一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征；使用预先处理的机器学习模型根据结构化特征和非结构化特征判断供给信息与需求信息是否匹配，获得匹配结果。在上述的实现过程中，通过获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征；使用预先处理的机器学习模型根据结构化特征和非结构化特征判断供给信息与需求信息是否匹配，改善了匹配出的供给信息与需求信息的相关度低的问题。

An information matching method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及文本挖掘和自然语言处理的
，具体而言，涉及一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，使用传统的权重匹配方法匹配出需求信息和供给信息的相关度比较低，例如：在招聘市场上，猎头或者厂商在发布招聘信息后，线上招聘服务商从简历库中匹配出与该招聘信息相关的简历信息后，线上招聘服务商将简历信息推送给猎头或者厂商，然而猎头或者厂商发现该简历信息与招聘信息的相关度非常低，甚至不能进入面试阶段。因此，在实践的过程中发现，线上招聘服务商匹配出需求信息和供给信息的相关度比较低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善匹配出需求信息和供给信息的相关度比较低的问题。本申请实施例提供了一种信息匹配方法，包括：获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征；使用预先处理的机器学习模型根据所述结构化特征和所述非结构化特征判断所述供给信息与需求信息是否匹配，获得匹配结果。在上述的实现过程中，通过获得供给信息中的结构化特征和非结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息匹配方法，其特征在于，包括：/n获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征；/n使用预先处理的机器学习模型根据所述结构化特征和所述非结构化特征判断所述供给信息与需求信息是否匹配，获得匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息匹配方法，其特征在于，包括：
获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征；
使用预先处理的机器学习模型根据所述结构化特征和所述非结构化特征判断所述供给信息与需求信息是否匹配，获得匹配结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得供给信息中的结构化特征和非结构化特征，包括：
获得所述需求信息和所述供给信息，所述供给信息包括：结构化数据和非结构化数据；
根据所述供给信息对所述结构化数据进行第一预设处理，获得所述结构化特征；
根据所述供给信息对所述非结构化数据进行第二预设处理，获得所述非结构化特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括：离散数据和连续数据，所述结构化特征包括：至少一个第一标签特征和至少一个第二标签特征，所述根据所述供给信息对所述结构化数据进行第一预设处理，获得所述结构化特征，包括：
对所述离散数据中的每个离散数值打标签，获得所述至少一个第一标签特征；
将所述连续数据中的每个连续数值进行分段并打标签，获得所述至少一个第二标签特征。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非结构化特征包括相似匹配特征；所述根据所述供给信息对所述非结构化数据进行第二预设处理，获得所述非结构化特征，包括：
计算所述需求信息和所述非结构化数据的相似程度或匹配程度，获得所述相似匹配特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用预先处理的机器学习模型根据所述结构化特征和所述非结构化特征判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：席丽娜，王文军，刘文江，
申请(专利权)人：中科鼎富北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11