【技术实现步骤摘要】
一种多光谱遥感矿化蚀变信息通用优化提取方法
：本专利技术涉及遥感技术，是一种新型多光谱遥感矿化蚀变信息提取方法，属于遥感/数字图像处理领域。
技术介绍
：近年来，由于地质找矿工作的不断深入，地表矿、浅层矿、易识别矿越来越少，矿产勘查工作逐渐转向隐伏矿、盲矿及难识别矿，找矿难度日益增大。应对此问题，需要寻找高效找矿技术。遥感作为一门对地观测综合性探测技术，具有观测范围广、时效性强、成本低等优势，已广泛应用在地质勘探领域，有效地减少了地质找矿难度，尤其在一些自然条件恶劣、交通不便地区，更能体现遥感找矿技术的优势。热液成矿过程中，近矿围岩与热液发生化学反应产生的一系列物质成分和构造、结构的变化，称为围岩蚀变。由于围岩蚀变经常与矿体伴生，分布范围一般比矿体分布广，因此成为一种寻找热液型金属矿产的重要标志。与正常围岩相比，蚀变围岩反射光谱具有特定的光谱特征。提取遥感影像中的矿化蚀变信息作为找矿有效途径，为地质工作者找矿提供有力的依据。围岩蚀变在多光谱遥感影像中表现为一种弱信息，常被背景信息所掩盖，从影像中将这种弱信息提取出来非常困难。...
【技术保护点】
1.一种多光谱遥感矿化蚀变信息通用优化提取方法，其特征在于：/n首先对多光谱遥感数据收集与处理，收集多光谱遥感影像，并进行相应处理，包括：辐射定标、大气校正、归一化处理，然后对多光谱遥感影像进行构建，并将多光谱遥感影像设定为多光谱遥感数据集X，所述多光谱遥感数据集X中的每个波段都对应着一幅相应的图像；每个波段由像元组成；/n令X＝{x
【技术特征摘要】
1.一种多光谱遥感矿化蚀变信息通用优化提取方法，其特征在于：
首先对多光谱遥感数据收集与处理，收集多光谱遥感影像，并进行相应处理，包括：辐射定标、大气校正、归一化处理，然后对多光谱遥感影像进行构建，并将多光谱遥感影像设定为多光谱遥感数据集X，所述多光谱遥感数据集X中的每个波段都对应着一幅相应的图像；每个波段由像元组成；
令X＝{x1,x2,…,xB}表示为一个所述多光谱遥感数据集X，其中xj为第j个波段，即波段xj，其中j＝1,2,…,B，B代表所述多光谱遥感数据集X中的所有波段的数目，B为自然数；波段xj对应着一幅相应的图像，波段xj中的所有像元的总数目为N，N为自然数；
将所述多光谱遥感数据集X＝{x1,x2,…,xB}中的B个波段之间两两相加集合设定为P，即P所包含特征数目设为p，这里p为自然数，a、b为自然数，并且a≠b；B个波段之间两两比值集合为Q，即Q所包含特征数目设为q，这里q为自然数；
将X,P和Q组合在一起为多光谱遥感特征集合D，即D＝{X,P,Q}，所述多光谱遥感特征集合D，所包含特征数目设为d，这里d为自然数，令d＝B+p+q；对所述多光谱遥感特征集合D选取一个矿化蚀变最佳特征Best的组合Y，令Y＝{y1,y2,…,ybest}，其中y1,y2,…,ybest定义为从所述多光谱遥感特征集合D中选取的特征，best为自然数，作为所述多光谱遥感特征集合D中选取的矿化蚀变最佳特征Best的数目，并设定best的值小于所述多光谱遥感特征集合D中的所有特征的数目d的值；
然后，定义矿化蚀变目标函数；假设已知矿点数目为n，n为自然数，选定矿点周围预设大小为r的区域，r为实数，即以已知矿点为中心，设置已知矿点周围预设大小的区域的半径r；令矿点在半径r的区域内的蚀变信息量用蚀变信息所在的像元的个数来衡量，用c表示，c＝{c1,c2,…,cn}为n个已知矿点在半径r的区域内的蚀变信息量；每个矿点预设半径r的区域内的像元个数用d＝{d1,d2,…,dn}表示；矿化蚀变目标函数表示F用第一公式为：
第一公式
其中，G＝{G1,G2,…,Gn}为已知矿点周围预设的半径r的区域内所提取的矿化蚀变信息量占整个半径r的区域内的比例，Gi＝ci/di，其中i＝1,2,…,n；Gi为第i个矿点在半径r的区域内所提取的蚀变信息量，Gi的值越大，表明所提取的蚀变信息量越多；
开始计算U：U的值越小，代表所有矿点区域内的所提取的蚀变信息量越均匀；t的取值范围为0～1之间的数；
同时，融合主成分分析提取多光谱遥感数据集X的矿化蚀变信息；根据设定的矿化蚀变最佳特征Best的数目best，对多光谱遥感特征集合D中不同特征构成的特征子集进行遍历并进行主成分的分析，并根据特征子集得到主成分；同时考虑每个矿点区域...
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