一种基于物联传感的建筑节能方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联传感的建筑节能方法，其中，所述建筑节能方法包括：感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；执行步骤，根据所述调控指令进行工作。本发明专利技术还提供了该方法的建筑节能系统。本发明专利技术能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题；能够解决数据信息量较大和通信负担较重的问题；能够解决实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个执行设备充分优化的问题。

A building energy saving method and system based on IOT sensor

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联传感的建筑节能方法和系统
本专利技术涉及建筑节能
，特别涉及一种基于物联传感的建筑节能方法和系统。
技术介绍
随着物联网的普及，传统建筑开始迅速向智能建筑转型，智能建筑的特点是在建筑空间广泛部署多种类型的传感器，通过物联网实现传感数据的传输，进而在传感数据智能分析的基础上，实现自动化、精确化和预测化的建筑内部设施的调控。据统计，建筑物产生的能耗占到国民经济全部能耗的30％左右，而在建筑能耗中，空调和照明是主要的能耗项目，二者合计为建筑物能耗的70％以上。可见，建筑物能耗的减少是节能减排的重要目标，空调和照明问题尤其重视。目前，为了推动智能建筑的节能减排，可以在建筑室内空间部署大量的照度传感器和/或温度传感器，通过物联网进行照度和/或温度传感数据的传输，进而通过分析传感数据，向前端的空调暖风设备和/或照明灯具下达调控指令。例如，当传感数据显示照度高于预期照度时，则降低照明灯具亮度；当传感数据显示温度低于预期温度时，则降低空调的制冷等。但是，在物联网基础上的建筑节能系统仍然存在不足：一是由于温度/照度等传感数据的波动性以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联传感的建筑节能方法，其特征在于，包括以下步骤：/n感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；/n调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；/n执行步骤，根据所述调控指令进行工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联传感的建筑节能方法，其特征在于，包括以下步骤：
感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；
调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；
执行步骤，根据所述调控指令进行工作。


2.根据权利要求1所述的建筑节能方法，其特征在于，所述调控决策步骤包括：BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以所述群组内的数据信息作为输入量，以所述群组的若干决策结果作为输出量；所述决策结果为执行的工作目标的设定值。


3.根据权利要求2所述的建筑节能方法，其特征在于，所述调控决策步骤包括以下步骤：
步骤1，分析所述若干决策结果的得分，当得分最高的所述决策结果对应的调控决策为主决策时，执行步骤2，当得分最高的所述决策结果对应的所述调控决策为备份决策时，执行步骤3；
步骤2，下达所述调控指令；
步骤3，将所述备份决策升级为所述主决策，并下达所述调控指令，将原有的所述主决策变更为所述备份决策。


4.根据权利要求3所述的建筑节能方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：
步骤1.1，根据预定的时间间隔采集所述群组内的数据信息；
步骤1.2，根据所述数据信息作出所述若干决策结果，并分析所述决策结果的可执行度，从而获得调控决策得分；
步骤1.3，根据所述若干决策结果计算所述决策结果的决策相似度指数，以此获得调控决策得分；
步骤1.4，根据所述步骤1.2的所述调控决策得分、或者所述步骤1.2和所述步骤1.3的所述调控决策得分的总和，确定所述决策结果的得分。


5.根据权利要求2所述的建筑节能方法，其特征在于，所述BP神经网络模型以若干样本进行训练，训练之后的所述BP神经网络模型根据所述群组内的数据信息输出所述若干决策结果。


6.一种基于物联传感的建筑节能系统，其特征在于，包括：
传感器，用于实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策模块中；
若干...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50