记录中车牌的置信度避免因车牌识别错误导致待检测车牌存在涉牌违法的概率较低，从而有效地提高了待检测车牌存在涉牌违法的概率的准确度。在一种可能的实现方式中，根据每一个卡口的卡口置信度和每一条过车记录中车牌的置信度，确定待检测车牌的检测结果，可以包括：根据每一个卡口的卡口置信度和每一条过车记录中车牌的置信度，在存在时空矛盾的过车记录中，确定满足预设条件的过车记录的数量；并根据存在时空矛盾的过车记录的数量和满足预设条件的过车记录的数量，确定待检测车牌存在涉牌违法的概率；其中，预设条件用于指示存在时空矛盾的原因非卡口位置标注错误，且非车牌识别错误；存在时空矛盾的过车记录是根据每一条过车记录中的卡口标识和经过卡口的时间，以及卡口标识对应的卡口的位置信息，在确定M个卡口的过车记录中确定的。可以看出，根据存在时空矛盾的过车记录的数量，和存在时空矛盾的原因非卡口位置标注错误，且非车牌识别错误的过车记录的数量，可以确定待检测车牌存在涉牌违法的概率，从而可以排除因卡口位置标注错误和车牌识别错误导致待检测车牌导致存在时空矛盾，有效地提高了待检测车牌存在涉牌违法的概率的准确度。在一种可能的实现方式中，获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，可以包括：获取M个卡口中，待检测车牌经过第一卡口的过车记录，以及待检测车牌在经过第一卡口的时间近邻内经过第二卡口的过车记录；第一卡口为M个卡口中任意一个卡口，第二卡口与第一卡口不同；根据经过第一卡口的过车记录和经过第二卡口的过车记录，确定第一卡口的卡口置信度，这样可以通过待检测车牌在经过第一卡口的时间近邻内经过第二卡口的过车记录计算第一卡口的卡口置信度，提高了第一卡口的卡口置信度的准确度。在一种可能的实现方式中，根据经过第一卡口的过车记录和经过第二卡口的过车记录，确定第一卡口的卡口置信度，可以包括：根据经过第一卡口的过车记录和经过第二卡口的过车记录，在经过第一卡口的过车记录中确定存在时空矛盾的过车记录的数量。根据经过第一卡口的过车记录的数量和存在时空矛盾的过车记录的数量，确定过车记录在第一卡口发生时空矛盾的概率。根据过车记录在第一卡口发生时空矛盾的概率和存在时空矛盾的过车记录的数量，确定第一卡口的卡口置信度。可以看出，通过计算每一个卡口的置信度，每一个卡口的卡口置信度可以理解为每一个卡口标注的坐标的准确度，使得后续在检测某一待检测车牌是否存在涉牌违法，充分考虑到待检测车牌经过的每一个卡口的卡口置信度，这样就可以避免因为过车记录中卡口坐标标定错误而导致检测结果的准确度较低，从而有效地提高了检测结果的准确度。在一种可能的实现方式中，获取待检测车牌经过M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度，可以包括：确定待检测车牌符合机动车号牌规则的概率及具有登记信息的概率。根据M个卡口的过车记录，确定每一条过车记录中待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率，以及每一条过车记录中待检测车牌为频现车牌错误的第二概率。根据待检测车牌符合机动车号牌编码规则的概率、具有登记信息的概率、第一概率，以及第二概率，确定每一条过车记录中车牌的置信度。可以看出，通过计算待检测车牌经过M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度，每一条过车记录中车牌的置信度可以理解为该过车记录中车牌识别的准确度，使得后续在检测某一待检测车牌是否存在涉牌违法，充分考虑到每一条过车记录中车牌的置信度，这样就可以避免因为对过车记录中车牌识别错误导致检测结果的准确度较低，从而有效地提高了检测结果的准确度。在一种可能的实现方式中，根据待检测车牌符合机动车号牌编码规则的概率、具有登记信息的概率、第一概率，以及第二概率，确定每一条过车记录中车牌的置信度，可以包括：计算偶现车牌错误对应的第一权重与第一概率的第一乘积，频现车牌错误对应的第二权重与第二概率的第二乘积，以及符合机动车号牌编码规则的概率及具有登记信息的概率的第三乘积。计算第一乘积与第二乘积的和，与第三乘积的第四乘积；根据第四乘积确定每一条过车记录中车牌的置信度。可以看出，在计算每一条过车记录中车牌的置信度时，需要先分别确定该过车记录中基于车牌语义的车牌置信度(通过待检测车牌符合机动车号牌编码规则的概率和具有登记信息的概率确定)以及基于轨迹语义的车牌置信度(通过每一条过车记录中待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率和每一条过车记录中待检测车牌为频现车牌错误的第二概率确定)，并结合基于车牌语义的车牌置信度以及基于轨迹语义的车牌置信度共同确定该每一条过车记录中车牌的置信度，这样可以提高获取到的过车记录中车牌的置信度的准确度。在一种可能的实现方式中，根据M个卡口的过车记录，确定每一条过车记录中待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率，可以包括：获取M个卡口中，待检测车牌经过第三卡口的第一过车记录，以及待检测车牌在经过第三卡口的时空近邻内经过第四卡口的第二过车记录；并根据第一过车记录中的车牌标识和第二过车记录中的车牌标识，确定第一概率；其中，第三卡口为M个卡口中任意一个卡口，第四卡口与第三卡口不同，这样可以获取到过车记录中待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率，以为后续计算过车记录中车牌的置信度提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种涉牌违法的检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，以及所述待检测车牌经过所述M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度；其中，M为大于或者等于2的整数；/n根据所述每一个卡口的卡口置信度和所述每一条过车记录中车牌的置信度，确定所述待检测车牌的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种涉牌违法的检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，以及所述待检测车牌经过所述M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度；其中，M为大于或者等于2的整数；
根据所述每一个卡口的卡口置信度和所述每一条过车记录中车牌的置信度，确定所述待检测车牌的检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个卡口的卡口置信度和所述每一条过车记录中车牌的置信度，确定所述待检测车牌的检测结果，包括：
根据所述每一个卡口的卡口置信度和所述每一条过车记录中车牌的置信度，在存在时空矛盾的过车记录中，确定满足预设条件的过车记录的数量；其中，预设条件用于指示存在时空矛盾的原因非卡口位置标注错误，且非车牌识别错误；所述存在时空矛盾的过车记录是根据所述每一条过车记录中的卡口标识和经过卡口的时间，以及所述卡口标识对应的卡口的位置信息，在确定所述M个卡口的过车记录中确定的；
根据所述存在时空矛盾的过车记录的数量和所述满足预设条件的过车记录的数量，确定所述待检测车牌存在涉牌违法的概率。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待检测车牌经过的M个卡口中，每一个卡口的卡口置信度，包括：
获取所述M个卡口中，所述待检测车牌经过第一卡口的过车记录，以及所述待检测车牌在经过所述第一卡口的时间近邻内经过第二卡口的过车记录；所述第一卡口为所述M个卡口中任意一个卡口，所述第二卡口与所述第一卡口不同；
根据所述经过第一卡口的过车记录和所述经过第二卡口的过车记录，确定所述第一卡口的卡口置信度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述经过第一卡口的过车记录和所述经过第二卡口的过车记录，确定所述第一卡口的卡口置信度，包括：
根据所述经过第一卡口的过车记录和所述经过第二卡口的过车记录，在所述经过第一卡口的过车记录中确定存在时空矛盾的过车记录的数量；
根据所述经过第一卡口的过车记录的数量和所述存在时空矛盾的过车记录的数量，确定过车记录在所述第一卡口发生时空矛盾的概率；
根据所述过车记录在所述第一卡口发生时空矛盾的概率和所述存在时空矛盾的过车记录的数量，确定所述第一卡口的卡口置信度。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取所述待检测车牌经过所述M个卡口的过车记录中，每一条过车记录中车牌的置信度，包括：
确定所述待检测车牌符合机动车号牌规则的概率及具有登记信息的概率；
根据所述M个卡口的过车记录，确定每一条过车记录中所述待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率，以及每一条过车记录中所述待检测车牌为频现车牌错误的第二概率；
根据所述待检测车牌符合机动车号牌编码规则的概率、所述具有登记信息的概率、所述第一概率，以及所述第二概率，确定所述每一条过车记录中车牌的置信度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测车牌符合机动车号牌编码规则的概率、所述具有登记信息的概率、所述第一概率，以及所述第二概率，确定所述每一条过车记录中车牌的置信度，包括：
计算所述偶现车牌错误对应的第一权重与所述第一概率的第一乘积，所述频现车牌错误对应的第二权重与所述第二概率的第二乘积，以及所述符合机动车号牌编码规则的概率及具有登记信息的概率的第三乘积；
计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，与所述第三乘积的第四乘积；
根据所述第四乘积确定所述每一条过车记录中车牌的置信度。


7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个卡口的过车记录，确定每一条过车记录中所述待检测车牌为偶现车牌错误的第一概率，包括：
获取所述M个卡口中，所述待检测车牌经过第三卡口的第一过车记录，以及所述待检测车牌在经过所述第三卡口的时空近邻内经过第四卡口的第二过车记录；所述第三卡口为所述M个卡口中任意一个卡口，所述第四卡口与所述第三卡口不同；
根据所述第一过车记录中的车牌标识和所述第二过车记录中的车牌标识，确定所述第一概率。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一过车记录中的车牌标识和所述第二过车记录中的车牌标识，确定所述第一概率，包括：
若所述第一过车记录中的车牌标识为所述待检测车牌，所述第二过车记录中的车牌标识与所述待检测车牌不同，且为所述待检测车牌的相似车牌，则确定所述第一概率大于0；
若所述第一过车记录中的车牌标识为所述待检测车牌，且所述第二过车记录中的车牌标识与所述待检测车牌相同，则确定所述第一概率为0。


9.根据权利要求5-8任一项所述的方法，其特征在于，所述过车记录包括卡口标识和经过卡口的时间，根据所述M个卡口的过车记录，确定每一条过车记录中所述待检测车牌为频现车牌错误的第二概率，包括：
根据所述M个卡口中，每一条过车记录的卡口标识和经过卡口的时间，以及所述卡口标识对应的卡口的位置信息，对所述M个卡口的过车记录进行聚类处理；
根据聚类处理得到的聚类集合数量，确定所述第二概率。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个卡口中，每一条过车记录的卡口标识和经过卡口的时间，以及所述卡口标识对应的卡口的位置信息，对所述M个卡口的过车记录进行聚类处理，包括：
按照时间先后顺序，对所述M个卡口的过车记录进行排序，并将第一条过车记录作为第一个聚类集合中的第一个元素；
根据第i条过车记录中的经过卡口的时间、所述第i条过车记录中的卡口标识对应的卡口的位置信息、已有的N个聚类集合中每一个聚类集合中的最后一条过车记录中的经过卡口的时间以及最后一条过车记录中的卡口标识对应的卡口的位置信息计算得到所述待检测车牌的N个第一移动速度；其中，N为所述第i条过车记录之前的所有过车记录所在的聚类集合的数量，i大于或者等于2；
将所述N个第一移动速度分别与预设阈值进行比较，若所述N个第一移动速度中存在第二移动速度小于或者等于预设阈值，则将所述第i条过车记录作为所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：展昭臣，周坤，余思，王工艺，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44