【技术实现步骤摘要】
一种基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法
本申请属于大数据
，具体涉及一种基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法。
技术介绍
智慧城市建设是城市发展与创新的前沿领域，智慧城市建设的实践无法脱离数据、业务与智能算法。例如在申请号201810057801.X《一种基于城市多源异构数据构建城市画像的方法》的专利文献中，提供了一种基于城市多源异构数据构建城市画像的方法，该方法通过汇聚、积累、标准化存储管理多源异构城市数据，实现多源异构数据的关联融合，并在此基础上提供高效的数据服务，从而构建能服务于深度学习训练预测以及全方位城市数据展示的多维数据“城市画像”。基于“城市画像”的研究很好地支撑了城市数据整体的统筹与融合，智慧城市相关业务及智能算法的研究得以在此基础之上展开。在智慧城市实践中，如何利用这些城市数据进行特征设计与特征提取直接决定了智能算法在相关业务问题中的表现。由于“城市画像”的特征维度高、数据体量大，在此基础上直接进行数据分析与挖掘是非常困难且需要消耗海量资源的。由于在大数据...
【技术保护点】
1.一种基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，其特征在于，所述基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，包括：/n构建金字塔特征提取模块，所述金字塔特征提取模块包括基础特征提取模型和图像金字塔特征提取模型；/n获取城市基础地理信息数据和由城市多源异构数据构成的城市画像，根据城市基础地理信息数据利用所述金字塔特征提取模块针对所述城市画像构建金字塔结构的城市画像多尺度特征；/n构建城市画像多尺度特征持久化模块；/n通过城市画像多尺度特征持久化模块将所述城市画像多尺度特征保存至针对所述图像金字塔特征提取模型设计的目标数据库，并提供相应数据接口，服务于数据挖...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，其特征在于，所述基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，包括：
构建金字塔特征提取模块，所述金字塔特征提取模块包括基础特征提取模型和图像金字塔特征提取模型；
获取城市基础地理信息数据和由城市多源异构数据构成的城市画像，根据城市基础地理信息数据利用所述金字塔特征提取模块针对所述城市画像构建金字塔结构的城市画像多尺度特征；
构建城市画像多尺度特征持久化模块；
通过城市画像多尺度特征持久化模块将所述城市画像多尺度特征保存至针对所述图像金字塔特征提取模型设计的目标数据库，并提供相应数据接口，服务于数据挖掘算法、深度学习算法及智慧城市的应用。
2.如权利要求1所述的基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，其特征在于，所述金字塔特征提取模块，包括：
数据接收和预处理单元，用于接收输入数据，并计算输入数据的稠密程度，所述输入数据包括所述城市画像以及所述城市基础地理信息数据；
所述基础特征提取模型，用于根据计算得到的稠密程度针对所述城市画像生成基础特征图；
所述图像金字塔特征提取模型，用于根据所述基础特征图和城市基础地理信息数据生成金字塔结构的城市画像多尺度特征；
数据输出单元，用于将所述基础特征图和城市画像多尺度特征进行融合，形成融合特征，并输出融合特征、基础特征图和城市画像多尺度特征。
3.如权利要求2所述的基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，其特征在于，所述计算输入数据的稠密程度，包括：
计算输入数据的信息稠密度如下：
其中，D表示信息稠密度，S表示需要划分S个特征尺度，C表示城市画像共有C个通道，表示在尺度s下通道c拥有数据的像素空间数，表示在尺度s下通道c的像素空间总数，ωs表示在尺度s下数据密度的权重；
根据所述信息稠密度判断输入数据的稠密程度：
其中，V表示稠密程度，1表示稠密，0表示半稠密，-1表示稀疏。
4.如权利要求3所述的基于图像金字塔提取城市画像多尺度特征并持久化的方法，其特征在于，根据计算得到的...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒元昊，林兴萍，马小雯，张一杨，胡青阳，
申请(专利权)人：中电海康集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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