一种知识空间中知识点相关值确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于信息相关性验证技术领域，涉及一种知识空间中知识点相关值确定方法，包括根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值，其中部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值，根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值。重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。本申请能够仅要求部分数据，就能通过算法运算得到所有知识点之间的相关值的效果。

A method, device, computer equipment and storage medium to determine the correlation value of knowledge points in knowledge space

【技术实现步骤摘要】
一种知识空间中知识点相关值确定方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及信息相关性验证
，尤其涉及一种知识空间中知识点相关值确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
信息时代需要对大量的信息进行处理，在知识空间的模型当中，信息抽象为信息空间内存在的多个知识点，知识点之间相互并非独立的，而是存在着关联性，在处理过程当中需要根据知识点之间的关联性综合处理以实现对知识点的有效应用，在一种应用场景当中，学校和培训机构需要对一个学科内的知识点进行考量，以备教学过程当中通过收集学生对部分知识点的掌握情况，判断其对整个学科的掌握情况，以及学科当中其他知识点的掌握情况。对这些数据的处理有助于学校和培训机构实现对教学活动的掌握，比如布置作业、试卷以及规划课程安排，而上述活动现有的处理方式完全是按照授课者的经验进行的。但是即便应用了知识空间的理论对相关知识点进行相关梳理，因为数据量的庞大，不可能完全掌握各个知识点之间的关联性，所以实际操作过程当中难度很大。根据贝叶斯估计理论，通过确定的先验概率，结合标准化常量推算出不同条件下的似然度(即条件概率)，能够确定一个后验概率，而通过反复计算以同时调整似然度和后验概率，最终能够使得似然度收敛于近似确定性事件，从而得到准确的后验概率，该理论有利于在信息不完备的情况下，仅通过计算获得准确性相当高的概率结果。有利于对知识点之间关联性的判断。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种知识空间中知识点相关值确定方法，以便捷的确定知识空间当中各个知识点之间的相关性。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种知识空间中知识点相关值确定方法，采用了如下所述的技术方案：一种知识空间中知识点相关值确定方法，包括下述步骤：知识空间中的至少一个知识点隶属于一个节点，根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值，其中部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值；根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，其中仅更新所述知识点之间相关值未知的相关值数据；以及重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。进一步的，在所述重复确定所述节点下知识点对节点的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定的步骤之后还包括：确定跨节点的所述知识点之间的相关值，并具体包括：根据所述知识点在所在节点内所有知识点重要值总和的占比，确定所述节点对所述知识点的相关值；确定两组知识点之间包括的所有节点，以及节点之间的相关值，其中节点之间的相关值全部或部分预设；通过知识点对节点、节点对节点、节点对知识点的相关值的乘积确定跨节点的所述知识点之间的相关值。进一步的，节点之间存在包含关系，父节点下包括若干子节点，节点之间的相关值的计算方法具体包括：根据父节点下子节点和父节点直接包含的知识点重要值的总和确定父节点的重要值；根据子节点的重要值对父节点的重要值占比，确定父节点对子节点的相关值；根据一个父节点下，预设的部分子节点之间的相关值，和父节点对子节点的相关值，确定子节点对父节点的相关值；根据子节点对父节点的相关值，和子节点的重重要值确定子节点对父节点的相关值。进一步的，所述根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值具体包括：根据所述节点下知识点预设的重要值加和，确定所述节点的重要值根据所述知识点的重要值αi对所述节点重要值的占比，确定所述节点对知识点的相关值δi；计算知识点对节点的相关值γA为：其中n为节点下的知识点个数的总和，βAB为知识点A和知识点B的相关值。进一步的，所述根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，具体包括：根据一个知识点A对节点的相关值γA，已知的该知识点对其他知识点的相关值βAB以及相应节点对知识点的相关值δB，确定该知识点对同一节点下，其他知识点C的总相关程度，所述总相关程度βAT为其中，m为所述知识点A在同一节点下对其他知识点C相关值未知的知识点总数；根据所述总相关程度βAT以及节点对其他知识点的相关值δC之间的比例关系，调整所述知识点A对其他知识点C的相关值βAC。进一步的，所述部分知识点之间的相关值的确定步骤具体包括：确定第一知识点A为第一状态时，第二知识点B为第一状态的概率P(B|A)，以及第一知识点A为第二状态时第二知识点B为第二状态的概率其中第一状态与第二状态互为相反事件；第一知识点和第二知识点的相关值βAB为：为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种知识空间中知识点相关值确定装置，采用了如下所述的技术方案：一种知识空间中知识点相关值确定装置，包括：知识点-节点相关值确定模块，用于根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值；其中，知识空间中的至少一个知识点隶属于一个节点，部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值；知识点-知识点相关值确定模块，用于根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，其中仅更新所述知识点之间相关值未知的相关值数据；以及知识点-节点相关值确定模块和知识点-知识点相关值确定模块，还用于重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。进一步的，还包括：节点-节点相关值确定模块，用于确定两组知识点之间包括的所有节点，以及节点之间的相关值，其中节点之间的相关值全部或部分预设；以及节点-知识点相关值确定模块，用于根据所述知识点在所在节点内所有知识点重要值总和的占比，确定所述节点对所述知识点的相关值；知识点-知识点相关值确定模块，还用于通过知识点对节点、节点对节点、节点对知识点的相关值的乘积确定跨节点的所述知识点之间的相关值。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如上所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法。与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：根据已知的各个知识点的重要值能够确定知识点在节点当中的重要程度，这直接影响了该知识点在该节点中与其他知识点和节点产生关联的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于，包括下述步骤：/n知识空间中的至少一个知识点隶属于一个节点，根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值，其中部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值；/n根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，其中仅更新所述知识点之间相关值未知的相关值数据；以及/n重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于，包括下述步骤：
知识空间中的至少一个知识点隶属于一个节点，根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值，其中部分所述知识点之间的相关值已知，知识点之间相关值未知的，以一个近似于0的值取代，所述相关值为单向有效的数值；
根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，其中仅更新所述知识点之间相关值未知的相关值数据；以及
重复确定所述节点下知识点对节点之间的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定。


2.根据权利要求1所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于，在所述重复确定所述节点下知识点对节点的相关值，以及知识点之间的相关值，直到节点下知识点之间的相关值稳定的步骤之后还包括：确定跨节点的所述知识点之间的相关值，并具体包括：
根据所述知识点在所在节点内所有知识点重要值总和的占比，确定所述节点对所述知识点的相关值；
确定两组知识点之间包括的所有节点，以及节点之间的相关值，其中节点之间的相关值全部或部分预设；
通过知识点对节点、节点对节点、节点对知识点的相关值的乘积确定跨节点的所述知识点之间的相关值。


3.根据权利要求2所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于：节点之间存在包含关系，父节点下包括若干子节点，节点之间的相关值的计算方法具体包括：
根据父节点下子节点和父节点直接包含的知识点重要值的总和确定父节点的重要值；
根据子节点的重要值对父节点的重要值占比，确定父节点对子节点的相关值；
根据一个父节点下，预设的部分子节点之间的相关值，和父节点对子节点的相关值，确定子节点对父节点的相关值；
根据子节点对父节点的相关值，和子节点的重重要值确定子节点对父节点的相关值。


4.根据权利要求1所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于，所述根据一个节点下所述知识点预设的重要值、及所述节点下所有知识点之间的相关值，确定所述节点下所有知识点对所述节点的相关值具体包括：
根据所述节点下知识点预设的重要值加和，确定所述节点的重要值
根据所述知识点的重要值αi对所述节点重要值的占比，确定所述节点对知识点的相关值δi；
知识点对节点的相关值γA为：



其中n为节点下的知识点个数的总和，βAB为知识点A和知识点B的相关值。


5.根据权利要求4所述的一种知识空间中知识点相关值确定方法，其特征在于，所述根据一个节点下所述知识点的重要值、及所述节点下所有知识点对节点的相关值，更新节点下知识点之间的相关值，具体包括：
根据一个知识点A对节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建宇，张勇，李文黎，陈松，
申请(专利权)人：深圳市中诺思科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44