【技术实现步骤摘要】
一种图片显示方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及终端
，特别是涉及一种图片显示方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
用户画像(Persona)是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。目前，应用程序(APP，Application)中的图片显示是通过系统应用程序接口(API，ApplicationProgramInterface)提供的方式来呈现的，为了体现图片的显示效果，通常会选择AspectFill的方式将图片完全填满显示区域，但是，由于APP中图片显示区域有限，且样式尺寸相对固定，有时候并不能完整的显示图片，比如，图片中的人脸或者关键物体不再图片中央，显示时可能会被截取掉等。也就是说，需要点击打开页面才能看到完整的图片，降低了用户浏览网页的体验。因此，如何在APP的显示区域完整的显示图片，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种图片显示方法，以解决相关技术中不能在APP的显示区域完整的显示图片，导致图片...
【技术保护点】
1.一种图片显示方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定用户使用应用程序APP时在视图区域浏览页面中图片上的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸；/n获取所述用户的用户画像；/n根据所述用户画像从所述关键信息中选择出一个核心信息以及所述核心信息所在图片中的区域尺寸；/n将所述核心信息在所述图片中的区域尺寸调整到所述视图区域内；/n将调整后的所述视图区域中的图片显示给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种图片显示方法，其特征在于，所述方法包括：
确定用户使用应用程序APP时在视图区域浏览页面中图片上的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸；
获取所述用户的用户画像；
根据所述用户画像从所述关键信息中选择出一个核心信息以及所述核心信息所在图片中的区域尺寸；
将所述核心信息在所述图片中的区域尺寸调整到所述视图区域内；
将调整后的所述视图区域中的图片显示给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像从所述关键信息中选出一个核心信息以及所述核心信息在所述图片中的区域尺寸，包括：
将获取的所述图片上关键信息中的元素与所述用户画像中的元素进行比较；
根据比较结果确定所述图片上关键信息中的元素在所述用户画像的元素中的优先级顺序；
从所述优先级顺序中选出优先级顺序最高的一个元素作为核心信息，以及从所述关键信息中选出所述核心信息在所述图片中的区域尺寸。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述核心信息在所述图片中的区域尺寸调整到所述视图区域内，包括：
检测所述核心信息的区域尺寸是否在所述图片的中心区域；
如果所述核心信息的区域尺寸在所述图片的中心区域，则将所述核心信息所在图片中的区域尺寸调整到所述视图区域的中心位置上；
如果所述核心信息的区域尺寸不在所述图片的中心区域，则将所述核心信息所在图片中的区域尺寸纠正到所述视图区域内，以使所述核心信息的区域尺寸能在所述视图区域中完全显示。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定用户在视图区域浏览页面中图片上的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸，包括：
获取用户使用应用程序APP时浏览带有图片的网页；
对所述网页中的图片进行识别，得到所述图片中的关键信息以及所述关键信息在所述图片中的区域尺寸。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述网页中的图片进行识别，得到所述图片中的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸，包括：
利用图片识别机器学习模型对所述网页中的图片进行识别，得到所述图片中的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用图片识别机器学习模型对所述网页中的图片进行识别，得到所述图片中的关键信息以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸，包括：
检测到用户输入的参数，所述参数为所述图片；
调用图片识别机器学习模型的预测应用程序接口API函数对所述图片进行预测分析，得到所述图片中的关键信息，以及所述关键信息所在图片中的区域尺寸。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取用户使用应用程序APP时浏览带有图片的网...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘孟，彭飞，邓竹立，
申请(专利权)人：五八有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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