专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:24251677 阅读:72 留言:0更新日期:2020-05-22 23:38
本申请涉及一种专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到用户标识对应的性格类别;根据性格类别获取对应的目标职业,根据目标职业查找对应的各个推荐专业;获取用户标识对应的高考选科科目,根据各个推荐专业在预设科目权重表中查找高考选科科目的权重;根据各个推荐专业对应的高考选科科目的权重得到各个推荐专业的权重;根据各个推荐专业的权重从各个推荐专业中确定目标推荐专业,向用户标识对应的用户终端返回目标推荐专业。采用本方法能够提高高考志愿专业推荐的精准度。

Professional recommended methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
,特别是涉及一种专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着高考的不断发展,出现了新的“3+【6选3】”的选科高考模式,其中,3+【6选3】选科高考模式中3表示语文、数学、外语科目。6选3是指从物理、化学、生物、地理、历史和政治科目中选择3门科目参加高考。在新的“3+【6选3】”的选科高考模式下,高考专业志愿填报成了目前的一个难点。目前,高考志愿专业的填报通常是根据高考考生所选的高考科目进行推荐。然而,目前的高考志愿专业推荐方式,存在精准度低的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高了高考志愿专业推荐精准度的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种专业推荐方法,所述方法包括:接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到用户标识对应的性格类别;根据性格类别获取对应的目标职业,根据目标职业查找对应的各个推荐专业;...

【技术保护点】
1.一种专业推荐方法,所述方法包括:/n接收专业推荐指令,所述专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;/n将所述用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到所述用户标识对应的性格类别;/n根据所述性格类别获取对应的目标职业,根据所述目标职业查找对应的各个推荐专业;/n获取所述用户标识对应的高考选科科目,根据所述各个推荐专业在预设科目权重表中查找所述高考选科科目的权重;/n根据所述各个推荐专业对应的所述高考选科科目的权重得到所述各个推荐专业的权重;/n根据所述各个推荐专业的权重从所述各个推荐专业中确定目标推荐专业,向所述用户标识对应的用户终端返回所述目标推荐专业。/n

【技术特征摘要】
1.一种专业推荐方法,所述方法包括:
接收专业推荐指令,所述专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;
将所述用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到所述用户标识对应的性格类别;
根据所述性格类别获取对应的目标职业,根据所述目标职业查找对应的各个推荐专业;
获取所述用户标识对应的高考选科科目,根据所述各个推荐专业在预设科目权重表中查找所述高考选科科目的权重;
根据所述各个推荐专业对应的所述高考选科科目的权重得到所述各个推荐专业的权重;
根据所述各个推荐专业的权重从所述各个推荐专业中确定目标推荐专业,向所述用户标识对应的用户终端返回所述目标推荐专业。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收专业推荐指令,所述专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据之前,还包括:
获取历史用户答题数据,根据所述历史用户答题数据使用聚类算法进行聚类计算,得到所述已建立的聚类模型。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收专业推荐指令,所述专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据之前,还包括:
建立预设科目权重表,所述预设科目权重表用于根据推荐专业查找对应的各个高考选科科目权重。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立预设科目权重表,包括:
获取初始科目权重表,并向目标服务器发送高考选科次数查询指令,所述高考选科次数查询指令携带有目标专业,以使所述目标服务器根据所述高考选科次数查询指令查询所述目标专业对应的高考选科科目的选择次数;
获取所述目标服务器返回的所述目标专业对应的各个高考选科科目的选择次数,根据所述各个高考选科科目的选择次数更新所述初始科目权重表中目标专业对应的各个高考选科科目权重,得到所述预设科目权重表。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到所述用户标识对应的目标性格,包括:
根据所述用户答题数据确定用户性格向量;
...

【专利技术属性】
技术研发人员:龙美霖徐锦才赵丁灿胡永春胡永松柯维海
申请(专利权)人:广东德诚科教有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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