一种基于烟雾检测的烟机控制方法以及烟机技术

本发明专利技术揭示了一种基于烟雾检测的烟机控制方法，包括：获取烹饪区域内的包含有烟雾特征的原始图像；对原始图像进行处理以获得消除烟雾特征后的去雾图像；根据原始图像以及去雾图像确定烹饪过程中的烟雾信息，烟雾信息包括烟雾浓度信息以及烟雾位置信息。本发明专利技术所揭示的方法，能够提升图像识别的准确性，并改善图像烟雾检测的稳定性和可靠性，大大增强了烟机产品的智能属性。本发明专利技术同时还揭示了一种烟机，能够根据图像识别结果以及图像烟雾检测情况实现自动控制。

A control method of cigarette machine based on smoke detection and cigarette machine

【技术实现步骤摘要】
一种基于烟雾检测的烟机控制方法以及烟机
本专利技术涉及烟机领域，更具体地说，涉及一种基于烟雾检测的烟机控制方法。本专利技术同时还涉及一种烟机。
技术介绍
随着智能技术的发展，图像技术开始在烟机产品上有所应用，然而现有的智能烟机产品功能单一，在烟雾检测以及烹饪识别方面仍存在较大局限，远未达到人们预期的自动化智能工作的水平，因而智能烟机产品仍需要进一步迭代和优化，以解决用户的痛点。
技术实现思路
本专利技术为解决上述现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于烟雾检测的烟机控制方法，该方法采集了烹饪区域内包含有烟雾特征的原始图像，并对原始图像进行了去雾处理，从而引入了多个烟雾浓度的量化参数来表征烟雾的大小，提升了通过图像识别检测烟雾浓度方案的可靠性；另外，去雾后的图像消除了烟雾影响，能够用于食材识别和烹饪动作识别等，提升了识别准确率。本专利技术同时还揭示了一种采用本专利技术方法进行控制的烟机，该烟机能够实现烟雾检测和图像识别功能，并智能地进行自动控制。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于烟雾检测的烟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于烟雾检测的烟机控制方法，其特征在于，包括：/n获取烹饪区域内的包含有烟雾特征的原始图像；/n对所述原始图像进行处理以获得消除所述烟雾特征后的去雾图像；/n根据所述原始图像以及所述去雾图像确定烹饪过程中的烟雾信息，所述烟雾信息包括烟雾浓度信息以及烟雾位置信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于烟雾检测的烟机控制方法，其特征在于，包括：
获取烹饪区域内的包含有烟雾特征的原始图像；
对所述原始图像进行处理以获得消除所述烟雾特征后的去雾图像；
根据所述原始图像以及所述去雾图像确定烹饪过程中的烟雾信息，所述烟雾信息包括烟雾浓度信息以及烟雾位置信息。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述原始图像进行处理以获得消除所述烟雾特征后的去雾图像的步骤包括：
灰度图像获取步骤，通过三基色通道的最值计算获取所述原始图像中对应的灶台区域图像的灰度最大值图像以及灰度最小值图像；
去雾优化系数计算步骤，通过预设算法根据所述灰度最大值图像以及所述灰度最小值图像计算获得相应的去雾优化系数；
去雾图像获取步骤，根据雾图模型以及所述去雾优化系数求解获得相应的去雾图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括：
对所述灰度最大值图像进行二值化处理，并对二值化处理后的结果图进行分块处理，分别计算每一子块图像的对比度系数Coni；对所述灰度最小值图像进行相同分块处理，分别计算每一子块图像的灰度均值Meani和灰度标准差STDi；计算每一子块图像的去雾优化系数ωi，其中



Imax为相应子块图像所具有的最大灰度值，Imin为相应子块图像所具有的最小灰度值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述去雾图像获取步骤包括：
根据所述去雾优化系数ωi确定相应子块图像的透射图对应点的像素灰度值ti(x,y)；
将透射图对应点的像素灰度值ti(x,y)代入雾图模型求解获得去雾后相应子块图像对应点的像素灰度值Ji(x,y)；
根据去雾后相应子块图像对应点的像素灰度值Ji(x,y)获得去雾后的各子块图像，并对去雾后的各子块图像进行合成获得所述去雾图像。


5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱泽春，李宏峰，
申请(专利权)人：九阳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37