基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；当身份验证通过时，从预设的样本考题中获取目标考题，并播报所述目标考题；采集所述考生口语作答时的原始视频流，对所述原始视频流进行语义分析得到语义分析结果，并对所述原始视频流进行情绪分析得到情绪分析结果；根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价。本发明专利技术可提高考核评价的公平性和准确性，同时有还利于降低考核所需的人力成本，降低人为工作量，提高考核效率。

Assessment methods, devices, equipment and readable storage media based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
近年来随着社会经济的不断发展，人力资源的影响越来越大，而在生活和工作中经常需要进行面对面考核，例如口语考试，应聘面试等。在现有的面对面考核场景中，往往是由考核官对考生进行面谈，考核官向考生提问，再根据考生的现场口语作答进行打分。对于这种考核方式，考核官的主观经验和感受往往会影响考生的最终成绩，进而降低考核结果的公平性和准确性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高面试考核结果的公平性和准确性。为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的考核方法，所述基于人工智能的考核方法包括：在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；当身份验证通过时，从预设的样本考题中获取目标考题，并播报所述目标考题；采集所述考生口语作答时的原始视频流，对所述原始视频流进行语义分析得到语义分析结果，并对所述原始视频流进行情绪分析得到情绪分析结果；根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的考核装置，所述基于人工智能的考核装置包括：身份验证模块，用于在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；考题获取模块，用于当身份验证通过时，从预设的样本考题中获取目标考题，并播报所述目标考题；视频分析模块，用于采集所述考生口语作答时的原始视频流，对所述原始视频流进行语义分析得到语义分析结果，并对所述原始视频流进行情绪分析得到情绪分析结果；评价生成模块，用于根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的考核设备，所述基于人工智能的考核设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于人工智能的考核方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于人工智能的考核方法的步骤。本专利技术实施例采用人机对话的方式对考生进行自动考核，通过双录(录音录像)的方式记录考核的全流程，同时采用语义分析技术和微表情情绪分析技术对考生的语音作答分析，结合语义和情绪对考生进行综合评价，提高考核评价的公平性和准确性，同时有还利于降低考核所需的人力成本，降低人为工作量，提高考核效率。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于人工智能的考核设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术基于人工智能的考核方法第一实施例的流程示意图；图3为图2所述步骤S40的细化流程示意图；图4为本专利技术人工智能的考核装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的基于人工智能的考核方法主要应用于基于人工智能的考核设备，该考核设备可以是个人计算机(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、手机等具有数据处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于人工智能的考核设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，该考核设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本专利技术的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及计算机程序。在图1中，网络通信模块可用于连接预设数据库，与数据库进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本专利技术实施例提供的基于人工智能的考核方法。基于上述的硬件架构，提出本专利技术基于人工智能的考核方法的各实施例。本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的考核方法。参照图2，图2为本专利技术基于人工智能的考核方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述基于人工智能的考核方法包括以下步骤：步骤S10，在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；目前的生活和工作中经常需要进行面对面考核，例如口语考试，应聘面试等。在现有的面对面考核场景中，往往是由考核官对考生进行面谈，考核官向考生提问，再根据考生的现场口语作答进行打分。对于这种考核方式，考核官的主观经验和感受往往会影响考生的最终成绩，进而降低考核结果的公平性和准确性。对此，本实施例提出一种基于人工智能的考核方法，该方法采用人机对话的方式对考生进行自动考核，通过双录(录音录像)的方式记录考核的全流程，同时采用语义分析技术和微表情情绪分析技术对考生的语音作答分析，结合语义和情绪对考生进行综合评价，提高考核评价的公平性和准确性，同时有还利于降低考核所需的人力成本，降低人为工作量，提高考核效率。本实施例中的基于人工智能的考核方法可以具体应用在多种不同的场景，例如口语考试、应聘面试等；该基于人工智能的考核方法是由基于人工智能的考核设备实现的；该考核设备具有双录功能(录音录像)，其具体形式可以是个人计算机(PC)、笔记本电脑等设备，又或者是其它形式的智能机器人等，本实施例中以PC为例进行说明。本实施例中的PC可以是设置在考场，以代替考核官对考生进行面谈考核。当某一考生需要进行考核时，可在PC进行操作，触发考核开始指令；PC在接收到该考核开始指令时，即可进行考试流程。当然，在实际中，该考核开始指令也可以是自动触发的，例如PC设置有考核开始时间，当到达该时间时，自动触发考核开始指令；又或者由考核人员通过其它的控制终端触发的考核开始指令，例如由考核官通过一台控制终端对多台PC统一发送考核本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述基于人工智能的考核方法包括：/n在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；/n当身份验证通过时，从预设的样本考题中获取目标考题，并播报所述目标考题；/n采集所述考生口语作答时的原始视频流，对所述原始视频流进行语义分析得到语义分析结果，并对所述原始视频流进行情绪分析得到情绪分析结果；/n根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述基于人工智能的考核方法包括：
在接收到考核开始指令时，采集预设范围内的考核图像，并根据所述考核图像对考生的身份进行验证；
当身份验证通过时，从预设的样本考题中获取目标考题，并播报所述目标考题；
采集所述考生口语作答时的原始视频流，对所述原始视频流进行语义分析得到语义分析结果，并对所述原始视频流进行情绪分析得到情绪分析结果；
根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价。


2.如权利要求1所述的基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述采集考生口语作答时的原始视频流的步骤之后，还包括：
对所述原始视频流进行违规检测，判断所述原始视频流中是否存在违规图像；
若所述原始视频流中存在违规图像，根据所述违规图像进行违规记录，并将记录内容添加至所述考生考核评价。


3.如权利要求1所述的基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述语义分析结果包括考生语义文本，所述情绪分析结果包括情绪等级，所述考生考核评价包括考核评价分值，
所述根据语义分析结果和情绪分析结果生成所述考生对应的考生考核评价的步骤包括：
获取所述目标考题对应的目标关键字；
将所述考生语义文本与所述目标关键字进行匹配，并根据匹配结果获得对应的匹配分值；
根据所述情绪等级获取对应的可信系数，并根据所述可信系数和所述匹配分值得到对应的考核评价分值。


4.如权利要求3所述的基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述目标关键字包括发展方向关键字，
所述将所述考生语义文本与所述目标关键字进行匹配，并根据匹配结果获得对应的匹配分值的步骤包括：
将所述考生语义文本分别与各发展方向的发展方向关键字进行匹配，并根据匹配结果获得各发展方向对应的方向匹配分值；
所述考核方法还包括：
根据所述方向匹配分值在各发展方向中确定推荐方向，并将所述推荐方向添加至所述考生考核评价。


5.如权利要求1所述的基于人工智能的考核方法，其特征在于，所述当身份验证通过时，从预设的样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊玮，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44