【技术实现步骤摘要】
一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法。
本专利技术属于机器视觉和图像处理的人工智能
,尤其涉及一种基于人体关键节点检测的睡眠监护方法。
技术介绍
随着人工智能和机器视频技术的快速发展,智能化产品越来越多地走近生活,渗透到我们身边,为我们生活提供便利,智能化的服务,进而提升我们的生活质量。每年的季节早晚温差比较大的时候,是感冒的高发季节,尤其是自身抵抗力偏弱,自我生活管理能力欠佳的老人和小孩子。在导致老人和小孩感冒的众多因素中,夜间没盖好被子,着凉是尤为关键的因素。因此,本专利技术针对老人和小孩子的夜间睡眠监护问题,采用基于人体关键节点识别的算法,为老人和小孩子提供一种智能化、人性化的夜间睡眠监护方法,保障老人和小孩的夜间睡眠健康,让家长或看护人员从夜间看护中解脱出来,得到充分的休息。本专利技术的目的针对老人和小孩在感冒高发季节的睡眠健康问题,专利技术一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法。目前研究领域内类似本专利技术的专利几乎没有,因此,本专利技术专利属于原创性首次申请。
技术实现思路
本专利技术的目的针对老人和小孩在春秋感冒高发季节的睡眠监护问题,专利技术一种基于人体关键节点识别的睡眠智能监护方法。本专利技术的目的是通过以下技术专利技术方案来实现的,其具体实现流程如下:(1)红外相机或深度相机实时监测老人或小孩的图像信息,包括人体的深度图和热度图,将采集到的数据信息上传到用户端的控制器;(2)用户端 ...
【技术保护点】
1. 一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法,其特征包括如下步骤:/n(1)数据监控和数据采集/n(2)人体关键点识别/n(3)健康状态提醒/n(4)睡眠时间判别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法,其特征包括如下步骤:
(1)数据监控和数据采集
(2)人体关键点识别
(3)健康状态提醒
(4)睡眠时间判别。
2.根据权利1要求所述数据监控和数据采集,其特征在于采用一种基于红外相机或深度相机的深度图像或热度图像形成的数据集,主要采集处于睡眠状态下人体肢体数据,尤其是人体常用的14处关节节的热度图和深度图的图像数据。
3.根据权利1要求所述的人体关键节点识别,其特征在于利用一种基于open-pose算法思想的人体关键节点图像识别算法自动识别出人体关键节点的的位...
【专利技术属性】
技术研发人员:王中山,
申请(专利权)人:全爱科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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