一种视频播放方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:24331330 阅读:11 留言:0更新日期:2020-05-29 19:42
本申请实施例公开了一种视频播放方法、装置和存储介质,其中,本申请实施例可以在当前播放模式下播放目标视频时,获取所述目标视频的待播放视频片段;对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型;基于所述目标视频片段类型,确定所述当前播放模式下,所述待播放视频片段对应的控制等级;根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放。在播放目标视频时,对目标视频的内容进行检测,并根据检测结果控制目标视频的播放,从而可以有效地过滤视频内容,净化用户的观影环境。

A video playing method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种视频播放方法、装置和存储介质
本申请涉及多媒体的
,具体涉及一种视频播放方法、装置和存储介质。
技术介绍
近年来,伴随着互联网技术和经济的不断发展,在智能电视或智能盒子等智能终端上观看在线观看视频已经成为人们日常生活中的一项重要的娱乐活动。目前的视频播放客户端可以设置不同的观影模式,不同的观影模式可以观看不同类型的影片。比如,为了防止青少年儿童沉迷网络,一些视频播放客户端推出了儿童模式,甚至出现了专门的儿童视频播放客户端,经过预先审核和分类,这些客户端只能用于观看适宜儿童观看的视频,但是由于审核不及时或缺失,造成不少非儿童影片出现在了儿童模式或儿童视频播放客户端中。另外,现有的审核和分类一般只针对专辑进行审核和分类,不会对专辑中的每个视频中的所有画面进行审核,因此,可能会导致本属于儿童影片的专辑中出现了一段或多段并不适宜儿童观看的内容,造成用户体验不佳。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种视频播放方法、装置和存储介质,可以有效地过滤视频内容,净化用户的观影环境。一方面,本申请实施例提供了一种视频播放方法,包括:在当前播放模式下播放目标视频时,获取所述目标视频的待播放视频片段;对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型;基于所述目标视频片段类型,确定所述当前播放模式下,所述待播放视频片段对应的控制等级;基于所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放。在一实施例中,所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,包括:对所述待播放视频片段的视频内容进行特征提取,得到所述视频内容的特征信息;根据所述特征信息,确定所述待播放视频片段中对象的动作类型;根据所述动作类型,对所述待播放视频片段进行分类,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型。在一实施例中,所述特征信息包括画面元素特征信息与运动特征信息;所述对所述待播放视频片段的视频内容进行特征提取,得到所述视频内容的特征信息,包括:从所述视频内容的视频帧中确定采样帧;根据所述采样帧以及所述采样帧的相邻视频帧,提取所述视频内容中像素的运动信息,得到所述视频内容对应的光流序列;根据预设动作识别网络模型的空间流卷积神经网络对所述采样帧进行卷积运算,提取所述视频内容的画面元素特征信息;根据预设动作识别网络模型的时间流卷积神经网络对所述光流信息进行卷积运算,提取所述视频内容的运动特征信息。在一实施例中,所述将所述特征信息进行融合,确定所述待播放视频片段中的对象的动作类型,包括:基于所述预设动作识别网络模型的空间流卷积神经网络,对所述画面元素特征信息进行全连接运算,得到第一类型概率信息;基于所述预设动作识别网络模型的时间流卷积神经网络,对所述运动特征信息进行全连接运算,得到第二类型概率信息;将所述第一类型概率信息和所述第二类型概率信息进行融合,得到所述待播放视频片段中的对象的动作类型。在一实施例中,所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,还包括:对所述待播放视频片段的音频内容进行识别,得到所述音频内容对应的文本信息;根据当前播放模式所需控制播放的敏感词集合,对所述文本信息进行识别,得到音频识别结果;根据所述音频识别结果和所述动作类型,对所述待播放视频片段进行分类,得到所述视频片段类型。在一实施例中,根据当前播放模式所需控制播放的敏感词集合,对所述文本信息进行识别,得到音频识别结果,包括:当所述文本信息在所述敏感词集合中具有匹配的敏感词时,获取所述敏感词的属性;根据所述敏感词的属性,获取所述音频识别结果。在一实施例中,在对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型之后,还包括:根据所述待播放视频片段对应的目标视频片段类型,生成所述目标视频的类型标记;基于所述类型标记,对所述目标视频进行标记,得到标记后的目标视频。在一实施例中,所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,包括:当所述目标视频为所述标记后的目标视频时,根据所述类型标记,确定所述待播放视频片段的目标视频片段类型。在一实施例中,对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,包括:当所述目标视频为所述标记后的目标视频时,根据所述类型标记,确定所述待播放视频片段的目标视频片段类型。在一实施例中,基于所述对比结果,控制待播放视频片段的播放,包括:当所述控制等级为允许播放等级时,播放所述待播放视频片段。在一实施例中,基于所述对比结果,控制待播放视频片段的播放,包括:当所述控制等级为限制播放等级时,获取用户在预设时间段内播放所述目标视频片段类型的视频片段的时长;若所述时长小于预设阈值,则播放所述待播放视频片段;若所述时长大于或者等于所述预设阈值,则根据所述目标视频中视频片段的播放顺序,获取待播放视频片段的下一视频片段;将所述下一视频片段更新为待播放视频片段;重复执行所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,确定当前播放模式下所述目标视频片段类型对应的控制等级,根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放的步骤,直至所述目标视频片段类型对应的控制等级为允许播放等级。在一实施例中,根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放,包括:当所述控制等级为允许播放等级时,播放所述待播放视频片段。在一实施例中,根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放,包括:当所述控制等级为禁止播放等级时,禁止播放所述待播放视频片段;根据所述目标视频中视频片段的播放顺序,获取待播放视频片段的下一视频片段;将所述下一视频片段更新为待播放视频片段;重复执行所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,确定当前播放模式下所述目标视频片段类型对应的控制等级,根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放的步骤。在一实施例中,根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放,包括:当所述控制等级为限制播放等级时,根据所述目标视频片段类型对应的预设播放条件,获取目标播放信息;若所述目标播放信息满足所述预设播放条件,则播放所述待播放视频片段;若所述目标播放信息不满足所述预设播放条件,则根据所述目标视频中视频片段的播放顺序,获取待播放视频片段的下一视频片段;将所述下一视频片段更新为待播放视频片段;重复执行所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,确定当前播放模式下所述目标视频片段类型对应的控制等级,根据所述控制等级,控制所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频播放控制方法,其特征在于,包括:/n在当前播放模式下播放目标视频时,获取所述目标视频的待播放视频片段;/n对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型;/n基于所述目标视频片段类型,确定所述当前播放模式下,所述待播放视频片段对应的控制等级;/n根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频播放控制方法,其特征在于,包括:
在当前播放模式下播放目标视频时,获取所述目标视频的待播放视频片段;
对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型;
基于所述目标视频片段类型,确定所述当前播放模式下,所述待播放视频片段对应的控制等级;
根据所述控制等级,控制所述待播放视频片段的播放。


2.如权利要求1所述的视频播放方法,其特征在于,所述待播放视频片段的内容包括视频内容,所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,包括:
对所述待播放视频片段的视频内容进行特征提取,得到所述视频内容的特征信息;
根据所述特征信息,确定所述待播放视频片段中对象的动作类型;
根据所述动作类型,对所述待播放视频片段进行分类,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型。


3.如权利要求2所述的视频播放方法,其特征在于,所述特征信息包括画面元素特征信息与运动特征信息,所述视频内容包括至少一张视频帧;
所述对所述待播放视频片段的视频内容进行特征提取,得到所述视频内容的特征信息,包括:
从所述视频内容的视频帧中确定采样帧;
根据所述采样帧以及所述采样帧的相邻视频帧,提取所述视频内容中像素的运动信息,得到所述视频内容对应的光流序列;
根据预设动作识别网络模型的空间流卷积神经网络对所述采样帧进行卷积运算,提取所述视频内容的画面元素特征信息;
根据预设动作识别网络模型的时间流卷积神经网络对所述光流信息进行卷积运算,提取所述视频内容的运动特征信息。


4.如权利要求3所述的视频播放方法,其特征在于,所述根据所述特征信息,确定所述待播放视频片段中对象的动作类型,包括:
基于所述预设动作识别网络模型的空间流卷积神经网络,对所述画面元素特征信息进行全连接运算,得到第一类型概率信息;
基于所述预设动作识别网络模型的时间流卷积神经网络,对所述运动特征信息进行全连接运算,得到第二类型概率信息;
将所述第一类型概率信息和所述第二类型概率信息进行融合,得到所述待播放视频片段中的对象的动作类型。


5.如权利要求1所述的视频播放方法,其特征在于,所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片段的目标视频片段类型,还包括:
对所述待播放视频片段的音频内容进行识别,得到所述音频内容对应的文本信息;
根据当前播放模式所需控制播放的敏感词集合,对所述文本信息进行识别,得到音频识别结果;
根据所述音频识别结果和所述动作类型,对所述待播放视频片段进行分类,得到所述目标视频片段类型。


6.如权利要求5所述的视频播放方法,其特征在于,所述根据当前播放模式所需控制播放的敏感词集合,对所述文本信息进行识别,得到音频识别结果,包括:
当所述文本信息在所述敏感词集合中具有匹配的敏感词时,获取所述敏感词的属性;
根据所述敏感词的属性,获取所述音频识别结果。


7.如权利要求1所述的视频播放方法,其特征在于,在所述对所述待播放视频片段的内容进行识别,得到所述待播放视频片...

【专利技术属性】
技术研发人员:艾立超
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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