【技术实现步骤摘要】
基于组合距离的语义相似度计算方法
本专利技术涉及于组合距离的语义相似度计算
，具体为一种基于组合距离的语义相似度计算方法。
技术介绍
自然语言处理（NLP），是指用计算机技术对人类自然语言形式的形、音、义等信息进行自动化处理加工的过程。自然语言处理技术就是对字、词、句、篇章等形式输入信息，进行识别、分析、理解、转换、生成等的操作和加工的计算机领域的科学技术。自然语言处理与图像识别、语音识别并列为当前人工智能领域三大最热门技术，是人工智能研究的重要组成部分。自然语言处理所涉及的研究领域包括：机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、语义分析、信息抽取、信息检索、文本翻译、语音合成和语音识别等。语义分析（SemanticAnalysis）是指运用各种机器学习方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容。一段文本通常由词、句子、篇章构成，根据理解对象的语言单位不同，语义分析又可以进一步分成：词汇级语义分析，句子级语义分析和篇章级语义分析。一般来说：词汇级语义分析以单词或词组为单位，它关注的是如何获取和区别单词或词组之间的语...
【技术保护点】
1.一种基于组合距离的语义相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S10：input layer输出层：是上下文单词的one-hot形式的词向量；/n步骤S20：隐藏层的神经元数量设为
【技术特征摘要】
1.一种基于组合距离的语义相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S10：inputlayer输出层：是上下文单词的one-hot形式的词向量；
步骤S20：隐藏层的神经元数量设为，权值共享矩阵为，的大小为，并且初始化；
步骤S30：在中间层进行数据计算；
步骤S40：hiddenlayer的输出数据的结果；
步骤S50：hiddenlayer与作乘积计算后得到的输出结果；
步骤S60：损失函数和反向传播优化计算。
2.根据权利要求1所述基于组合距离的语义相似度计算方法，其特征在于：S10步骤中，假设单词向量空间的维度为V，即整个训练语料词典大小为V，上下文单词窗口的大小为C。
3.根据权利要求1所述基于组合距离的语义相似度计算方法，其特征在于：S30步骤中，个大小的向量分别跟同一个大小的权值共享矩阵相乘，得到的是个大小的隐层hiddenlayer。
<...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗明，林建何，罗志鹏，
申请(专利权)人：珠海横琴极盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。