一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统技术方案

本申请实施例提供一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统。该方法包括：在家庭的家居中设置人体特征识别装置，人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；家居控制中心根据人体特征判断出对应的用户模型，并根据用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将配置参数返回至家居；家居根据配置参数进行调节之后，通过人体特征识别装置判断用户的表情和语音的反馈，并发送至家居控制中心；家居控制中心根据反馈预测家居的配置参数，并询问用户是否合适，如果合适，则返回至家居；如果不合适，则继续再次进行调整。本申请通过提高了家居调节的智能度和准确率。

A method and system of adaptive intelligent home adjustment based on human characteristics

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统。
技术介绍
目前的家居设计过程中呈现出多功能、多用户的发展趋势，也就是说同样一件家居，可以适合于多种不同特征、不同需求的用户进行使用。这样，一方面可以减少用户购置不同家居的重复成本，另一方面，可以提高家居的使用效率，准确地应对用户的不同需求。例如，同样一张桌子，对于老人而言，可能需要把手的出现，颜色古朴一些，最好还能够给与老人一定的依靠；而对于孩子而言，希望高度低一些，桌面耐脏一些，而且希望拐角处圆滑一些，从而避免磕伤孩子。智能科技的不断发展，使得人工智能技术与家居设计的融合成为现实。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统，提高家居智能化水平，解决目前家居调节过程中，不能科学准确地针对不同用户进行调节，以及不能同时满足多个用户共同家居需求的技术问题。基于上述目的，本申请提出了一种基于人体特征自适应智能家居调节方法，包括：在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。在一些实施例中，所述方法还包括：所述人体识别装置识别多个人的人体特征，得到人体特征集合C＝{c1，c2……cn}，其中n为所述人体特征集合中的人数；所述家居控制中心针对所述人体特征集合C得到对应的家居配置参数集合P＝{p1，p2……pn}和家居使用权重W＝{w1，w2……wn}，通过公式得到所述家居的配置参数，其中n为人数，wi为所述家居配置参数集合P中的第i项，pi为所述家居使用权重W中的第i项，i为正整数。在一些实施例中，所述方法还包括：所述家居控制中心根据第一家居中人体特征识别装置得到的人体特征集合，匹配得到第二家居的配置参数，并返回至第二家居。在一些实施例中，在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心，包括：通过多个家居中的人体识别装置在不同的角度进行人体特征识别，得到多个人体特征集合；对所述多个人体特征集合中的数据进行过校准修补，得到所述人体特征。在一些实施例中，所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，包括：所述家居控制中心将所述人体特征导入深度学习网络，预测出对应的用户模型；根据所述用户模型，通过查找所述家居的对应参数配置映射表，得到适合当所述当前用户的配置参数。在一些实施例中，所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，包括：所述人体特征识别装置识别所述用户的表情特征，通过机器学习算法得到所述用户的表情反馈；所述人体特征识别装置识别所述用户的语音信息，通过语音识别得到所述用户的语音反馈；通过加权方式结合所述表情反馈和所述语音反馈。在一些实施例中，所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，包括：设置表情置信度，计算所述用户的表情反馈与所述表情置信度之间的差距，得到表情偏差；设置语音置信度，计算所述用户的语音反馈与所述语音置信度之间的差距，得到语音偏差；将所述表情偏差和所述语音偏差导入神经网络模型中，预测出所述家居的配置参数。基于上述目的，本申请还提出了一种基于人体特征自适应智能家居调节系统，包括：识别模块，用于在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；匹配模块，用于所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；反馈模块，用于所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；调整模块，用于所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。在一些实施例中，所述系统还包括：多人模块，用于所述人体识别装置识别多个人的人体特征，得到人体特征集合C＝{c1，c2……cn}，其中n为所述人体特征集合中的人数；所述家居控制中心针对所述人体特征集合C得到对应的家居配置参数集合P＝{p1，p2……pn}和家居使用权重W＝{w1，w2……wn}，通过公式得到所述家居的配置参数，其中n为人数，wi为所述家居配置参数集合P中的第i项，pi为所述家居使用权重W中的第i项，i为正整数。在一些实施例中，所述系统还包括：复用模块，用于所述家居控制中心根据第一家居中人体特征识别装置得到的人体特征集合，匹配得到第二家居的配置参数，并返回至第二家居。总的来说，本申请的思路在于，在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；所述家居根据所述配置参数进行调节，并同时通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。本申请可以根据人体的特征自适应地调整家居的配置参数，使得用户获得最佳的用户体验，而且，本申请还可以根据多个人的人体特征进行平衡，以满足大多数人的使用需求。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1示出根据本专利技术实施例的基于人体特征自适应智能家居调节方法的流程图。图2示出根据本专利技术实施例的基于人体特征自适应智能家居调节方法的流程图。图3示出根据本专利技术实施例的基于人体特征自适应智能家居调节方法的流程图。图4示出根据本专利技术实施例的基于人体特征自适应智能家居调节系统的构成图。图5示出根据本专利技术实施例的基于人体特征自适应智能家居调节系统的构成图。图6示出根据本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人体特征自适应智能家居调节方法，其特征在于，包括：/n在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；/n所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；/n所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；/n所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人体特征自适应智能家居调节方法，其特征在于，包括：
在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；
所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；
所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；
所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述人体识别装置识别多个人的人体特征，得到人体特征集合C＝{c1，c2……cn}，其中n为所述人体特征集合中的人数；
所述家居控制中心针对所述人体特征集合C得到对应的家居配置参数集合P＝{p1，p2……pn}和家居使用权重W＝{w1，w2……wn}，通过公式得到所述家居的配置参数，其中n为人数，wi为所述家居配置参数集合P中的第i项，pi为所述家居使用权重W中的第i项，i为正整数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述家居控制中心根据第一家居中人体特征识别装置得到的人体特征集合，匹配得到第二家居的配置参数，并返回至第二家居。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心，包括：
通过多个家居中的人体识别装置在不同的角度进行人体特征识别，得到多个人体特征集合；
对所述多个人体特征集合中的数据进行过校准修补，得到所述人体特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，包括：
所述家居控制中心将所述人体特征导入深度学习网络，预测出对应的用户模型；
根据所述用户模型，通过查找所述家居的对应参数配置映射表，得到适合当所述当前用户的配置参数。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居根据所述配置参数进行调节之...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱艳华，罗洪燕，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50