一种基于物联传感的建筑节能方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联传感的建筑节能方法，其中，所述建筑节能方法包括：感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；执行步骤，根据所述调控指令进行工作。本发明专利技术还提供了该方法的建筑节能系统。本发明专利技术能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题；能够解决数据信息量较大和通信负担较重的问题；能够解决实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个执行设备充分优化的问题。

A building energy saving method and system based on IOT sensor

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联传感的建筑节能方法和系统
本专利技术涉及建筑节能
，特别涉及一种基于物联传感的建筑节能方法和系统。
技术介绍
随着物联网的普及，传统建筑开始迅速向智能建筑转型，智能建筑的特点是在建筑空间广泛部署多种类型的传感器，通过物联网实现传感数据的传输，进而在传感数据智能分析的基础上，实现自动化、精确化和预测化的建筑内部设施的调控。据统计，建筑物产生的能耗占到国民经济全部能耗的30％左右，而在建筑能耗中，空调和照明是主要的能耗项目，二者合计为建筑物能耗的70％以上。可见，建筑物能耗的减少是节能减排的重要目标，空调和照明问题尤其重视。目前，为了推动智能建筑的节能减排，可以在建筑室内空间部署大量的照度传感器和/或温度传感器，通过物联网进行照度和/或温度传感数据的传输，进而通过分析传感数据，向前端的空调暖风设备和/或照明灯具下达调控指令。例如，当传感数据显示照度高于预期照度时，则降低照明灯具亮度；当传感数据显示温度低于预期温度时，则降低空调的制冷等。但是，在物联网基础上的建筑节能系统仍然存在不足：一是由于温度/照度等传感数据的波动性以及检测手段的制约，使得数据变化幅度大频率高，无效数据较多，给空调暖风设备和灯具等的调控带来很大的不利影响；而且由于数据的时效性短，需加大采样检测频率，造成了传感数据量较大以及通信负担较重的问题。二是建筑物内的灯具和空调供暖设备等的设备总数较多，所处的空间布局也各不相同，这就导致将传感数据全部上传，由后台统一的服务器进行分析，确定调控策略，然后下发给前端设备时，造成了实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个设备充分优化的问题。因此，现有技术提供了一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，以解决数据变化幅度大频率高，无效数据多，给空调暖风设备和灯具等的调控带来不利影响的问题；且由于数据的时效性短，需加大采样检测频率，造成的传感数据量较大以及通信负担较重的问题；将传感数据全部上传，由后台统一的服务器进行分析，确定调控策略，然后下发给前端设备时，造成的实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个设备充分优化的问题。
技术实现思路
(一)专利技术目的为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本专利技术提供了一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题；能够解决数据信息量较大和通信负担较重的问题；能够解决实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个执行设备充分优化的问题。(二)技术方案作为本专利技术的第一方面，本专利技术公开了一种基于物联传感的建筑节能方法，包括以下步骤：感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；执行步骤，根据所述调控指令进行工作。一种可能的实施方式中，所述调控决策步骤包括：BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以所述群组内的数据信息作为输入量，以所述群组的若干决策结果作为输出量；所述决策结果为执行的工作目标的设定值。一种可能的实施方式中，所述调控决策步骤包括以下步骤：步骤1，分析所述若干决策结果的得分，当得分最高的所述决策结果对应的调控决策为主决策时，执行步骤2，当得分最高的所述决策结果对应的所述调控决策为备份决策时，执行步骤3；步骤2，下达所述调控指令；步骤3，将所述备份决策升级为所述主决策，并下达所述调控指令，将原有的所述主决策变更为所述备份决策。一种可能的实施方式中，所述步骤1包括以下步骤：步骤1.1，根据预定的时间间隔采集所述群组内的数据信息；步骤1.2，根据所述数据信息作出所述若干决策结果，并分析所述决策结果的可执行度，从而获得调控决策得分；步骤1.3，根据所述若干决策结果计算所述决策结果的决策相似度指数，以此获得调控决策得分；步骤1.4，根据所述步骤1.2的所述调控决策得分、或者所述步骤1.2和所述步骤1.3的所述调控决策得分的总和，确定所述决策结果的得分。一种可能的实施方式中，所述BP神经网络模型以若干样本进行训练，训练之后的所述BP神经网络模型根据所述群组内的数据信息输出所述若干决策结果。作为本专利技术的第二方面，本专利技术公开了一种基于物联传感的建筑节能系统，包括：传感器，用于实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策模块中；若干调控决策模块，用于根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行设备中；执行设备，用于根据所述调控指令进行工作。一种可能的实施方式中，所述调控决策模块包括：BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以所述群组内的数据信息作为输入量，以所述群组的若干决策结果作为输出量；所述决策结果为执行的工作目标的设定值。一种可能的实施方式中，所述若干调控决策模块包括：主决策模块和若干备份决策模块；所述主决策模块用于根据所述数据信息计算分析作出所述决策结果，并根据所述决策结果向所述执行设备下达所述调控指令；所述备份决策模块用于根据所述数据信息计算分析作出所述决策结果。一种可能的实施方式中，所述主决策模块和所述备份决策模块均包括：投票模块；所述投票模块用于确定所述决策结果的得分；若所述主决策模块的所述决策结果的得分最高，则由所述主决策模块下达所述调控指令；若所述备份决策模块的所述决策结果的得分最高，则将所述备份决策模块升级为所述主决策模块，并由其下达所述调控指令，从而将原有的所述主决策模块变更为所述备份决策模块。一种可能的实施方式中，在所述投票模块中，投票规则的得分机制包括：信息获取单元、第一得分单元、第二得分单元和得分确定单元；所述信息获取单元，用于通过所述主决策模块和若干备份决策模块按照预定的时间间隔采集所述群组内的数据信息；所述第一得分单元，用于通过所述主决策模块和若干备份决策模块根据所述数据信息作出所述若干决策结果，并分析所述决策结果的可执行度，从而获得调控决策得分；所述第二得分单元，用于根据所述若干决策结果计算所述决策结果的决策相似度指数，并以此获得调控决策得分；所述得分确定单元，用于根据所述第一得分单元的所述调控决策得分、或者所述第一得分单元和所述第二得分单元的所述调控决策得分的总和，确定所述决策结果的得分。一种可能的实施方式中，所述BP神经网络模型以若干样本进行训练，训练之后的所述BP神经网络模型根据所述群组内的数据信息输出所述若干决策结果。(三)有益效果本专利技术提供的一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，采用多决策备份的机制，在每一群组内存在若干调控决策，从而作出若干决策结果，确定投票得分最高的决策结果为所述群组的调控策略，能够解决由于数据信息的不稳定性，可能发生错误调控决策的问题；能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题。本专利技术提供的一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，若干调控决策根据预定的时间间隔采集所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联传感的建筑节能方法，其特征在于，包括以下步骤：/n感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；/n调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；/n执行步骤，根据所述调控指令进行工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联传感的建筑节能方法，其特征在于，包括以下步骤：
感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；
调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；
执行步骤，根据所述调控指令进行工作。


2.根据权利要求1所述的建筑节能方法，其特征在于，所述调控决策步骤包括：BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以所述群组内的数据信息作为输入量，以所述群组的若干决策结果作为输出量；所述决策结果为执行的工作目标的设定值。


3.根据权利要求2所述的建筑节能方法，其特征在于，所述调控决策步骤包括以下步骤：
步骤1，分析所述若干决策结果的得分，当得分最高的所述决策结果对应的调控决策为主决策时，执行步骤2，当得分最高的所述决策结果对应的所述调控决策为备份决策时，执行步骤3；
步骤2，下达所述调控指令；
步骤3，将所述备份决策升级为所述主决策，并下达所述调控指令，将原有的所述主决策变更为所述备份决策。


4.根据权利要求3所述的建筑节能方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：
步骤1.1，根据预定的时间间隔采集所述群组内的数据信息；
步骤1.2，根据所述数据信息作出所述若干决策结果，并分析所述决策结果的可执行度，从而获得调控决策得分；
步骤1.3，根据所述若干决策结果计算所述决策结果的决策相似度指数，以此获得调控决策得分；
步骤1.4，根据所述步骤1.2的所述调控决策得分、或者所述步骤1.2和所述步骤1.3的所述调控决策得分的总和，确定所述决策结果的得分。


5.根据权利要求2所述的建筑节能方法，其特征在于，所述BP神经网络模型以若干样本进行训练，训练之后的所述BP神经网络模型根据所述群组内的数据信息输出所述若干决策结果。


6.一种基于物联传感的建筑节能系统，其特征在于，包括：
传感器，用于实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策模块中；
若干...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50