【技术实现步骤摘要】
车辆定位的方法、装置、设备和计算机可读介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种车辆定位的方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
在自动驾驶中,定位方法是整套系统的上游,直接影响着下游其他各控制参数的性能,对自动驾驶的可信度具有重要作用。定位方法本质上是状态估计,主要有基于优化的定位方法。基于优化的定位方法是通过保存一组历史数据,通过最小二乘等方法得到这些历史状态的最大后验估计,并以此修正当前状态。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:基于优化的定位方法,修正后的位姿与实际位姿差距较大,导致降低定位准确性。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种车辆定位的方法、装置、设备和计算机可读介质,能够提高定位准确性。为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种车辆定位的方法,包括:获得车辆在点云地图中的位置和姿态角,结合所述车辆的速度,获得全局位姿量测值;基于所述车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测 ...
【技术保护点】
1.一种车辆定位的方法,其特征在于,包括:/n获得车辆在点云地图中的位置和姿态角,结合所述车辆的速度,获得全局位姿量测值;/n基于所述车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值;/n将所述全局位姿量测值与所述位姿推算值的差值,输入卡尔曼滤波器得到所述车辆的误差估计值,结合所述误差估计值修正所述全局位姿量测值以定位车辆。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆定位的方法,其特征在于,包括:
获得车辆在点云地图中的位置和姿态角,结合所述车辆的速度,获得全局位姿量测值;
基于所述车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值;
将所述全局位姿量测值与所述位姿推算值的差值,输入卡尔曼滤波器得到所述车辆的误差估计值,结合所述误差估计值修正所述全局位姿量测值以定位车辆。
2.根据权利要求1所述车辆定位的方法,其特征在于,所述基于车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值,包括:
所述车辆所在的地理位置属于颠簸路段,平滑处理惯性测量单元的测量数据;
依据平滑处理后的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值。
3.根据权利要求1所述车辆定位的方法,其特征在于,所述基于车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值,包括:
所述车辆所在的地理位置属于平缓路段,依据惯性测量单元的测量数据,得到所述车辆的位姿推算值。
4.根据权利要求2或3所述车辆定位的方法,其特征在于,所述基于车辆所在的地理位置,调整惯性测量单元的测量数据之前,还包括:
基于预设地图标识,判断所述车辆所在的地理位置属于颠簸路段或平缓路段。
5.根据权利要求2所述车辆定位的方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢琪,
申请(专利权)人:北京京东乾石科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。