【技术实现步骤摘要】
一种基于UHFRFID的被动式行为识别方法
本专利技术属于射频识别领域，涉及一种基于UHFRFID的被动式行为识别方法。
技术介绍
作为情境感知技术的重要组成部分，行为识别技术已经引起了科研人员的广泛关注，成为了研究的热点。经过多年的技术探索和应用尝试，行为识别技术已经被应用于健康监护、入侵检测、体感游戏、智能家居、智慧空间等多个领域，给人们的生活带了诸多的便利和舒适的体验。在未来，行为识别技术将会应用于更广阔的场景，创造越来越多的实用价值。根据是否需要用户主动佩戴传感设备，人体行为识别技术分为两类：主动式行为识别和被动式行为识别。主动式行为识别技术主要是通过在用户身上佩戴传感设备，利用传感设备上的陀螺仪、加速度传感器、电磁传感器等，采集用户手臂、腰、腿等部位的空间运动特征数据，从而识别用户行为。被动式行为识别技术则是通过在人体周围环境中部署各种信号采集设备，检测人体各种行为活动所带来的超声信号、可见光信号以及电磁信号的数据变化，采集相关数据信息识别人体行为。与主动式行为识别技术相比，被动式行为识别技术不需要用户主动...
【技术保护点】
1.一种基于UHF RFID的被动式行为识别方法，其具体步骤如下：/n步骤1：以无源UHF RFID标签和高性能UHF RFID阅读器为基础构建被动式行为识别系统，阅读器在每个采样周期获取一个数据包，其中包含一个采样周期内读取的所有标签信息，在高采样频率下，一个完整的行为动作信息会被分散到多个连续的数据包中，每个单独的数据包中所包含的信息都不足以表征该行为，将数据包按时间顺序连接成数据流，从而实现抽象行为到可采集数据的转化；/n步骤2：从阅读器中直接获取的原始数据流经常出现数据缺失，导致不同标签之间数据流错位，通过对数据采集过程分析，数据缺失原因分为两种：(1)由于设备的性...
【技术特征摘要】
1.一种基于UHFRFID的被动式行为识别方法，其具体步骤如下：
步骤1：以无源UHFRFID标签和高性能UHFRFID阅读器为基础构建被动式行为识别系统，阅读器在每个采样周期获取一个数据包，其中包含一个采样周期内读取的所有标签信息，在高采样频率下，一个完整的行为动作信息会被分散到多个连续的数据包中，每个单独的数据包中所包含的信息都不足以表征该行为，将数据包按时间顺序连接成数据流，从而实现抽象行为到可采集数据的转化；
步骤2：从阅读器中直接获取的原始数据流经常出现数据缺失，导致不同标签之间数据流错位，通过对数据采集过程分析，数据缺失原因分为两种：(1)由于设备的性能限制，当设置的采样频率较高，获取到的数据包中会出现增益较差的标签信息缺失，使用上一个完整数据包中对应标签的数据填充数据流中缺失的部分，(2)用户在射频信号覆盖区域内进行各种行为活动，当电子标签与阅读器之间的射频信号传输路径被人体遮挡，就会出现该标签数据连续缺失，使用RSSI最小值填充缺失数据，获得连续同步数据流；
步骤3：为了帮助分类算法更好的获取数据特征，需要将连续的同步数据流划分为一组单独的片段，使得每个片段对应某一特定的行为，通过引入时间信息，利用滑窗函数将数据流划分成若干等长片段，每一个单独的片段数据包含该种行为的所有特征信息；
步骤4：与直接利用测量数据的分类方法相比，基于统计特征的方法不需要建立数据与行为的精确模型，而是通过提取数据片段的最大值、最小值、中位数、平均数、方差、标准差以及最值差这7种轻量级的统计特征，使用统计特征代替测量数据，降低分类模型的复杂度，在同一片段中，每个标签都从不同角度记录了行为特征信息，具有互补性，因此需要对不同标签的统计特征进行拼接，整合成片段统计特征向量，实现片段数据向特征向量的转化，进而实现片段组向特征向量矩阵的转化；
步骤5：从无...
【专利技术属性】
技术研发人员：史伟光，刘和青，刘鹏辉，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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