一种基于上下文的语义匹配方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于上下文的语义匹配方法和系统。该方法包括：对不同数据源的数据分别建立语义上下文模型；对不同数据源的语义上下文模型进行语义比较；根据语义比较的结果，结合语义维度进行语义冲突类型分类；根据语义冲突类型分类的结果，采用定制的转化规则进行语义转化，从而实现语义匹配。该系统包括语义上下文模型建立模块、语义比较模块、语义冲突类型分类模块和语义转化模块。本发明专利技术能够解决不同服务的建立者和使用者在服务语义方面的匹配问题，为语义匹配、搜索和互操作提供方法和参考依据。

A context based semantic matching method and system

【技术实现步骤摘要】
一种基于上下文的语义匹配方法和系统
本专利技术属于软件
，涉及一种基于上下文的语义匹配方法和系统，尤其涉及针对服务模型的资源语义匹配方法。
技术介绍
基于语义的方法能够保证“物理上的连接”，还能实现“逻辑上的连接”，不同服务的建立者和使用者都希望其它的服务能够按着他们的方式来理解数据、信息和知识，使用他们的观点来定义这个世界的定义，来理解这个世界的构成。因此，一个最重要问题是如何调节不同应用服务间的语义冲突，也就是说，如何实现语义匹配。目前，共享本体是普遍采用的解决语义问题的方法。但是，利用共享本体解决语义问题存在明显的不足。我们知道，共享本体说明一个能够共同理解的词汇，并采用该词汇描述实体的共享信息和关系。使用本体解决语义冲突一般分为三步。首先，定义共享本体；其次，使用本体描述各个独立信息系统中的对象；最后，使用本体判断不同对象间的相似性。这种方法的前提条件是本体能够显著地减少判定异构信息系统不同对象间相似性的复杂性，这种前提条件是基于设计和构建本体的标准。与全局模式方法相似，基于本体的协调过程具有明显不足：从实际和理论两方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于上下文的语义匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对不同数据源的数据分别建立语义上下文模型；/n对不同数据源的语义上下文模型进行语义比较；/n根据语义比较的结果，结合语义维度进行语义冲突类型分类；/n根据语义冲突类型分类的结果，采用定制的转化规则进行语义转化，从而实现语义匹配。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于上下文的语义匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
对不同数据源的数据分别建立语义上下文模型；
对不同数据源的语义上下文模型进行语义比较；
根据语义比较的结果，结合语义维度进行语义冲突类型分类；
根据语义冲突类型分类的结果，采用定制的转化规则进行语义转化，从而实现语义匹配。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义上下文模型包括本体词汇以及围绕该本体词汇的语义上下文。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义比较是对上下文格子进行比较，包括对上下文格子的特定化、泛化、交叉、一致四种基础的比较操作。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语义比较包括：
基于语义上下文模型建立语义匹配模型；所述语义匹配模型以一个名词为中心，扩展多个分支，多个分支用于描述相关的上下文信息；所述语义匹配模型中包含上下文格子；
基于所述语义匹配模型中的上下文格子，进行四种比较操作：特定化、泛化、交叉、一致。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义冲突类型分类，其中的语义冲突类型包括命名、抽象、异构，所述命名包括同义词、同名异义词、无关词，所述抽象包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐罡，王焘，张文博，吴恒，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11