一种图像处理方法及设备技术

本申请公开一种图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息且具有预设颜色标准；其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。基于上述方案，本申请能够实现图像的颜色标准化。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及设备
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种图像处理方法、装置及设备。
技术介绍
在基于机器学习的图像处理领域中，图像的颜色标准影响着机器学习对图像处理结果的准确性，因此，在对图像进行处理之前可以对其进行颜色标准化处理，以提高图像处理结果的准确性。以医疗领域对病理图像的处理为例，由于染色原料的差异、不同病理实验室之间染色方案的差异、载玻片及扫描仪等设备的差异，导致病理图像之间的颜色标准可能不同。例如，来自不同病理实验室的病理图像的颜色标准不同，基于A病理实验室的病理图像对图像处理模型进行训练后，如果用于对B病理实验室的病理图像进行处理，则由于颜色的不同导致处理结果准确性不足。因此，在对B病理实验室的病理图像进行处理之前，首先对病理图像进行颜色标准化，使得其与A病理实验室的病理图像的颜色相同。因此，如何实现对图像的颜色标准化是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种图像处理方法、装置及设备，能够基于经过训练的图像生成网络模型对待处理图像进行颜色标准化处理，具体的，通过提取待处理图像的影像特征，保证生成的颜色标准化图像不改变数据结构信息，通过提取待处理图像的颜色特征，对其进行颜色标准化处理，最终得到与预设标准颜色图像具有相同颜色的图像，实现图像的颜色标准化。第一方面，为实现上述专利技术目的，本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。一种可选的实施方式中，所述将待处理图像输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，输出目标图像之前，还包括：利用与待处理图像具有相同颜色的图像样本对图像生成网络模型进行训练；其中，所述图像生成网络模型与图像鉴别网络模型相连；利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别；在所述图像鉴别网络模型确定所述图像生成网络模型的训练输出图像达到所述预设标准颜色时，结束训练，得到经过训练的图像生成网络模型；否则，重新确定图像样本后，继续执行所述提取图像样本的影像特征和颜色特征的步骤。一种可选的实施方式中，所述利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别，包括：将所述图像生成网络模型的训练输出图像与具有预设标准颜色的图像输入至图像鉴别网络模型中，并由所述图像鉴别网络模型对所述训练输出图像与所述具有预设标准颜色的图像进行颜色相似度的比较。一种可选的实施方式中，所述提取待处理图像的影像特征和颜色特征，包括：利用经过训练的影像特征提取模型，提取待处理图像的影像特征；以及，基于光密度提取所述待处理图像的染色矩阵，作为所述待处理图像的颜色特征。第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：提取模块，用于提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；处理模块，用于将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色标准的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。一种可选的实施方式中，所述装置还包括：训练模块，用于利用与待处理图像具有相同颜色的图像样本对图像生成网络模型进行训练；其中，所述图像生成网络模型与图像鉴别网络模型相连；鉴别模块，用于利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别；结束训练模块，用于在所述图像鉴别网络模型确定所述图像生成网络模型的训练输出图像达到所述预设标准颜色时，结束训练，得到经过训练的图像生成网络模型；否则，重新确定图像样本后，触发所述训练模块。一种可选的实施方式中，所述鉴别模块，具体用于：将所述图像生成网络模型的训练输出图像与具有预设标准颜色的图像输入至图像鉴别网络模型中，并由所述图像鉴别网络模型对所述训练输出图像与所述具有预设标准颜色的图像进行颜色标准相似度的比较。一种可选的实施方式中，所述提取模块，包括：第一提取子模块，用于利用经过训练的影像特征提取模型，提取待处理图像的影像特征；第二提取子模块，用于基于光密度提取所述待处理图像的染色矩阵，作为所述待处理图像的颜色特征。第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现如上述任一项所述的方法。第四方面，本申请还提供了一种设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一项所述的方法。本申请提供的图像处理方法中，能够基于经过训练的图像生成网络模型对待处理图像进行颜色标准化处理，具体的，通过提取待处理图像的影像特征，保证生成的颜色标准化图像不改变数据结构信息，通过提取待处理图像的颜色特征，对其进行颜色标准化处理，最终得到具有预设标准颜色的图像，实现图像颜色的标准化。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种模型训练网络架构图；图3为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种图像处理设备的结构图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。由于利用机器学习对不同颜色的图像进行处理时，不同的颜色可能会作为干扰因素，影响着机器学习对图像的处理结果，因此，在利用机器学习对图像进行处理之前，首先需要将用于机器学习的图像进行颜色标准化处理，以便提高图像处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；/n将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；/n其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；
将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；
其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理图像输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，输出目标图像之前，还包括：
利用与待处理图像具有相同颜色的图像样本对图像生成网络模型进行训练；其中，所述图像生成网络模型与图像鉴别网络模型相连；
利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别；
在所述图像鉴别网络模型确定所述图像生成网络模型的训练输出图像达到所述预设标准颜色时，结束训练，得到经过训练的图像生成网络模型；否则，重新确定图像样本后，继续执行所述提取图像样本的影像特征和颜色特征的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别，包括：
将所述图像生成网络模型的训练输出图像与具有预设标准颜色的图像输入至图像鉴别网络模型中，并由所述图像鉴别网络模型对所述训练输出图像与所述具有预设标准颜色的图像进行颜色相似度的比较。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待处理图像的影像特征和颜色特征，包括：
利用经过训练的影像特征提取模型，提取待处理图像的影像特征；
以及，基于光密度提取所述待处理图像的染色矩阵，作为所述待处理图像的颜色特征。


5.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
提取模块，用于提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处...

【专利技术属性】
技术研发人员：王希，何光宇，平安，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21