【技术实现步骤摘要】
基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法及装置
本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及一种基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法及装置。
技术介绍
数字图像的噪声主要来源于图像的获取与传输过程。在获取图像的过程中，环境条件如光照温度以及传感器自身的质量是影响图像中噪声数量的主要因素。图像在传输过程中被污染主要是由于传输信道中的干扰，如无线网络传输的图像可能会因为光照或其他大气因素而污染。而空间中的周期噪声是在图像获取期间由由店里或机电干扰产生的。一般的空间周期噪声都是存在于笛卡尔坐标系下的周期噪声，可以通过计算其角谱进行频谱滤波消除。对于存在于方位角方向上的周期噪声，用一般的傅里叶频谱滤波是无法解决的。方位角方向上的加性周期噪声也很常见。例如，当传感器扫描旋转物体成像，由于传感器在工作的过程中受到周期电信号的干扰，那么扫描出的图像就会出现方位角上的周期噪声。如果这个周期噪声的周期足够小且能量足够大，将会图像造成严重污染。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术针对现有技术存在的问题，提供一种基于拉盖尔高斯谱(...
【技术保护点】
1.一种基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法，其特征在于该方法包括：/n(1)计算含有角向周期噪声图像的拉盖尔高斯谱；/n(2)使用带阻滤波器滤除所述拉盖尔高斯谱的噪声；/n(3)将噪声滤除后的拉盖尔高斯谱进行相干叠加，得到复原的图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法，其特征在于该方法包括：
(1)计算含有角向周期噪声图像的拉盖尔高斯谱；
(2)使用带阻滤波器滤除所述拉盖尔高斯谱的噪声；
(3)将噪声滤除后的拉盖尔高斯谱进行相干叠加，得到复原的图像。
2.根据权利要求1所述的基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法，其特征在于：步骤(1)中计算拉盖尔高斯谱的公式为：
式中，Gp,l表示含有角向周期噪声图像g(r,φ)在角向指数为l、径向指数为p时的拉盖尔高斯谱系数，r为极坐标系的半径，φ为极坐标系的方位角，是LGp,l(r,φ)的共轭转置，ω0为拉盖尔高斯模式的束腰，为角向指数为l、径向指数为p时的拉盖尔多项式。
3.根据权利要求2所述的基于拉盖尔高斯谱的角向周期噪声消除方法，其特征在于：步骤(3)中相干叠加所采用的公式为：
式中，Fp,l表示噪声滤除后的拉盖尔高斯谱，f(r,φ)表示复原的图像。
4.一种基于拉盖...
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