一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法技术

本发明专利技术公开了一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，属于物联网技术领域，解决了现有系统任务收发中间件不能对分布式安防终端上传的视频数据进行预分析，降低了系统处理能力的问题，方法包括：获取监控区域内各个视频监控点视频数据；信令服务网关解析所述监控点视频数据，对监控点视频数据进行预处理，基于预设的联动预警模型解析特征信息，获取解析结果，对视频监控点进行联动预警；本申请通过解析监控点视频数据，对监控点视频数据进行预处理，筛除无效干扰监控点视频数据，从而能够关联多组网络摄像终端，实现网络摄像终端的信息的交互，还能对海量的视频数据进行预处理，从而减轻了系统的负载，提高了异常响应速度。速度。速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法


[0001]本专利技术属于物联网
，具体涉及一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法。

技术介绍

[0002]现有的视频安防系统主要包括：安防主机、本地监视设备、网络视频服务器、视频采集卡、网络摄像机、通过互联网与网络服务器相连的监控终端，其中视频采集卡、网络摄像机、网络视频服务器间电性连接，视频资源存放于网络视频服务器中，用户监控终端通过互联网访问网络视频服务器资源。
[0003]同时，中国专利CN112183222A公开了一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动系统及方法，设备联动系统包括视频解析系统、任务收发中间件、人工智能服务系统和设备联动规则引擎系统，所述任务收发中间件分别与所述视频解析系统、人工智能服务系统和设备联动规则引擎系统通信连接；但是现有系统任务收发中间件不能对分布式安防终端上传的视频数据进行预分析，从而使得人工智能服务系统处理数据任务重，降低了系统的处理能力，基于此，我们提出了一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法。
专利技术内容
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于，所述基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，具体包括：获取监控区域内各个视频监控点视频数据，将所述监控点视频数据分发至多个信令服务网关，其中，所述视频监控点视频数据包括监控区域内危险动作信息、危险动作信息采集时间、地理位置；信令服务网关解析所述监控点视频数据，对监控点视频数据进行预处理，筛除无效干扰监控点视频数据；提取监控点视频数据中特征信息，基于预设的联动预警模型解析特征信息，获取解析结果，对视频监控点进行联动预警。2.如权利要求1所述的基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于：所述基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，具体还包括：基于所述预设的联动预警模型解析的解析结果，生成危险动作模拟轨迹，发送所述模拟轨迹至用户端。3.如权利要求1所述的基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于：所述获取监控区域内各个视频监控点视频数据，将所述监控点视频数据分发至多个信令服务网关的方法，具体包括：获取视频监控点标识信息，向视频监控点发送激活指令；视频监控点响应激活指令，视频监控点对应的子服务器执行视频数据采集指令；获取视频数据采集指令，子服务器与视频监控点分布的网络摄像终端交互式关联，实时获取网络摄像终端采集的动态视频。4.如权利要求3所述的基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于：所述执行获取视频监控点标识信息，向视频监控点发送激活指令之前，还包括：获取历史监控点视频数据，对历史监控点视频数据进行预处理，使得历史监控点视频数据可以用于训练关联反应模型；将历史监控点视频数据制作为可训练的历史数据集，并随机将历史数据集分为训练集、测试集及验证集；提取所述训练集、测试集及验证集，基于随机森林回归分析模型，构建训练关联反应模型。5.如权利要求4所述的基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于：所述构建训练关联反应模型的方法，具体包括：解析所述训练集、测试集及验证集，基于随机森林方法构建初始随机森林拓扑结构；提取训练集，通过所述训练集训练所述初始随机森林拓扑结构，基于预设的迭代次数进行多次验证，调整所述初始随机森林拓扑结构的结构参数，通过测试集测试输入所述初始随机森林拓扑结构，得到初始关联反应模型。6.如权利要求5所述的基于分布式人工智能视频分析的设备联动方法，其特征在于：所述构建训练关联反应模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：何泰霖，李耘，李川，史玉洁，袁志远，喻勋勋，
申请(专利权)人：广东飞企互联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：