一种镜片疵病类型识别的方法技术

本发明专利技术公开一种镜片疵病类型识别的方法，包括以下步骤：第一步，获取镜片图像，对图像进行预处理；第二步，判断图像上疵病包含的像素数量是否处于第一阈值范围内，若是，则输出疵病类型为气泡；若不是，则进行下一步；第三步，判断图像上疵病的圆形系数是否处于第二阈值范围内，若是，则输出疵病类型为点状疵病；若不是，则进行下一步；第四步，判断图像上疵病的长形系数是否处于第三阈值范围内，若是，则输出疵病类型为羽毛；若不是，则输出疵病类型为划痕。本发明专利技术算法简单，通过设置检测阈值能够准确识别出镜片中最常见的气泡、点、羽毛、划痕四种疵病，尤其对于较难区分而又比较常见的羽毛和划痕识别的准确率很高。

A method to identify the types of lens defects

【技术实现步骤摘要】
一种镜片疵病类型识别的方法
本专利技术属于视觉检测及图像处理
，尤其涉及镜片质量自动化检测领域，具体是一种镜片疵病类型识别的方法。
技术介绍
眼镜镜片制造工艺复杂，精度要求高,在制造过程中往往会产生一些缺陷，主要包括气泡、羽毛、划痕、点等。这些缺陷会严重影响镜片品质，因此在生产过程中，必须对镜片可能产生的各种疵病进行在线检测。目前国内镜片疵病检测技术还不成熟，企业主要以人工检测为主。结果容易受眼睛分辨能力以及工作经验、个人态度、容易疲劳等主观性的影响，很容易混淆不同的疵病类型，漏检率高并且速度慢，而且检测数据的保存和查询不方便，不能满足统计质量控制需求。因此对这些飞速从生产线上穿过的产品进行自动化检测成为镜片制造行业未来发展的方向。镜片的自动化检测中确定镜片质量优劣的依据就是各种疵病的种类以及相应类型疵病的位置和数目。所以疵病类型的确定是镜片自动化检测中的难点和核心。国外90年代初开始研制计算机视觉在线检测设备，但主要针对制造流程相对简单，缺陷明显且标准低的玻璃，在镜片检测方面相关的研究很少。镜片质量要求高，疵病面积小而且多种疵病本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，获取镜片图像，对图像进行预处理；/nS2，判断图像上疵病包含的像素数量是否处于第一阈值范围内，若是，则输出疵病类型为气泡；若不是，则进行步骤S3；/nS3，判断图像上疵病的圆形系数是否处于第二阈值范围内，若是，则输出疵病类型为点状疵病；若不是，则进行步骤S4；/nS4，判断图像上疵病的长形系数是否处于第三阈值范围内，若是，则输出疵病类型为羽毛；若不是，则输出疵病类型为划痕。/n

【技术特征摘要】
1.一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取镜片图像，对图像进行预处理；
S2，判断图像上疵病包含的像素数量是否处于第一阈值范围内，若是，则输出疵病类型为气泡；若不是，则进行步骤S3；
S3，判断图像上疵病的圆形系数是否处于第二阈值范围内，若是，则输出疵病类型为点状疵病；若不是，则进行步骤S4；
S4，判断图像上疵病的长形系数是否处于第三阈值范围内，若是，则输出疵病类型为羽毛；若不是，则输出疵病类型为划痕。


2.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S1中，对图像进行预处理的方法为：采用中值滤波法对图像进行除噪处理，利用最大类间方差法对图像进行阈值分割，并对分割得到的目标图像进行二值化处理。


3.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S2中，所述第一阈值范围为：N≥500，其中N为疵病包含的像素数量。


4.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S3中，所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚红兵，朱卫华，张爱梅，邹华，张开骁，张林，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32