基于电力防护装备的佩戴检测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于电力防护装备的佩戴检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取监控设备采集的图像数据，所述图像数据包括人体图像；调用预设的人体识别模型，将所述人体图像输入所述人体识别模型，得到多个区域类型；根据所述区域类型对所述人体图像进行分割，得到对应的目标区域图像；获取所述区域类型对应的标准装备信息，基于所述标准装备信息对所述目标区域图像进行佩戴检测；当佩戴检测结果为未佩戴装备时，生成告警提示信息。采用本方法能够避免传统人工检测的错检和漏检，有效的提高对电力防护装备的佩戴检测的准确性。

Wear detection method, device and computer equipment based on electric power protective equipment

【技术实现步骤摘要】
基于电力防护装备的佩戴检测方法、装置和计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种基于电力防护装备的佩戴检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
为了电力工程的建设，有大量施工人员分别在多种不同的电力施工环境下进行电力施工，施工人员在电力施工过程中的安全尤为重要。因此，针对多种不同的电力施工环境设计有多种电力防护装备。施工人员应当在电力施工过程中佩戴相应的电力防护装备，以保护施工人员的安全。例如，在电磁辐射大的施工环境中需要穿戴电磁屏蔽服。但是，电力施工过程中经常存在施工人员未佩戴电力施工环境对应的电力防护装备，存在一定的安全隐患。因此，需要对施工人员是否佩戴电力防护装备进行检测。在传统方式中，通常是由人工进行佩戴检测。但是人工的时间和精力有限，容易出现漏检和错检，电力防护装备的佩戴检测的准确性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述佩戴检测的准确性较低的技术问题，提供一种能够提高电力防护装备佩戴检测准确性的基于电力防护装备的佩戴检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于电力防护装备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电力防护装备的佩戴检测方法，所述方法包括：/n获取监控设备采集的图像数据，所述图像数据包括人体图像；/n调用预设的人体识别模型，将所述人体图像输入所述人体识别模型，得到多个区域类型；/n根据所述区域类型对所述人体图像进行分割，得到对应的目标区域图像；/n获取所述区域类型对应的标准装备信息，基于所述标准装备信息对所述目标区域图像进行佩戴检测；/n当佩戴检测结果为未佩戴装备时，生成告警提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电力防护装备的佩戴检测方法，所述方法包括：
获取监控设备采集的图像数据，所述图像数据包括人体图像；
调用预设的人体识别模型，将所述人体图像输入所述人体识别模型，得到多个区域类型；
根据所述区域类型对所述人体图像进行分割，得到对应的目标区域图像；
获取所述区域类型对应的标准装备信息，基于所述标准装备信息对所述目标区域图像进行佩戴检测；
当佩戴检测结果为未佩戴装备时，生成告警提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述区域类型对应的标准装备信息包括：
获取所述监控设备对应的监控设备标识；
根据所述监控设备标识确定对应的监控信息；
获取与所述监控信息对应的标准装备列表，所述标准装备列表包括所述区域类型，以及所述区域类型对应的标准装备信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域图像包括人脸图像，所述获取所述区域类型对应的标准装备信息包括：
对所述人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征；
根据所述人脸特征确定对应的人员标识，获取与所述人员标识对应的工单信息；
根据所述工单信息获取多个所述区域类型各自对应的标准装备信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准装备信息对所述目标区域图像进行佩戴检测包括：
调用与所述区域类型相对应的佩戴检测模型；
将所述目标区域图像输入至所述佩戴检测模型，基于所述标准装备信息进行佩戴检测；
获取所述佩戴检测模型输出的佩戴检测结果。


5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述当佩戴检测结果为未佩戴装备时，生成告警提示信息包括：
基于所述监控设备的监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：程晓陆，邓浩，叶晓琪，党海，符晓洪，罗伟明，刘雨佳，肖雨亭，乔洪新，斯荣，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44