仓库中的订单处理方法、装置、介质、电子设备与系统制造方法及图纸

技术编号:24331969 阅读:26 留言:0更新日期:2020-05-29 20:03
本公开提供一种仓库中的订单处理方法、仓库中的订单处理装置、计算机可读存储介质、电子设备与仓库管理系统,涉及物流仓储技术领域。该方法包括:从至少一个待分配订单中获取待分配商品集;基于仓库中各容器所包含的待分配商品集中商品的数量,以及所述各容器所在货道的任务信息,确定所述各容器的权重;根据所述各容器的权重,从所述各容器中选取一个或多个目标容器,使选取的所述一个或多个目标容器包含所述待分配商品集中的全部商品;确定每个目标容器到各站点的分值,以将所述每个目标容器分配至分值最高的站点。本公开通过综合考虑多方面因素,可以从全局上对订单的分配实现优化,提高处理效率。

Order processing methods, devices, media, electronic equipment and systems in the warehouse

【技术实现步骤摘要】
仓库中的订单处理方法、装置、介质、电子设备与系统
本公开涉及物流仓储
,尤其涉及一种仓库中的订单处理方法、仓库中的订单处理装置、计算机可读存储介质、电子设备与仓库管理系统。
技术介绍
在电商、超市等大型仓储的场景中,经常需要根据订单从仓库中进行商品拣选、搬运、打包出库等一系列工作。在传统仓库中,订单的处理主要考虑就近原则,从距离出口站点较近的货架上选取商品。然而,随着自动化作业的普及,出现了越来越多的货到人仓库(Goods-To-Person,GTP)。在货到人仓库中,仓库管理系统(WarehouseManagementSystem,WMS)根据算法自动调度叉车或传送带,将货架上的商品运送到各个站点,由工人在各个站点进行订单拣选。由于仓库布局、商品与货架分布的复杂性提高,仅仅考虑距离上的就近,无法从全局上对订单优化处理,通常导致任务分配的不平衡,影响工作效率。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种仓库中的订单处理方法,其特征在于,包括:/n从至少一个待分配订单中获取待分配商品集;/n基于仓库中各容器所包含的待分配商品集中商品的数量,以及所述各容器所在货道的任务信息,确定所述各容器的权重;/n根据所述各容器的权重,从所述各容器中选取一个或多个目标容器,使选取的所述一个或多个目标容器包含所述待分配商品集中的全部商品;/n确定每个目标容器到各站点的分值,将所述每个目标容器分配至分值最高的站点。/n

【技术特征摘要】
1.一种仓库中的订单处理方法,其特征在于,包括:
从至少一个待分配订单中获取待分配商品集;
基于仓库中各容器所包含的待分配商品集中商品的数量,以及所述各容器所在货道的任务信息,确定所述各容器的权重;
根据所述各容器的权重,从所述各容器中选取一个或多个目标容器,使选取的所述一个或多个目标容器包含所述待分配商品集中的全部商品;
确定每个目标容器到各站点的分值,将所述每个目标容器分配至分值最高的站点。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于仓库中各容器所包含的所述待分配商品集中商品的数量,以及所述各容器所在货道的任务信息,确定所述各容器的权重,包括:
计算每个容器所包含的所述待分配商品集中商品的数量,与所述待分配商品集的商品总数的比例,得到所述每个容器的第一子权重;
计算所述每个容器所在货道的任务数量,与全部货道的任务总数的比例,得到所述每个容器的第二子权重;
根据所述每个容器的第一子权重和第二子权重确定所述每个容器的权重。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各容器的权重,从所述各容器中选取一个或多个目标容器,使选取的所述一个或多个目标容器包含所述待分配商品集中的全部商品,包括:
每次选取权重最高的一个容器为目标容器,从所述待分配商品集中移除该目标容器所包含的商品,以更新所述待分配商品集;
如果更新后的所述待分配商品集为非空集,则基于更新后的所述待分配商品集重新计算剩余的所述各容器的权重,并选取权重最高的另一容器为目标容器,从所述待分配商品集中移除该另一容器所包含的商品,以再次更新所述待分配商品集;
如果更新后的所述待分配商品集为空集,则完成目标容器的选取。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个目标容器到各站点的分值,包括:
根据每个目标容器到各站点的距离以及所述各站点的任务信息,计算所述每个目标容器到所述各站点的分值。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标容器到所述站点的分值,通过以下方式计算:



其中,Ti表示目标容器i,Sj表...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳祎宸李佳骏吴航
申请(专利权)人:北京旷视机器人技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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