【技术实现步骤摘要】
用于区域碳排放特征的类型识别及分类治理的方法及系统
本专利技术属于低碳发展治理与规划领域,具体涉及一种用于区域碳排放特征的类型识别及分类治理的方法及系统。
技术介绍
目前,中国作为世界上最大的碳排放国家,对全球碳减排具有重要推动的作用。省、市、县等行政区域是实现中国国家减排目标的责任主体,但由于各区域存在着不平衡的经济发展、资源禀赋差异等特征,导致了不同区域的碳排放也存在显著差异。因而针对不同区域的发展,需要全面地把握各区域与碳排放紧密联系的社会经济因素影响下所形成的碳排放特征,并将碳排放特征不同的区域进行类型区分,从而针对不同碳排放特征类型制定行之有效且符合实际的区域发展策略,促进各区域的协调发展,实现各级行政区域控碳的有效管理途径。因此,建立起县级及以上行政区域碳排放特征的类型识别及分类治理的方法及系统,目标紧迫且意义重大。既有区域碳排放特征类型识别技术方法主要包含三类:(1)直接划定法。如采用已有的东中西、八大经济区和主体功能区的划分方式来简单区分区域碳排放的特征类型;(2)双指标划定法。如采用人均GDP、碳排 ...
【技术保护点】
1.一种用于区域碳排放特征的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,包括:/n建立区域碳排放特征的指标集并进行计量;/n根据所述指标集对区域碳排放特征的类型进行类型识别;/n根据类型识别结果制定低碳规划策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于区域碳排放特征的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,包括:
建立区域碳排放特征的指标集并进行计量;
根据所述指标集对区域碳排放特征的类型进行类型识别;
根据类型识别结果制定低碳规划策略。
2.根据权利要求1所述的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,所述区域为基于单一行政区划分得到的区域,所述单一行政区包括省、市或县。
3.根据权利要求1或2所述的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,所述指标集包括:经济发展指标、空间平衡指标、工业结构指标、家庭生活指标、重型能源指标、清洁能源指标和/或技术水平指标。
4.根据权利要求3所述的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,所述指标集的计量包括:
对所述指标集中各项指标进行计算;
基于所述各项指标的值并结合全国平均水平对所述指标集进行标准化。
5.根据权利要求4所述的类型识别及分类治理的方法,其特征在于,对所述指标集中各项指标进行计算包括:
经济发展指标:
其中,GDPR表示区域内生产总值,GDPN表示国家生产总值,CAPR表示区域年末人口总数,CAPN表示国家年末人口总数;
空间平衡指标:
其中,FAR表示区域内林业用地面积,FAN表示国家林业用地面积,CAR表示区域内建设用地面积,CAN表示国家建设用地面积,AAR表示区域内农业耕地面积,AAN表示国家农业耕地面积;
工业结构指标:
其中,IER表示区域内工业总能耗,IEN表示国家工业总能耗,IAR表示区域内工业增加值,IAN表示国家工业增加值;
家庭生活指标:
其中,RER表示区域内家庭生活终端能耗,REN表示国家家庭生活终端能耗;
重型能源指标:
其中,HER表示区域内重型能源消耗量,HEN表示国家重型能源消耗量,T...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫凤英,杨一苇,杨宇灏,陈阳,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:天津;12
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