贷后管理策略生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种贷后管理策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取多个用户的金融数据，所述金融数据包括：用户借款数据、用户特征数据、用户基础数据；基于所述用户借款数对多个用户进行筛选提取至少一个目标用户；将所述至少一个目标用户的金融数据输入用户还款模型，生成至少一个用户还款概率，用户还款概率用于表征用户在特定时间还款的概率；以及基于所述至少一个用户还款概率确定所述至少一个目标用户对应的贷后管理策略。本公开涉及的贷后管理策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够基于当前的用户金融数据对用户的还款行为进行评估，进而确定最优贷后管理策略，减少金融服务企业的人力资源浪费。

Generation method, device and electronic equipment of post loan management strategy

【技术实现步骤摘要】
贷后管理策略生成方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种贷后管理策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
对于提供金融类服务的公司，其面临的最大的风险为用户因各种原因未能及时、足额偿还债务或银行贷款而违约。在现有技术中，在用户由金融类服务公司进行借款后，金融公司会对用户的还款情况进行跟踪，在用户超期还款第一时间阈值之内(用户处于M2阶段)，通过评估用户的还款情况，启动各种策略，督促用户进行还款。目前欠款的用户在M2期间还款率约为12％-14％，大部分用户会将欠款逾期到更高账龄。目前对于处于M2时间的用户会进行人工贷后管理，比如人工电话的方式对欠款进行催收，贷后管理工作一直会持续至用户欠款时间达到第二时间阈值(用户处于M3阶段)时，如果该用户仍旧没有还款，再将此用户进行委外处理，通过第三方公司进行还款的贷后管理工作。由于用户欠款主要是需要通过人工进行贷后管理，对于管理人员而言，需要花费大量的时间进行沟通协调工作，一旦沟通协调减少就会影响欠款的回收，而进行大量的沟通协调工作的话目前的用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贷后管理策略生成方法，其特征在于，包括：/n获取多个用户的金融数据，所述金融数据包括：用户借款数据、用户特征数据、用户基础数据；/n基于所述用户借款数对多个用户进行筛选提取至少一个目标用户；/n将所述至少一个目标用户的金融数据输入用户还款模型，生成至少一个用户还款概率，用户还款概率用于表征用户在特定时间还款的概率；以及/n基于所述至少一个用户还款概率确定所述至少一个目标用户对应的贷后管理策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种贷后管理策略生成方法，其特征在于，包括：
获取多个用户的金融数据，所述金融数据包括：用户借款数据、用户特征数据、用户基础数据；
基于所述用户借款数对多个用户进行筛选提取至少一个目标用户；
将所述至少一个目标用户的金融数据输入用户还款模型，生成至少一个用户还款概率，用户还款概率用于表征用户在特定时间还款的概率；以及
基于所述至少一个用户还款概率确定所述至少一个目标用户对应的贷后管理策略。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于多个历史用户的金融数据与机器学习算法生成所述用户还款模型。


3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，基于多个历史用户的金融数据与机器学习算法生成所述用户还款模型，包括：
对多个历史用户的金融数据进行预处理，生成训练数据集、测试数据集、和验证数据集；
通过所述训练数据集对极端梯度提升模型进行训练，生成初始用户还款模型；
通过所述测试数据集和所述验证数据集对所述初始用户还款模型进行k折交叉验证，生成验证结果；以及
在所述验证结果满足预设策略时，生成所述用户还款模型。


4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，基于所述用户借款数对多个用户进行筛选提取至少一个目标用户，包括：
提取所述多个用户的用户欠款时间；以及
在所述用户欠款时间大于时间阈值时，将所述用户确定为目标用户。


5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个用户还款概率确定所述至少一个目标用户对应的贷后管理策略，包括：
基于用户还款概率将所述用户进行分组；以及
基于分组结果确定目标用户对应的所述贷后管...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑彦，石婷，唐小云，方炆，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11