一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统，步骤一：利用云腌膜，重建遥感影像；步骤二：利用MSR方法，处理遥感影像；步骤三：计算Dynamic值；步骤四：最大最小值拉伸，生成色彩纠正结果。本发明专利技术克服了现有技术的不足，很好地解决了遥感影像的偏色、色彩对比度的不足、普通纠正引起的过曝等问题，自动化程度、方法普适程度、色彩还原程度均较高，能够大幅度降低人工色彩纠正处理成本，该方法可以应用于大量遥感影像的色彩纠正中，具有广阔的应用前景和价值。

A color correction method and system of remote sensing image based on cloud salting film and MSR

【技术实现步骤摘要】
一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统
本专利技术属于遥感与计算机处理交叉领域
，涉及一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统。
技术介绍
遥感技术兴起于20世纪60年代，目前遥感技术已广泛应用气象、海洋、农业、国土、水利、测绘、环保等行业。与传统监测方法相比，遥感技术具有时效性、广泛性、客观性、经济性等诸多独特优势。我国遥感卫星技术起步较晚，1975年发射的第一颗遥感卫星初步解决了国家调查急需卫星遥感源的问题；但是我国遥感卫星技术发展迅速，目前，我国已发射的系列卫星包括风云(FY)系列、中巴地球资源(CBERS)系列、环境(HJ)系列卫星、资源(ZY)系列卫星、遥感系列卫星、高分(GF)系列卫星等，也已建成了对气象、陆地、海洋的观测系统。遥感卫星通过实时对地成像观测，为气候预测、环境监测与保护、国土资源勘查、路网设计、农作物估产、防灾减灾等提供了海量的数据支持。由于卫星遥感影像成像过程中会受到诸多因素的影响，会造成遥感影像色彩与真实地物色彩有偏差，同时因为工作需求不同对于遥感影像上的地物解译有不同的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于，该方法的步骤包括：/n(1)利用云腌膜，重建遥感影像，生成重建后的遥感影像；/n(2)利用MSR方法，处理遥感影像，生成MSR处理后结果；/n(3)利用MSR处理后结果，计算Dynamic值；/n(4)利用Dynamic值，进行最大最小值拉伸，生成色彩纠正结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于，该方法的步骤包括：
(1)利用云腌膜，重建遥感影像，生成重建后的遥感影像；
(2)利用MSR方法，处理遥感影像，生成MSR处理后结果；
(3)利用MSR处理后结果，计算Dynamic值；
(4)利用Dynamic值，进行最大最小值拉伸，生成色彩纠正结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：输入的遥感影像为遥感卫星相机采集到的多光谱与全色融合后影像，包含红、绿、蓝、红外四个波段。


3.根据权利要求1所述的一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(1)遥感影像重建，具体为：
(1.1)利用云腌膜，分波段计算无云覆盖区的像素均值；
(1.2)利用各个波段无云覆盖区的像素均值，替换影像中云覆盖区的像素值，完成遥感影像的重建。


4.根据权利要求1所述的一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(2)MSR处理方法为：
(2.1)按大、中、小三个尺度对遥感影像进行高斯模糊，得到每个尺度下的模糊结果；
(2.2)对每个尺度下的模糊结果进行加权累加计算，得到MSR处理后结果。


5.根据权利要求4所述的一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：对每个尺度下的模糊结果进行加权累加计算，得到MSR处理后结果为：log[R(x,y)]＝log[R(x,y)]+weight(i)*(log[I(x,y)]-log[Li(x,y)])
式中：log[R(x,y)]是MSR处理结果，i是尺度，weight(i)是每个尺度对应的权重，I(x,y)是重建后的遥感影像，Li(x,y)是每个尺度高斯模糊后的结果。


6.根据权利要求1所述的一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(3)Dynamic值计算方法为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾祎琳，齐建超，王海波，尤江彬，雷玉飞，王巍霖，
申请(专利权)人：中国资源卫星应用中心，
类型：发明
国别省市：北京;11