一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法。所述方法，包括：获取模块，用于获取肺部CT图像；预分割模块，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；掩模生成模块，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；修正模块，用于对所述初始结节掩模进行修正，以根据修正后的结节掩模的边界轮廓分割获取结节区域。由上，本申请能够实现高效准确地对肺CT图像中的结节的自动分割。

A system and method for segmenting nodules in lung CT images

【技术实现步骤摘要】
一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法。
技术介绍
在影像科对CT图像的阅片过程中，对CT图像中的结节准确地分割，对判别结节的良恶性及后续治疗建议起着至关重要的作用。随着如今就医人数的增加及疾病种类的多样化，对影像结节的分析需要影像科医生人工进行结节轮廓分割并测量特征，耗费时间长，其实际效果也依赖于影像科医生的个人经验。由于现有的医生的经验水平不一，以及每个医生的思维模式的不同，或导致现有的对于结节的人工分割会出现不准确的情形，且效率也比较低下。因此，目前亟需一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法，以实现高效准确的对CT图像中的结节进行自动分割。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法，以实现高效准确的对CT图像中结节的自动分割。本申请提供的一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统，包括：获取模块，用于获取肺部CT图像；预分割模块，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；掩模生成模块，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；修正模块，用于对所述初始结节掩模进行修正，以根据修正后的结节掩模的边界轮廓分割获取结节区域。由上，本申请通过上述系统的各个模块可以实现高效准确的对CT图像中结节的自动分割，且本申请的系统的修正模块对结节掩模的轮廓进行修正，可以更加精确的获取结节区域的轮廓。优选地，所述系统，还包括：去噪模块，用于将修正后的结节掩模中的非结节部分进行去除。由上，有利于去除非结节部分的干扰，更好地实现对结节区域的分割。优选地，所述系统，还包括：结节区域可视化模块，用于基于修正后的结节掩模对所述结节的轮廓进行可视化处理。由上，有利于为用户直接可视化的呈现突出显示的结节区域。优选地，所述系统，还包括：结节特征输出模块，用于基于修正后的结节掩模，对结节的特征进行计算，并输出结节特征信息。由上，输出的特征信息可以是结节的层数、坐标位置、长径、短径、最大横截面积、体积、密度类型，其中，密度类型包括：纯磨玻璃型结节、纯实性结节、部分实性结节或者其他等，有利于用于辅助判断结节的良性或恶性，以及可以为手术提供依据。优选地，所述修正模块，具体用于通过修正结节区域的像素点的分配以修正掩模的边界。由上，有利于更加精确的分割获取结节区域。优选地，所述修正模块的所述像素点的分配包括：根据每个像素点与像素点之间的关系，将相似像素分配相同的标签，相差较大的像素分配不同标签；并根据所述标签对所述像素点进行分配；其中，对像素点分配标签的函数解析式为：其中，其中，所述xi表示像素i具有的标签，xj表示表示像素j具有的标签，fi表示像素i的特征向量，fj表示像素j的特征向量，m表示特征向量中的第m维特征，M表示特征向量的长度，ω表示对应的权重，K表示(fi,fj)之间的高斯核，Ψp(xi，xj)表示像素i,j之间的二元势函数，由上，有利于更好的实现像素标签的分配，从而实现更加精确的获取结节区域的轮廓。优选地，所述结节特征信息至少包括但不限于以下其一：结节的层数、坐标位置、长径、短径、最大横截面积、体积、密度类型。由上，结节特征信息不限于上述信息，还可以是其他的与结节特征有关的信息。所述密度类型包括：纯磨玻璃型结节、纯实性结节、部分实性结节或者其他。本申请还提供一种用于自动分割CT图像中的肺结节的方法，包括：A、获取肺部CT序列图像；B、根据所述肺部CT序列图像中的结节的位置进行预分割，以获取初始目标结节区域；C、将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；D、对所述初始结节掩模进行修正；E、对修正后的结节掩模进行去噪处理，以将修正后的结节掩模中的非结节部分进行去除；F、将去噪处理后的结节掩模的对应的结节区域进行可视化处理。由上，本申请通过上述系统的各个模块可以实现高效准确的对CT图像中结节的自动分割，且本申请的系统的修正模块对结节掩模的轮廓进行修正，可以更加精确的获取结节区域的轮廓。可视化处理有利于为用户直接可视化的呈现突出显示的结节区域。优选地，所述步骤E之后,还包括：G、基于修正后的结节掩模，对结节的特征进行计算，并输出结节特征信息。由上，输出的特征信息可以是结节的层数、坐标位置、长径、短径、最大横截面积、体积、密度类型，其中，密度类型包括：纯磨玻璃型结节、纯实性结节、部分实性结节或者其他等，有利于用于辅助判断结节的良性或恶性，以及可以为手术提供依据。优选地，步骤D所述对所述初始结节掩模进行修正，包括：通过修正结节区域的像素点的分配以修正掩模的边界；其中，所述像素点的分配包括：根据每个像素点与像素点之间的关系，将相似像素分配相同的标签，相差较大的像素分配不同标签；并根据所述标签对所述像素点进行分配；其中，对像素点分配标签的函数解析式为：其中，其中，所述xi表示像素i具有的标签，xj表示表示像素j具有的标签，fi表示像素i的特征向量，fj表示像素j的特征向量，m表示特征向量中的第m维特征，M表示特征向量的长度，ω表示对应的权重，K表示(fi,fj)之间的高斯核，Ψp(xi，xj)表示像素i,j之间的二元势函数，由上，有利于更好的实现像素标签的分配，从而实现更加精确的获取结节区域的轮廓。综上所述，本申请提供的一种用于自动分割肺CT图像中的结节的系统及方法，可以实现高效准确地对肺CT图像中的结节进行自动分割。且本申请的系统的修正模块对结节掩模的轮廓进行修正，可以更加精确的获取结节区域的轮廓。附图说明图1为本申请实施例提供的一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统的结构示意图；图2为本申请实施例提供的一种用于对肺CT图像中结节进行分割的方法的流程示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解为此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限制本专利技术的保护范围。实施例一如图1所示，本专利技术提供一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统，包括：获取模块101，用于获取肺部CT图像；该CT图像为CT序列图像，包括结节的CT值和预测的结节的位置的坐标等信息。预分割模块102，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割，以获取初始目标结节区域；具体地，例如根据结节的坐标对结节区域进行预分割。掩模生成模块103，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；具体地对所述初始目标结节区域的CT值进行统计分析，采用大津阈值分割本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统，其特征在于，包括：/n获取模块，用于获取肺部CT图像；/n预分割模块，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；/n掩模生成模块，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；/n修正模块，用于对所述初始结节掩模进行修正，以根据修正后的结节掩模的边界轮廓分割获取结节区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取肺部CT图像；
预分割模块，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；
掩模生成模块，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；
修正模块，用于对所述初始结节掩模进行修正，以根据修正后的结节掩模的边界轮廓分割获取结节区域。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
去噪模块，用于将修正后的结节掩模中的非结节部分进行去除。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：
结节区域可视化模块，用于基于去噪处理后的结节掩模对结节区域进行可视化处理。


4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：
结节特征输出模块，用于基于去噪处理后的结节掩模，获取并输出结节特征信息。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述修正模块，具体用于：
通过修正结节区域的像素点的分配以修正掩模的边界。


6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述修正模块的所述像素点的分配包括：
根据每个像素点与像素点之间的关系，将相似像素分配相同的标签，相差较大的像素分配不同标签；并根据所述标签对所述像素点进行分配；
其中，对像素点分配标签的函数解析式为：



其中，所述xi表示像素i具有的标签，xj表示表示像素j具有的标签，fi表示像素i的特征向量，fj表示像素j的特征向量，m表示特征向量中的第m维特征，M表示特征向量的长度，ω表示对应的权重，K表示(fi,fj)之间的高斯核，...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗立刚，康悦，高光明，刘晓华，
申请(专利权)人：零氪医疗智能科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44