一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备，包括：利用至少一个计算模块对待测文本信息进行计算，以从所述待测文本信息中确定与预设的关键词对应的识别结果；所述计算模块中被配置有预设的计算逻辑。通过在所述计算模块中被配置预设的计算逻辑，将NLP的计算模型运行于现场可编程逻辑门阵列上；由于计算模块只用于进行特定的部分计算，且不存在顺序关系的计算模块可并行进行计算，因此避免了计算资源调配的问题，使得计算效率显著的提高；同时避免了NLP计算对于CPU的过度占用。

A text processing method, device, readable medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
自然语言处理(NaturalLanguageProsessing，简称NLP)是指计算机对人类语言(包括语音和文本)进行分析，以判断其含义。目前的自然语言处理，大多是在机器学习、神经网络等人工智能技术的基础上进行针对性的训练，并建立计算模型得以实现。现有技术中，用于自然语言处理的计算模型通常在CPU上运行，并借助CPU的计算资源完成计算。众所周知的是，此类计算模型涉及的计算量非常庞大。而CPU的计算资源往往会被多方面分享，CPU本身又具有复杂的资源调配机制，所以利用CPU完成计算相对效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备，通过将NLP的计算模型运行于现场可编程逻辑门阵列上，从而提高了计算效率，又避免了对CPU计算资源的过度占用。第一方面，本专利技术提供了一种文本处理方法，所述方法运行于现场可编程逻辑门阵列上，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法运行于现场可编程逻辑门阵列上，包括：/n利用至少一个计算模块对待测文本信息进行计算，以从所述待测文本信息中确定与预设的关键词对应的识别结果；/n所述计算模块中被配置有预设的计算逻辑。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法运行于现场可编程逻辑门阵列上，包括：
利用至少一个计算模块对待测文本信息进行计算，以从所述待测文本信息中确定与预设的关键词对应的识别结果；
所述计算模块中被配置有预设的计算逻辑。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述计算模块包括特征分析模块和匹配模块；则所述利用至少一个计算模块对待测文本信息进行计算包括：
利用所述特征分析模块确定所述待测文本信息中的语义特征信息；
利用所述匹配模块确定与所述关键词匹配的语义特征信息，并根据所述与所述关键词匹配的语义特征信息，确定所述识别结果。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述利用所述特征分析模块确定所述待测文本信息中的语义特征信息包括：
从所述待测文本信息中确定所述关键词的位置，并分别计算所述关键词的上文语义特征信息，和所述关键词的下文语义特征信息。


4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述利用所述匹配模块确定与所述关键词匹配的语义特征信息包括：
确定所述语义特征信息与所述关键词的匹配概率；
将所述匹配概率符合预设条件的语义特征信息，确定为与所述关键词匹配的语义特征信息。


5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述与所述关键词匹配的语义特征信息，确定所述识别结果包括：
基...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊涛，张孟杰，张朋朋，张凯，刘兵，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11