【技术实现步骤摘要】
根据医学图像的主动脉自动检测和量化
本专利技术一般涉及根据医学图像对患者的主动脉的检测和量化，并且更具体地涉及使用多个机器学习模型分析医学图像来对主动脉的自动检测和量化。
技术介绍
早期检测对于许多主动脉疾病（诸如主动脉夹层、主动脉破裂和破裂的腹主动脉瘤）是关键的。如果不进行治疗，这种主动脉疾病具有严重的和潜在致命的后果。传统上，通过对患者的医学图像的人工评估来诊断这种主动脉疾病。然而，这种主动脉疾病通常是无症状的，并且仅在并发症已经显现之后才能检测到。因此，在并发症已经显现之前难以诊断出这种主动脉疾病，导致诊断延迟或诊断失败。
技术实现思路
根据一个或多个实施例，提供了用于评估患者的主动脉的系统和方法。接收患者的主动脉的医学图像，并从医学图像中分割出主动脉。在分割出的主动脉上识别测量平面，并在测量平面处计算测量。基于在测量平面处计算的测量来评估患者的主动脉。可以使得计算的测量和/或评估的主动脉的结果在显示设备上显示给用户。有利地，本文描述的实施例提供通过将机器学习模型应用于医学图像对主动脉的自动检测和量...
【技术保护点】
1.一种用于评估患者的主动脉的方法，包括：/n接收患者的主动脉的医学图像；/n从所述医学图像中分割出主动脉；/n在分割出的主动脉上识别一个或多个测量平面；/n计算在所述一个或多个测量平面中的每一个处的至少一个测量；以及/n基于在所述一个或多个测量平面中的每一个处计算的所述至少一个测量来评估所述患者的主动脉。/n
【技术特征摘要】
20181120 US 16/1964541.一种用于评估患者的主动脉的方法，包括：
接收患者的主动脉的医学图像；
从所述医学图像中分割出主动脉；
在分割出的主动脉上识别一个或多个测量平面；
计算在所述一个或多个测量平面中的每一个处的至少一个测量；以及
基于在所述一个或多个测量平面中的每一个处计算的所述至少一个测量来评估所述患者的主动脉。
2.如权利要求1所述的方法，其中在分割出的主动脉上识别一个或多个测量平面包括：
识别所述主动脉的主动脉中心线；以及
将所述主动脉中心线上的一个或多个位置和对应平面法向量识别为一个或多个测量平面。
3.如权利要求2所述的方法，还包括：
基于所述主动脉中心线细化分割的主动脉；以及
基于细化的分割主动脉细化主动脉中心线。
4.如权利要求1所述的方法，其中，计算在所述一个或多个测量平面中的每一个处的至少一个测量包括：
计算在一个或多个测量平面中的每一个处的分割的主动脉的至少一个直径。
5.如权利要求4所述的方法，其中计算在一个或多个测量平面中的每一个处的分割的主动脉的至少一个直径包括：
计算在一个或多个测量平面中的每一个处的分割的主动脉的最小直径、最大直径和平均直径中的至少一个。
6.如权利要求1所述的方法，其中基于在所述一个或多个测量平面中的每一个处计算的所述至少一个测量来评估所述患者的主动脉包括：
将在一个或多个测量平面的每个相应测量平面处计算的至少一个测量与患者特定范围进行比较。
7.如权利要求6所述的方法，还包括：
响应于所述比较，生成指示所述评估的结果的警报。
8.如权利要求6所述的方法，还包括：
响应于所述比较计算风险得分；以及
使得临床治疗计划基于风险得分而被呈现给用户。
9.如权利要求1所述的方法，还包括：
使得计算和/或评估的结果显示在显示设备上。
10.一种用于评估患者主动脉的设备，包括：
用于接收患者的主动脉的医学图像的装置；
用于从所述医学图像中分割出主动脉的装置；
用于在所述分割的主动脉上识别一个或多个测量平面的装置；
用于计算在所述一个或多个测量平面中的每一个处的至少一个测量的装置；以及
用于基于在所述一个或多个测量平面中的每一个处计算的所述至少一个测量来评估所述患者的主动脉的装置。
11.如权利要求10...
【专利技术属性】
技术研发人员：S拉帕卡，MA古尔森，D诺伊曼，J斯珀尔，R凯尔格尔，B乔治斯库，P沙马，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE
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