【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法
本专利技术属于农业生产
，尤其涉及一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法。
技术介绍
农作物小型虫害预测预报是各级植物保护植物检疫站根据对农作物虫害调查结果，结合其发生规律、历史数据和气象因素、生态环境进行综合分析，推测未来一段时间内虫害发生趋势，包括发生程度、危害范围、防治适期、防治方法等内容，为下一步采取科学防控措施提供可靠依据。及时准确发布小型虫害预测预报，可以增加防控虫害的精准性和有效性，大幅度提高防控工作的经济效益、生态效益和社会效益。小型虫害预测预报在挽回粮食损失的份额中一般要占1/3左右。调查的小型虫害田间发生数据所积累的系统资料，可以为进一步掌握有害生物的动态规律，乃至运用系统工程学的理论和方法分析农田生态系统内各类因子与病虫发生为害的关系，因地制宜地制订最合理的综合防治方案提供科学依据。因此，这项工作不仅关系到当年当季的农业生产，而且对于提高长期综合治理的总体效益具有战略意义。实际工作中，小型害虫田间调查最大的难题就是准确计数，这是由于：虫体小肉眼很...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集农作物照片，将所述农作物照片作为输入图像输入到全卷积神经网络，输出微小型害虫的响应热度图；/nS2、采用矩形框对害虫位置进行初步定位，对多个所述矩形框进行筛选，保留矩形框内响应值之和不小于预设阈值的矩形框；/nS3、对步骤S2保留的矩形框进行再次筛选，选择框内响应值之和最大的矩形框，将与该矩形框交并比大于0.5的矩形框删去，选择框内响应值第二大的矩形框作为最大的矩形框，然后充复上述操作，最后保留框内响应值之和最小的矩形框；/nS4、统计步骤S3中的保留的矩形框的数量，即为所述输入图像中的害虫数量。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集农作物照片，将所述农作物照片作为输入图像输入到全卷积神经网络，输出微小型害虫的响应热度图；
S2、采用矩形框对害虫位置进行初步定位，对多个所述矩形框进行筛选，保留矩形框内响应值之和不小于预设阈值的矩形框；
S3、对步骤S2保留的矩形框进行再次筛选，选择框内响应值之和最大的矩形框，将与该矩形框交并比大于0.5的矩形框删去，选择框内响应值第二大的矩形框作为最大的矩形框，然后充复上述操作，最后保留框内响应值之和最小的矩形框；
S4、统计步骤S3中的保留的矩形框的数量，即为所述输入图像中的害虫数量。
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法，其特征在于，所述响应热度图的尺寸与所述输入图像的尺寸一致。
3.如权利要求1所述的一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法，其特征在于，所述采用多个矩形框对害虫位置进行初步定位具体为：先判断输入图像中害虫的大小为kH×kW像素，则采用kH×kW像素的矩形框，矩形框在图像中所有可能的位置数量如下：
n＝(H-kH+1)×(W-kW+1)
其中，H为响应热度图的高，W为响应热力图的...
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