人脸图像质量评分方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像质量评分方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明专利技术中获取待评分的人脸图像；基于多个评价维度分别对人脸图像进行评价，以获取多个评价分值；将多个评价分值输入预先训练获得的图像质量评分决策树模型，以得到人脸图像质量的综合评分。本发明专利技术的人脸图像质量评分方法基于多个评价维度对人脸图像质量进行综合评分，人脸图像质量的评价结果更为准确。

Face image quality scoring method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
人脸图像质量评分方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人脸识别领域，特别是涉及一种人脸图像质量评分方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
对于人脸识别技术，需要将摄像装置采集的人脸特征与数据库中存储的人脸特征模板进行比对，人脸特征模板是根据预先采集的用户人脸图像进行特征提取得到的，人脸图像的质量直接影响人脸特征模板的准确率，进而影响人脸识别准确率。现有技术对人脸图像的质量进行评测打分，当分数大于一定数值时，基于该人脸图像进行特征提取并将提取的人脸特征作为人脸特征模板。现有技术对人脸图像的质量进行评测打分时，通常基于单一的指标对人脸图像质量进行评分，如基于明亮度、清晰度或对比度等其中一指标对人脸图像质量进行评分，该种基于单一指标进行人脸图像质量评分的方法仅能对人脸图像的单一指标进行评价，无法对人脸图像做出综合评价。
技术实现思路
本专利技术主要提供一种人脸图像质量评测方法，能够克服现有的基于单一指标的人脸质量评分方法仅能对人脸图像的单一指标进行评价而无法对人脸图像做出综合评价的问题。为解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人脸图像质量评分方法，所述人脸图像质量评分方法应用于服务器，其特征在于，所述人脸图像质量评分方法包括：/n获取待评分的人脸图像；/n基于多个评价维度分别对所述人脸图像进行评价，以获取多个评价分值；/n将多个所述评价分值输入预先训练获得的图像质量评分决策树模型，以得到所述人脸图像质量的综合评分。/n

【技术特征摘要】
1.人脸图像质量评分方法，所述人脸图像质量评分方法应用于服务器，其特征在于，所述人脸图像质量评分方法包括：
获取待评分的人脸图像；
基于多个评价维度分别对所述人脸图像进行评价，以获取多个评价分值；
将多个所述评价分值输入预先训练获得的图像质量评分决策树模型，以得到所述人脸图像质量的综合评分。


2.根据权利要求1所述的人脸图像质量评分方法，其特征在于，所述多个评价维度包括：人脸区域占所述人脸图像的比例、明亮度、清晰度、对比度、人脸姿态、人脸夸张表情及人脸遮挡。


3.根据权利要求2所述的人脸图像质量评分方法，其特征在于，所述图像质量评分决策树模型通过以下步骤训练获得：
获取多张样本人脸图像以组成训练集，并对多张所述样本人脸图像分别标注综合质量评分；
根据每张所述样本人脸图像所标注的综合质量评分将多张所述样本人脸图像分为N个训练子集，每个所述训练子集中的样本人脸图像的综合质量评分的分值个数与所述训练集中多张样本人脸图像的综合质量评分的分值个数相同；其中，N为大于或等于1的整数；
基于N个所述训练子集训练获得所述图像质量评分决策树模型。


4.根据权利要求3所述的人脸图像质量评分方法，其特征在于，对多张所述样本人脸图像分别标注综合质量评分的步骤具体包括：
针对每张所述样本人脸图像，基于多个评价维度分别对所述样本人脸图像进行评价，以获取多个维度评分；
根据每张所述样本人脸图像的多个维度评分，标注每张所述样本人脸图像的综合质量评分。


5.根据权利要求4所述的人脸图像质量评分方法，其特征在于，所述根据每张所述样本人脸图像所标注的综合质量评分将多张所述样本人脸图像分为N个训练子集的步骤具体包括：
根据每张所述样本人脸图像所标注的综合质量评分将多张所述样本人脸图像分为多个分值组，每个分值组中的多张样本人脸图像的综合质量评分相同；
从每个所述分值组中抽取一张或多张样本人脸图像以组成一训练子集，将多张所述样本人脸图像抽取分为N个...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟官世，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44