基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，包括：在进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启水箱内的复合式光源的可见光LED；通过水箱内的第一高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第一预设数量的照片；关闭可见光LED，开启红外发光二极管；通过水箱内的第二高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第二预设数量的照片；将第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络进行浊度预测，得到第一浊度；将第二预设数量的照片输入第二卷积神经网络进行浊度预测，得到第二浊度；对第一浊度和第二浊度进行融合，将融合后的浊度作为待测液体的浊度。本发明专利技术能在降低浊度检测成本的情况下，提高浊度的检测范围。

Turbidity detection method based on image recognition and optical transmission fusion

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法
本专利技术涉及水体检测
，特别涉及一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法。
技术介绍
浊度反映的是水样的一种光学性质。溶液中的悬浮颗粒物阻碍或使通过水样的光线发生散射和透射现象，通过检测透射或散射光强就可以反映出溶液中悬浮物的含量，从而表征浊度。目前广泛采用的是光学浊度仪，按照散射光强接收角度的不同可以分为透射光法、散射光法。传统的光学浊度仪设备内部精密，价格较高，受制于光源，检测范围受到一定的限制，不能同时满足低浊度和高浊度的测量要求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，其目的是为了解决浊度检测成本高、且检测范围受限的问题。为了达到上述目的，本专利技术的实施例提供了一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，包括：在检测到进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启设置于所述水箱内的复合式光源的可见光LED，并关闭所述复合式光源的红外发光二极管；通过设置于所述水箱内的第一高速摄像机对所述水箱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，其特征在于，包括：/n在检测到进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启设置于所述水箱内的复合式光源的可见光LED，并关闭所述复合式光源的红外发光二极管；/n通过设置于所述水箱内的第一高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第一预设数量的照片；/n关闭所述可见光LED，并开启所述红外发光二极管；/n通过设置于所述水箱内的第二高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第二预设数量的照片；所述第二高速摄像机与所述水箱底部之间的距离小于所述第一高速摄像机与所述水箱底部之间的距离；/n将所述第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，其特征在于，包括：
在检测到进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启设置于所述水箱内的复合式光源的可见光LED，并关闭所述复合式光源的红外发光二极管；
通过设置于所述水箱内的第一高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第一预设数量的照片；
关闭所述可见光LED，并开启所述红外发光二极管；
通过设置于所述水箱内的第二高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第二预设数量的照片；所述第二高速摄像机与所述水箱底部之间的距离小于所述第一高速摄像机与所述水箱底部之间的距离；
将所述第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络进行浊度预测，得到第一浊度；
将所述第二预设数量的照片输入第二卷积神经网络进行浊度预测，得到第二浊度；
根据DS证据规则，对所述第一浊度和所述第二浊度进行融合，得到融合后的浊度，并将融合后的浊度作为所述待测液体的浊度。


2.根据权利要求1所述的浊度检测方法，其特征在于，所述浊度检测方法还包括：
通过设置于所述水箱内的液位传感器，检测进入水箱...

【专利技术属性】
技术研发人员：周灿，刘天豪，唐燕伟，阳春华，李勇刚，朱红求，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43