眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置，其中，方法包括以下步骤：依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；根据基本信息、现病史信息、既往史信息和眼科医学知识库预测患者的疾病信息；采集患者的追问信息，并根据追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。该方法采用了整体串行，部分并行的对话设计流程，从而更好的符合场景要求，大幅度提升了流程实现速度和减小了标注成本。

The realization method and device of multi round dialogue in ophthalmic pre consultation device

【技术实现步骤摘要】
眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置
本专利技术涉及语音识别
，特别涉及一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置。
技术介绍
相关技术，多轮对话的实现目前主要有两种方式：1、基于NLUDMNLG实现任务型多轮对话任务型机器人核心模块主要包括三个模块：自然语言理解模块(NLU)对话管理模块自然语言生成模块(NLG)。其中，自然语言理解和对话管理是核心。自然语言理解的作用是理解用户话语，理解的含义是按照不同的语义表示方式对用户话语进行解析。当用户语言经过自然语言理解模块时，即需要经过领域识别，用户意图识别以及槽位提取三个子模块。领域识别，即识别该语句是不是属于这个任务场景，一般有多个机器人集成时，如闲聊机器人，问答机器人等，领域识别应当在进入任务型机器人之前做判断与分发；意图识别，即识别用户意图，细分该任务型场景下的子场景；实体识别与槽位填充，用于对话管理模块的输入。对话管理模块相当于任务型机器人的大脑，它分为对话状态维护DST+动作候选排序Policy。这两部分形成了人机间的多轮对话体验。DM主要分为两个功能，一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法，其特征在于，包括以下步骤：/n依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；/n根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息；以及/n采集所述患者的追问信息，并根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。/n

【技术特征摘要】
1.一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；
根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息；以及
采集所述患者的追问信息，并根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，包括：
从所述追问信息中得到追问语料；
将所述追问语料输入训练好的NL2SQL模型，以将问题直接转换为SQL查询语句；
根据所述SQL查询语句确定所述答疑信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述追问信息中匹配结束关键词；
若匹配成功，则结束对话流程。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息，包括：
获取所有意图，并对于每一个意图从预先写好的槽值中选取并填入到数据模板中。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：鄂海红，宋美娜，韩梦宁，詹泽诚，王晓晖，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11