一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法技术

本发明专利技术涉及一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为，结合平台用户的角色权限，作为协同过滤推荐规则的输入，对被监管对象从若干评分维度进行分析，生成对被监管对象自身属性的评估指标，作为对象多维度推荐规则的输入，叠加输入内容，输出综合排序结果，平台用户查看后将感兴趣目标对象置顶显示。本发明专利技术集成协同推荐规则以及对象多维度推荐规则，满足不同角色的用户管理，根据用户兴趣方向以及对象信息变化推送不同的排序结果；可优先获取突发情况数据，用户订阅行为数据反向修正推荐结果，实现推荐算法闭环，提升整个算法的准确度，基于推荐结果可以有效提升平台用户的工作效率，及时发现潜在问题。

A data recommendation method of management platform based on mixed recommendation rules

【技术实现步骤摘要】
一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法
本专利技术涉及电数字数据处理的
，特别涉及一种特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法的混合推荐规则的管理平台数据推荐方法。
技术介绍
网络的应用越来越广泛，基于此，对于网络安全的监管工作越来越重要，国务院工业和信息化、公安部门和其他有关部门在各自职责范围内负责网络安全保护和监督管理工作。为了完成这样一个对于全社会范围内的网络安全的“监督管理”工作，务必要解决有限的人力资源应对“海量”的“被监管单位”问题，实现人力高效工作与产出，及时发现重点问题并采取有效措施，降低影响，挽回损失，从而实现网络安全“事前，事中，事后”的全面管理。网络安全监管部门日常工作需要借助网络安全监管平台(或者称之为“网络安全态势感知”平台)对辖区内被监管单位的进行实时监测、评估，并对分析结果进行处理。在此过程中，平台使用用户每天的待处理列表中一般都是按照数据更新时间或者相关告警数量多少进行排序，需要浪费大量的时间与精力查看的大量价值不高的告警，而需要重点关注的监管对象的安全问题往往淹没在大量虚假或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为，结合平台用户的角色权限，作为协同过滤推荐规则的输入；/n步骤2：对被监管对象从若干评分维度进行分析，生成对被监管对象自身属性的评估指标，作为对象多维度推荐规则的输入；/n步骤3：以步骤1和步骤2的输入内容进行叠加，输出综合排序结果；/n步骤4：平台用户查看综合排序结果，将感兴趣的目标对象优先置顶显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤1：记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为，结合平台用户的角色权限，作为协同过滤推荐规则的输入；
步骤2：对被监管对象从若干评分维度进行分析，生成对被监管对象自身属性的评估指标，作为对象多维度推荐规则的输入；
步骤3：以步骤1和步骤2的输入内容进行叠加，输出综合排序结果；
步骤4：平台用户查看综合排序结果，将感兴趣的目标对象优先置顶显示。


2.根据权利要求1所述的一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，其特征在于：所述步骤1中，用户对被监管对象的操作行为包括对对象的数据进行查看、修改、业务处置、标记、订阅及关联搜索行为；平台用户的属性包括所述平台用户的管辖辖区、职务角色、审核权限。


3.根据权利要求2所述的一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，其特征在于：所述步骤1中，协同过滤推荐规则包括以下步骤：
步骤1.1：根据平台用户的属性，找到与目标用户ui兴趣相似的用户集合N(u)，获取用户-对象关注度评分矩阵；
步骤1.2：整理基于用户集合N(u)关注的目标用户集合以及目标用户的关注度评分数据，基于用户之间的相似性评估，完成目标用户uk对于所有被监管对象Tj的关注度指标评估Pkj；其中，sim(uk,un)表示用户uk、un间的余弦相似度，该相似度基于用户的角色、管理范围，un为任意其他兴趣相似用户集合中用户，Rnj为用户un对于对象Tj的关注评分，N为用户总数；
步骤1.3：基于推荐关注度指标进行排序，完成基于用户的协同推荐。


4.根据权利要求3所述的一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，其特征在于：所述步骤1.1中，用户-对象关注度评分矩阵中，用户uk对于被监管对象Ti的关注度Rki为以用户对被监管对象Ti的相关操作行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈栋，范渊，黄进，
申请(专利权)人：杭州安恒信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33