基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案；根据预设的问题与目录关键词的对应关系，确定与所述问题相对应的目录关键词；确定与所述答案对应的目标标签；根据预设的标签与OR值的对应关系，查找与所述目标标签对应的OR值；根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数。该方法，将用户在预设调查问卷中回答的答案转换成数据，并对数据进行计算最终确定得到目录关键词的风险参数，以便于根据调查问卷得到可以量化的数据。

Risk parameter determination method, device and storage medium based on questionnaire

【技术实现步骤摘要】
基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质。
技术介绍
身体风险评估分析人体存在的危险因素及罹患重大疾病的机率进行预测，使其掌握自己的健康状况，促使其改变不良的生活方式，降低危险因素。进而根据风险评估结果，进行积极认为干预，制定个性化的健康计划，并督促实施。目前现有的身体风险评估往往是基于个人的体检报告数据。例如：测量体温、脉搏、呼吸、血压、身高、体重、实验室生化检查、器械检查以及医生的身体检查等等。基于这些数据，以及医生的经验，可以发现不正常的身体变化，进而预测患病的风险，尤其是一些慢性病。现有的身体风险评估，要求用户需要先进行一次全面的体检，才能进行了解自身的风险状态，操作不方便，另外，成本也较高。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质。第一方面，本申请实施例提供了一种基于调查问卷的风险参数确定方法，包括：获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案；根据预设的问题与目录关键词的对应关系，确定与所述问题相对应的目录关键词；一个问题对应至少一个目录关键词，一个目录关键词对应有至少一个标签；确定与所述答案对应的目标标签；根据预设的标签与OR值的对应关系，查找与所述目标标签对应的OR值；根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数。可选地，所述根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数，包括：若所述问题对应一个答案，将所述目标标签的OR值作为与所述问题对应的子风险参数；将所述子风险参数确定所述目录关键词的风险参数；和/或，若所述问题对应多个并列答案，将所述问题下每个并列答案对应的目标标签的OR值相乘，作为与各个所述问题对应的子风险参数；将所述子风险参数确定所述目录关键词的风险参数。可选地，所述预设调查问卷中有多个问题，一个所述目录关键词对应至少一个问题；所述根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数，还包括：判断对所述预设调查问卷中的答案获取过程是否结束；当结束时，统计与同一目录关键词对应的各个所述问题的子风险参数；基于统计得到的子风险分数，计算所述目录关键词的风险参数。可选地，所述基于统计得到的子风险分数，计算所述目录关键词的风险参，包括：将统计得到的子风险参数累乘；将累乘得到的结果作为所述目录关键词的风险参数。可选地，所述预设调查问卷中的所有问题对应的目录关键词有多个，所述方法还包括：获取各个目录关键词的风险参数对应的参数区间；获取每个参数区间对应的的预设权重值；计算与所述调查问卷对应的风险参数。可选地，所述计算与所述调查问卷对应的风险参数，包括：根据各个目录关键词的风险参数对应的参数区间以及参数区间的预设权重值进行加权平均；将加权平均得到的值作为与所述调查问卷对应的风险参数。第二方面，本申请实施例提供了一种基于调查问卷的风险参数确定装置，其特征在于，包括：答案获取模块，用于获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案；关键词确定模块，用于根据预设的问题与目录关键词的对应关系，确定与所述问题相对应的目录关键词；一个问题对应至少一个目录关键词，一个目录关键词对应有至少一个标签；标签确定模块，用于确定与所述答案对应的目标标签；查找模块，用于根据预设的标签与OR值的对应关系，查找与所述目标标签对应的OR值；参数确定模块，用于根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数。可选地，所述预设调查问卷中有多个问题，一个所述目录关键词对应至少一个问题；所述根据所述目标标签的OR值，参数确定模块，还包括：判断子模块，用于判断对所述预设调查问卷中的答案获取过程是否结束；统计子模块，用于当结束时，统计与同一目录关键词对应的各个所述问题的子风险参数；参数计算子模块，用于基于统计得到的子风险分数，计算所述目录关键词的风险参数。可选地，所述参数计算子模块，还用于将统计得到的子风险参数累乘；将累乘得到的结果作为所述目录关键词的风险参数。可选地，所述预设调查问卷中的所有问题对应的目录关键词有多个，所述装置还包括：权重值获取模块，用于获取各个目录关键词的权重值；所述参数确定模块，还用于根据各个目录关键词的风险参数和权重值，计算与所述调查问卷对应的风险参数。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行所述第一方面任一项所述基于调查问卷的风险参数确定方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述第一方面任一项所述基于调查问卷的风险参数确定方法。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，在获取到预设调查问卷中问题对应的答案后，利用对应关系，确定出与问题对应的目录关键词，以及，与答案对应的目标标签，然后查找与目标标签对应的OR值，最后利用OR值确定出目录关键词的风险参数。该方法，将用户在预设调查问卷中回答的答案转换成数据，并对数据进行计算最终确定得到目录关键词的风险参数，以便于根据调查问卷得到可以量化的数据。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种基于调查问卷的风险参数确定方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种手机中的调查问卷显示界面的示意图；图3为本申请实施例提供的另一种手机中的调查问卷显示界面的示意图；图4是本专利技术另一个实施例提供的基于调查问卷的风险参数确定装置的结构示意图；图5是本专利技术另一个实施例提供的移动终端的结构示意图；图6是本专利技术另一个实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。...

【技术保护点】
1.一种基于调查问卷的风险参数确定方法，其特征在于，包括：/n获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案；/n根据预设的问题与目录关键词的对应关系，确定与所述问题相对应的目录关键词；一个问题对应至少一个目录关键词，一个目录关键词对应有至少一个标签；/n确定与所述答案对应的目标标签；/n根据预设的标签与OR值的对应关系，查找与所述目标标签对应的OR值；/n根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于调查问卷的风险参数确定方法，其特征在于，包括：
获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案；
根据预设的问题与目录关键词的对应关系，确定与所述问题相对应的目录关键词；一个问题对应至少一个目录关键词，一个目录关键词对应有至少一个标签；
确定与所述答案对应的目标标签；
根据预设的标签与OR值的对应关系，查找与所述目标标签对应的OR值；
根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数，包括：
若所述问题对应一个答案，将所述目标标签的OR值作为与所述问题对应的子风险参数；将所述子风险参数确定所述目录关键词的风险参数；
和/或，
若所述问题对应多个并列答案，将所述问题下每个并列答案对应的目标标签的OR值相乘，作为与各个所述问题对应的子风险参数；将所述子风险参数确定所述目录关键词的风险参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设调查问卷中有多个问题，一个所述目录关键词对应至少一个问题；
所述根据所述目标标签的OR值，确定所述目录关键词的风险参数，还包括：
判断对所述预设调查问卷中的答案获取过程是否结束；
当结束时，统计与同一目录关键词对应的各个所述问题的子风险参数；
基于统计得到的子风险分数，计算所述目录关键词的风险参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于统计得到的子风险分数，计算所述目录关键词的风险参，包括：
将统计得到的子风险参数累乘；
将累乘得到的结果作为所述目录关键词的风险参数。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述预设调查问卷中的所有问题对应的目录关键词有多个，所述方法还包括：
获...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晗，毕海，陈骏明，
申请(专利权)人：北京好啦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11