用户数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术涉及一种数据分析技术，揭露了一种用户数据分析方法，该方法包括：采集用户在预设时间段内的LBS轨迹数据；获取预设范围内的POI数据；将用户的LBS轨迹数据和POI数据进行匹配，分析出所述用户出现的消费场所；获取所述消费场所对应的消费信息；根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所进行等级评分；将同一评分的消费场所作为一个社团种子集合，根据每个用户对应的消费场所的等级评分，利用CNM社团发现模型将用户进行归类；根据每个用户所属社团的等级评分，为所述用户建立消费能力标签。本发明专利技术还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够在无需获知用户的消费记录或消费行为数据等信息的情况下，有效判断用户的消费能力。

User data analysis method, server and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
用户数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种用户数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，对于如何确定用户的富裕程度和消费能力，往往是通过对用户做问卷调查、查询银行窗口记录及信用卡消费记录等方式实现。另外，还可以从网上消费行为数据等判断用户的消费能力。但是，对于无消费数据的企业，则无法判断其用户的消费能力。因此，如何在无需消费记录或消费行为数据等信息的情况下判断用户的消费能力，已经成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种用户数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决以上技术问题。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种用户数据分析方法，该方法包括步骤：采集用户在预设时间段内的LBS轨迹数据；获取预设范围内的POI数据；将用户的所述LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出所述用户出现的消费场所；获取所述消费场所对应的消费信息；根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据分析方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；/n获取预设范围内的兴趣点POI数据；/n将用户的所述LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出所述用户出现的消费场所；/n获取所述消费场所对应的消费信息；/n根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所进行等级评分；/n将同一评分的消费场所作为一个社团种子集合，根据每个用户对应的消费场所的等级评分，利用CNM社团发现模型将用户进行归类；及/n根据每个用户所属社团的等级评分，为所述用户建立消费能力标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数据分析方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；
获取预设范围内的兴趣点POI数据；
将用户的所述LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出所述用户出现的消费场所；
获取所述消费场所对应的消费信息；
根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所进行等级评分；
将同一评分的消费场所作为一个社团种子集合，根据每个用户对应的消费场所的等级评分，利用CNM社团发现模型将用户进行归类；及
根据每个用户所属社团的等级评分，为所述用户建立消费能力标签。


2.如权利要求1所述的用户数据分析方法，其特征在于，所述消费信息包括场所类型和消费水平，在所述获取所述消费场所对应的消费信息的步骤中，从所述POI数据和大众点评数据获取各个所述消费场所的所述消费信息。


3.如权利要求1所述的用户数据分析方法，其特征在于，所述根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所进行等级评分的步骤包括：
预先设置各个评分项目的权重；
根据预设规则为每个消费场所的每个评分项目进行打分；
根据每个评分项目的分数和权重计算出所述消费场所的总分；
根据所述总分和预先设置的每个等级对应的分数区间，得到所述场所的等级评分。


4.如权利要求3所述的用户数据分析方法，其特征在于，所述根据所述消费信息按预设规则为每个消费场所进行等级评分的步骤还包括：
利用逻辑回归模型为每个消费场所进行等级评分，模型输出的数据为所述消费场所的等级评分结果。


5.如权利要求1所述的用户数据分析方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的消费场所的等级评分，利用CNM社团发现...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻宁，史良洵，陈克炎，朱园丽，朱艳乔，陈皓云，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44