一种基于OTT大数据的道路质量评估方法技术

一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：S1：道路区分；S2：构建道路数据库；S3：MR聚类；S4：道路拟合；S5：道路质量评估。本发明专利技术,基于OTT大数据的道路质量评估，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。

A road quality evaluation method based on Ott big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于OTT大数据的道路质量评估方法
本专利技术涉及质量评估方法领域，尤其涉及一种基于OTT大数据的道路质量评估方法。
技术介绍
目前，现有道路质量评估采用路测方式对移动网络的覆盖范围、信号强度和通话质量进行实地测试，包括使用车载路测终端、自动路测系统等对测试区域内道路进行循坏往复测试，通过分析测试终端上传的道路测试文件数据，进行道路质量评估。现有技术方案测试工作量大、成本高，且很难覆盖区域内所有道路，测试评估周期长，很难准确的反应道路真实的网络质量，具有测试效率低，成本高，周期长等缺陷。
技术实现思路
(一)专利技术目的为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术提出了一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：S1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；S2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR数据采样点；S3：MR聚类：根据用户移动的MR数据速率进行区分，对高速移动用户的MR与所述MR数据采样点进行匹配和地理化聚类到栅格中，完善道路数据库；S4：道路拟合：基于地理道路图层，预先进行道路的路段化处理，将各级干道进行分段，形成道路分段区域图层，保存至道路数据库，将MR采样点按时间和经纬度与道路图层进行拟合；S5：道路质量评估：通过按道路或者道路路段进行指标统计输出，发现问题路段，进行道路质量评估。本专利技术,基于OTT大数据的道路质量评估，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。附图说明图1为本专利技术提出的基于OTT大数据的道路质量评估方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。如图1所示，本专利技术提出的一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：S1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；S2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR数据采样点；S3：MR聚类：根据用户移动的MR数据速率进行区分，对高速移动用户的MR与所述MR数据采样点进行匹配和地理化聚类到栅格中，完善道路数据库；S4：道路拟合：基于地理道路图层，预先进行道路的路段化处理，将各级干道进行分段，形成道路分段区域图层，保存至道路数据库，将MR采样点按时间和经纬度与道路图层进行拟合；S5：道路质量评估：通过按道路或者道路路段进行指标统计输出，发现问题路段，进行道路质量评估。本专利技术,基于OTT大数据的道路质量评估，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。应当理解的是，本专利技术的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本专利技术的原理，而不构成对本专利技术的限制。因此，在不偏离本专利技术的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。此外，本专利技术所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；/nS2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR数据采样点；/nS3：MR聚类：根据用户移动的MR数据速率进行区分，对高速移动用户的MR与所述MR数据采样点进行匹配和地理化聚类到栅格中，完善道路数据库；/nS4：道路拟合：基于地理道路图层，预先进行道路的路段化处理，将各级干道进行分段，形成道路分段区域图层，保存至道路数据库，将MR采样点按时间和经纬度与道路图层进行拟合；/nS5：道路质量评估：通过按道路或者道路路段进行指标统计输出，发现问题路段，进行道路质量评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；
S2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳少海，史玉洁，袁志远，吴恺，张大志，喻勋勋，
申请(专利权)人：广东飞企互联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44