【技术实现步骤摘要】
存储计算阵列及模组、数据计算方法
本专利技术涉及集成电路设计领域，特别涉及一种存储计算阵列及模组、数据计算方法。
技术介绍
矩阵乘法计算是一种常见的计算模式，通常需要大量的计算资源。神经网络是模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法模型，这种算法模型广泛应用于人工智能领域。在神经形态计算处理过程中，包含了大量的矩阵运算，存储计算一体化芯片，也称作类脑芯片或突触芯片应运而生，其是利用模拟信号与模拟存储阵列之间的电流电压关系进行大规模矩阵运算，进而模拟突触行为。而模拟存储阵列是由存储器构成，在每次矩阵运算时，需要先将模拟值写入到存储器中，而写入的过程是通过反复与目标电流比较实现的，写入操作时间长。此外，存储器的存储精度是有限的，但为了与现有神经网络深度学习的构架相匹配，需要模拟存储器有更多态的精度，以能够携带更多的信息量。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在解决上述问题之一，提供一种存储计算阵列及模组、数据计算方法，实现更快的写入操作。为实现上述目的，本专利技术有如下...
【技术保护点】
1.一种存储计算阵列，其特征在于，包括：/n阵列排布的存储单元，各所述存储单元包括多个依次串接的存储节点，每个存储节点包括开关器件和阻式存储器，所述开关器件与阻式存储器串联或并联，所述存储单元的写入阻值通过控制开关器件的开关状态来改变阻式存储器的阻态而确定；/n阵列中存储单元的两端连接有信号端，其中之一为信号输入端且沿第一方向依次连接，另一为信号输出端且沿第二方向依次连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种存储计算阵列，其特征在于，包括：
阵列排布的存储单元，各所述存储单元包括多个依次串接的存储节点，每个存储节点包括开关器件和阻式存储器，所述开关器件与阻式存储器串联或并联，所述存储单元的写入阻值通过控制开关器件的开关状态来改变阻式存储器的阻态而确定；
阵列中存储单元的两端连接有信号端，其中之一为信号输入端且沿第一方向依次连接，另一为信号输出端且沿第二方向依次连接。
2.根据权利要求1所述的存储计算阵列，其特征在于，所述阻式存储器包括阻变存储器、相变存储器、铁电存储器或磁阻存储器。
3.根据权利要求1所述的存储计算阵列，其特征在于，所述开关器件与阻式存储器并联，当向存储单元写入阻值时，信号输入端和信号输出端用于连接偏置电压。
4.根据权利要求1所述的存储计算阵列，其特征在于，所述开关器件与阻式存储器串联，所述存储单元中存储节点之间还设置有信号端，当向存储单元写入阻值时，存储节点两端的信号端用于连接偏置电压而向存储节点写入阻值。
5.根据权利要求4所述的存储计算阵列，其特征在于，当向存储单元写入阻值时，通过奇偶交错的方式完成所有存储节点的读取和写入。
6.根据权利要求1所述的存储计算阵列，其特征在于，还包括校正单元，所述校正单元用于将输出端的运算结果去除系统误差，以输出校正后的运算结果，所述系统误差为第二方向上各存储单元的恒定漏电。
7.根据权利要求1所述的存储计算阵列，其特征在于，各阻式存储器具有不同的阻态值。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的存储计算阵列，其特征在于，还包括与存储单元串联的使能器件，所述使能器件用于在非使能信号时，使得存储单元处于断开状态。
9.根据权利要求8所述的存储计算阵列，其特征在于，所述使能器...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅，鲁辞莽，高世凡，
申请(专利权)人：浙江大学，杭州闪亿半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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